Analista de Datos

UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO; Arequipa; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla desde día 1

Remuneración de mercado

Vale de alimentos

Beneficios institucionales

Buen clima laboral

Descripción de la vacante

UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO busca profesional para diseñar y mantener soluciones de datos y productos analíticos institucionales, alineados al Plan de Desarrollo Institucional. Gestionarás dashboards y datasets a partir de diversas fuentes, asegurando calidad y trazabilidad para la toma de decisiones.

Se requiere experiencia en BI, ETL/ELT, modelamiento de datos y plataformas en la nube; manejo de Power BI, Python y SQL, con inglés intermedio.

Formación

• Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas o afines.
• Experiencia mínima de 3 años en BI y desarrollo de soluciones analíticas.
• Experiencia práctica en limpieza, transformación, integración y modelamiento de datos.
• Experiencia en construcción de datasets, indicadores, informes y dashboards con Power BI.
• Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos (bases de datos, CSV/Excel, fuentes cloud).
• Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT, integración y automatización de datos.
• Conocimientos de modelamiento dimensional y arquitectura de datos para soluciones analíticas.
• Conocimientos de plataformas modernas de datos y analítica cloud; Python, SQL, Azure, Databricks.
• SQL/T-SQL avanzado; Python avanzado orientado a procesamiento y análisis de datos.
• Inglés intermedio.

Responsabilidades

• Entregar tableros de información que apoyen el seguimiento de indicadores estratégicos.
• Realizar análisis de datos para identificar tendencias, oportunidades y desviaciones.
• Usar herramientas y técnicas estadísticas para extraer información y hallazgos.
• Evaluar la efectividad de tableros e informes y proponer mejoras en contenido y diseño.
• Diseñar y optimizar procesos de automatización para generación y distribución de información.
• Diseñar y construir datasets y modelos analíticos a partir de múltiples fuentes.
• Aplicar modelamiento y arquitectura de datos para soluciones sostenibles y escalables.
• Gestionar y optimizar procesos de datos asegurando calidad, coherencia y trazabilidad.
• Identificar mejoras y proponer soluciones analíticas para optimizar gestíon y explotación de datos.
• Documentar datasets, modelos, procesos y reglas de negocio.

Conocimientos

Power BI

Excel

Python

SQL/T-SQL

DAX

Data modeling

ETL/ELT

PySpark

Databricks

Azure

Fabric

Version control

Educación

Bachiller en Ciencias de la Computación

Certificación Microsoft Fabric

Certificación Azure

Certificaciones en Analítica de Datos

Herramientas

Databricks

Azure

Fabric

Power BI

Descripción del empleo

Misi f3n del Puesto

Disedar, desarrollar y mantener soluciones de datos y productos anal edticos institucionales, en e9l edra con el Plan de Desarrollo Institucional y el planeamiento estrat e9gico de las unidades acad e9micas, transversales y de soporte, asegurando la calidad, sostenibilidad y disponibilidad de la informaci f3n para la toma de decisiones.

Funciones

• - Entregar tableros de informaci f3n que aporten al seguimiento de los indicadores estrat e9gicos y otras necesidades cr edticas de la instituci f3n.
• - Realizar an e1lisis de datos para identificar tendencias, oportunidades y potenciales desviaciones en la operaci f3n.
• - Utilizar herramientas de an e1lisis y t e9cnicas estad edsticas para extraer informaci f3n relevante y generar hallazgos que contribuyan a la toma de decisiones.
• - Evaluar continuamente la efectividad de los tableros e informes, proponiendo mejoras en su contenido, diseno y utilidad.
• - Diser y optimizar procesos de automatizaci f3n para la generaci f3n, actualizaci f3n y distribuci f3n de informaci f3n e informes peri f3dicos.
• - Diser y construir datasets y modelos anal edticos a partir de m faltiples fuentes de informaci f3n acad e9mica y administrativa.
• - Aplicar principios de modelamiento y arquitectura de datos para diser, desarrollar y mantener soluciones anal edticas sostenibles y escalables utilizando Microsoft Fabric.
• - Gestionar y optimizar los procesos de datos, implementando controles que aseguren la calidad, coherencia y trazabilidad de la informaci f3n.
• - Identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones anal edticas que permitan optimizar los procesos de gesti f3n y explotaci f3n de datos.
• - Evaluar nuevas herramientas y tecnolog edas relacionadas con anal edtica y plataformas de datos que contribuyan a la evoluci f3n de las soluciones del e1rea.
• - Documentar datasets, modelos, procesos, reglas de negocio y soluciones implementadas.
• - Dar soporte t e9cnico y anal edtico a los requerimientos de informaci f3n de las diferentes unidades de la instituci f3n.

Requisitos

• - Bachiller en Ciencias de la Computaci f3n, Ingenier eda de Sistemas, Ingenier eda Industrial o carreras afines.
• - Experiencia m ednima de 3 a f1os en funciones relacionadas con an e1lisis de datos, Business Intelligence o desarrollo de soluciones anal edticas.
• - Experiencia pr e1ctica en limpieza, transformaci f3n, integraci f3n y modelamiento de datos.
• - Experiencia en construcci f3n de datasets, indicadores, informes y dashboards utilizando Power BI.
• - Experiencia trabajando con m faltiples fuentes de datos, incluyendo bases de datos, archivos CSV/Excel y fuentes cloud.
• - Experiencia en diseno y desarrollo de procesos ETL/ELT, integraci f3n y automatizaci f3n de datos.
• - Conocimientos de modelamiento dimensional y principios de arquitectura de datos aplicados a soluciones anal edticas.
• - Experiencia con plataformas modernas de datos y anal edtica cloud, o tecnolog edas equivalentes, para el procesamiento, integraci f3n y explotaci f3n de datos.
• - SQL/T-SQL avanza0do.
• - Python avanzado, orientado al procesamiento, transformaci f3n y an e1lisis de datos.
• - Power BI y Excel avanzado.
• - Dominio de medidas, modelamiento y buenas pr e1cticas en DAX.
• - Conocimientos de herramientas y t e9cnicas estad edsticas para an e1lisis de datos.
• - Conocimientos de Microsoft Fabric, Azure y/o Databricks. (Deseable)
• - Conocimientos de PySpark para procesamiento y transformaci f3n de datos. (Deseable)
• - Conocimientos de control de versiones y buenas pr e1cticas de desarrollo. (Deseable)
• - Certificaciones en Anal e1tica de Datos, Microsoft Fabric, Azure o tecnolog edas relacionadas. (Deseable)
• - Ingl e9s nivel intermedio.

Beneficios

• - Ingreso a planilla desde el primer d eda con todos los beneficios de ley.
• - Remuneraci f3n de acuerdo al mercado.
• - Vale de alimentos.
• - Beneficios institucionales.
• - Excelente clima laboral.
• - Pertenecer a una instituci f3n cuya cultura se centra en la persona y sus actividades impactan de manera trascendental en nuestra sociedad.