Analista de Revenue & Business Analytics

SERVICIOS COMPARTIDOS DE RESTAURANTES S.A.C.; Lima Metropolitana; On-site; PEN 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Pago en planilla

Descuentos NGR

Descuentos corporativos

Job summary

SERVICIOS COMPARTIDOS DE RESTAURANTES S.A.C. ventila una oportunidad para un Analista de Revenue & Business Analytics.

La misión es analizar y modelar información comercial, generating insights accionables sobre precios, promociones y mix de productos para optimizar Revenue Growth Management y rentabilidad. Se requiere formación universitaria en áreas afines y al menos 2 años de experiencia en Analytics, con Excel, SQL y Power BI en nivel avanzado, y Python a nivel intermedio;

Qualifications

• Bachiller en Economía, Ingeniería Industrial, Sistemas, Administración, Marketing, Estadística, Matemática o Data Science.
• Mínimo 2 años de experiencia en Analytics, Data Analytics, Business Analytics o Marketing Analytics.
• Excel, SQL y Power BI en nivel avanzado (Indispensable).
• Python a nivel intermedio.
• Deseable SAP, Tableau, R y Git.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener modelos de datos y dashboards para análisis comercial y de Revenue.
• Analizar precios, descuentos, promociones y mix para identificar oportunidades.
• Desarrollar análisis estadísticos y modelos predictivos aplicados a negocio.
• Construir escenarios y simulaciones para ventas, Net Revenue y margen.
• Automatizar procesos de análisis y reportería mediante SQL, Python y Power BI.
• Analizar proyecciones de venta neta y variaciones principales.
• Medir impacto de iniciativas de Revenue Growth Management.
• Generar insights y recomendaciones para decisiones comerciales.

Education

Economía

Ingeniería Industrial

Sistemas

Administración

Marketing

Estadística

Matemática

Data Science

Tools

Excel

SQL

Power BI

Python

SAP

Tableau

R

Git

Job description

Nuestra Plataforma de Entretenimiento y Hospitalidad del Grupo Intercorp, está creciendo y se encuentra en la búsqueda de un Analista de Revenue & Business Analytics. que quiera sumarse a un entorno dinámico, innovador y orientado a generar resultados de alto impacto.Tu misión será analizar y modelar información comercial mediante herramientas de datos y visualización, generando insights accionables sobre precios, promociones, mix de productos y desempeño comercial para optimizar las estrategias de Revenue Growth Management, mejorar la rentabilidad y facilitar la toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollar y mantener modelos de datos y dashboards para el análisis comercial y de Revenue.
• Analizar precios, descuentos, promociones y mix para identificar oportunidades y desviaciones.
• Desarrollar análisis estadísticos y modelos predictivos aplicados a problemas de negocio.
• Construir escenarios y simulaciones para evaluar impactos en ventas, Net Revenue y margen.
• Automatizar procesos de análisis y reportería mediante SQL, Python y Power BI.
• Analizar las proyecciones de venta neta y sus principales variaciones.
• Medir el impacto de iniciativas de Revenue Growth Management.
• Generar insights y recomendaciones para apoyar decisiones comerciales.

¿Cuáles son los requisitos?

• Bachiller de las carreras: Economía, Ingeniería Industrial, Sistemas, Administración, Marketing, Estadística, Matemática, Data Science o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en Analytics, Data Analytics, Business Analytics, Inteligencia Comercial o Marketing Analytics.
• Deseable experiencia previa en Machine learning, pipelines y automatización de datos, y conocimiento de Pricing, Promociones y Revenue Growth Management
• Manejo de Excel, SQL, Power Bi en un nivel avanzado (Indispensable)
• Manejo de Python nivel intermedio
• Deseable manejo de SAP, Tableau / R / Git

¿Qué te ofrecemos?

• Formar parte de uno de los grupos gastronómicos más importantes del país.
• Oportunidades de crecimiento dentro del grupo.
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
• Descuentos en nuestras marcas de NGR.
• Plataforma de descuentos corporativos en distintos ámbitos como Entretenimiento, Retail, Deporte, Etc.