Analista de excelencia operacional

SMI; San Isidro; Presencial; PEN 55.800 - 100.440; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos corporativos

Otros

Descripción de la vacante

SMI busca un analista de datos para analizar indicadores de plantas LATAM, diseñar métodos de captura de datos y desarrollar tableros en Power BI para facilitar la toma de decisiones. Coordinará la transformación digital del COE, definirá arquitectura de datos y propondrá mejoras basadas en análisis descriptivo y predictivo.

Se valorará experiencia en Lean Six Sigma, TPM y gestión por procesos. Requiere capacidad de presentar informes y trabajar con equipos de producción y leadership.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Industrial, Administración, Estadística o afín.
• Entre 1 y 3 años de experiencia en análisis de datos, BI y mejora continua.
• Dominio avanzado de Excel, Power BI y Power Query; conocimiento de SQL y Microsoft 365.
• Conocimientos deseables de Python o R e IA aplicada al análisis de datos.

Responsabilidades

• Analizar datos operacionales de plantas LATAM para identificar mejoras y proponer iniciativas con impacto económico.
• Diseñar y estandarizar métodos de captura y estructuración de datos; desarrollar tableros analíticos en Power BI.
• Coordinar el proyecto de transformación digital del COE y definir la arquitectura de datos.
• Desarrollar modelos de análisis descriptivo y predictivo para detectar desviaciones de KPIs.
• Documentar metodologías y preparar reportes ejecutivos; investigar benchmarks de Excelencia Operacional.
• Reportar incidentes de calidad e inocuidad, gestionar acciones correctivas y promover cultura de seguridad y mejora continua.

Conocimientos

Excel avanzado

Power BI

Power Query

SQL

Microsoft 365

Python

R

Lean Six Sigma

Data Analytics

Business Intelligence

Educación

Universitario (En Curso)

Herramientas

Excel

Power BI

Power Query

SQL

Microsoft 365

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Analizar datos operacionales de las plantas LATAM, tales como OEE, mermas, costo de conversión y SPQDCM, para identificar oportunidades de mejora y proponer iniciativas priorizadas por impacto económico.
• Diseñar y proponer métodos de captura, estructuración y estandarización de datos operacionales en plantas, en coordinación con facilitadores de Excelencia Operacional y equipos de producción; así como modelar los datos y desarrollar tableros analíticos en Power BI para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones.
• Coordinar el desarrollo del proyecto de transformación digital del COE, definiendo la arquitectura de datos y seleccionando herramientas digitales aplicables, para contribuir a su implementación en el Modelo de Excelencia Operacional.
• Desarrollar modelos de análisis descriptivo y predictivo que permitan identificar desviaciones en los KPIs de planta y proponer acciones preventivas a los líderes responsables.
• Documentar y estandarizar metodologías de análisis de datos para facilitar su replicabilidad entre plantas y la continuidad del conocimiento dentro del COE; preparar reportes ejecutivos, presentaciones y análisis ad hoc para el Líder PMO y el Gerente Corporativo de EO; e investigar benchmarks y mejores prácticas de Excelencia Operacional, Lean, TPM, Six Sigma y Agile para proponer mejoras al modelo SMI y facilitar la réplica de buenas prácticas.
• Reportar incidentes asociados a la calidad e inocuidad alimentaria, así como a la Seguridad y Salud en el Trabajo y Medio Ambiente, y gestionar las acciones correctivas pertinentes en las actividades rutinarias, con el objetivo de fomentar una cultura positiva de inocuidad, calidad alimentaria, mejora continua, seguridad, salud y cuidado del medio ambiente.

Requisitos y Competencias

• Bachiller en Ingeniería Industrial, Administración, Estadística, Economía o carreras afines.
• Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, Business Intelligence, Excelencia Operacional, Manufactura, Producción, Operaciones o Mejora Continua, idealmente en empresas industriales.
• Dominio avanzado de Excel, Power BI y Power Query; conocimiento intermedio de SQL y Microsoft 365.
• Deseable conocimiento de Python o R, inteligencia artificial aplicada al análisis de datos, automatización y agentes de IA.
• Conocimientos en Lean Six Sigma, TPM, gestión por procesos, mejora continua, Business Intelligence y Data Analytics.
• Inglés intermedio y competencias de foco en el cliente, determinación en la ejecución, mentalidad ágil y toma de decisiones basada en datos. La evaluación incluye un Business Case.

Beneficios

• Descuentos corporativos
• Otros

Nivel mínimo de educación: Universitario (En Curso)