Asistente de Data Analytics

Universia Perú

Lima Metropolitana

Presencial

PEN 16.740 - 23.436

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Universia Perú está buscando un Asistente de Data Analytics para apoyar en extracción y análisis de datos, generación de informes y ETL. Se valorará experiencia con Excel avanzado (Power Query y Macros), SQL, Power BI y Python, así como familiaridad con ERP como SAP, Oracle o Microsoft Dynamics.

El/la candidato/a trabajará con datos financieros y operativos, asegurando la calidad y gobernanza de la información, y colaborará con equipos de auditoría y control para mejorar procesos de reporte y

Formación

  • Experiencia mínima de 1 año en puestos similares.
  • Conocimientos de auditoría financiera, control interno y evaluación de riesgos.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (Power Query y Macros deseable).
  • Manejo de SQL, Power BI, Python o herramientas similares para la extracción, análisis de datos y ETL.
  • Familiaridad con sistemas ERP como SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otros.
  • Conocimientos de auditoría financiera, control interno y evaluación de riesgos.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (Power Query y Macros deseable).
  • Manejo de SQL, Power BI, Python o herramientas similares para la extracción, análisis de datos y ETL.
  • Familiaridad con sistemas ERP como SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otros.

Conocimientos

Excel avanzado
SQL
Power BI
Python
ETL
Power Query
Macros

Herramientas

SAP
Oracle
Microsoft Dynamics

Descripción del empleo

Impulsa tu desarrollo profesional y sé parte de una firma internacional con presencia en más de 160 países, comprometidos con brindar un servicio excepcional

Estamos en la búsqueda de un Asistente de Data Analytics

  • Experiencia mínima de 1 año en puestos similares.
  • Conocimientos de auditoría financiera, control interno y evaluación de riesgos.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (Power Query y Macros deseable).
  • Manejo de SQL, Power BI, Python o herramientas similares para la extracción, análisis de datos y ETL.
  • Familiaridad con sistemas ERP como SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otros.
  • Conocimientos de auditoría financiera, control interno y evaluación de riesgos.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (Power Query y Macros deseable).
  • Manejo de SQL, Power BI, Python o herramientas similares para la extracción, análisis de datos y ETL.
  • Familiaridad con sistemas ERP como SAP, Oracle, Microsoft Dynamics u otros.
Concimiento deseable:
  • Normas Internacionales de Auditoría (NIA) y de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF/IFRS).
  • Estadística básica y técnicas de muestreo aplicadas a Auditoría.
  • Gobierno, calidad y seguridad de datos.
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