Analista Advanced Analytics

Mapfre; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro EPS

Seguro de vida

Horarios flexibles

Descuentos

Formación continua

Voluntariado Mapfre

Descripción de la vacante

Mapfre busca un/a Data Scientist para unirse a nuestra familia en Miraflores, Lima. Diseñarás y validarás modelos predictivos de riesgo, fraude y churn, utilizando técnicas estadísticas y ML, explorando grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Trabajarás en colaboración con Negocio, Suscripción y Actuarial para traducir necesidades en soluciones analíticas, poner modelos en producción y asegurar gobernanza y trazabilidad.

Formación

• Bachiller o título en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemática, Economía, Actuaría o carreras afines.
• Deseable posgrado en Data Science, Machine Learning o Analítica.
• Mínimo 2-4 años de experiencia como Data Scientist o Analista de Datos.
• Experiencia previa en el sector banca, finanzas, retail o afines.
• Disponibilidad para trabajo presencial.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y validar modelos predictivos (riesgo, propensión, fraude, churn) usando técnicas estadísticas y de machine learning.
• Explorar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de pólizas, siniestros, y fuentes externas.
• Colaborar con equipos de Negocio, Siniestros, Suscripción, Actuarial u otros para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Poner en producción modelos (MLOps) y monitorear su desempeño en el tiempo.
• Documentar metodologías y asegurar la trazabilidad y gobernanza de los modelos.
• Ejecutar actividades afines al área.

Conocimientos

Python

SQL

Estadística aplicada

Modelos ML

Educación

Bachiller o título en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemática, Economía, Actuaría o carreras afines

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

En Mapfre, llevamos más de 90 años cuidando lo que más te importa. Nos enorgullece ser parte de una sociedad más sostenible, segura y solidaria, y queremos que formes parte de esta historia.

¡Únete a la gran familia Mapfre y encuentra un lugar donde tu tiempo realmente cobra sentido!

Postula y conviértete en nuestro próximo #TalentoMapfre para desarrollarte como:

• Bachiller o titulado en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemática, Economía, Actuaría o carreras afines.
• Deseable estudios de posgrado en Data Science, Machine Learning o Analítica.
• Mínimo 2-4 años de experiencia como Data Scientist o Analista de Datos.
• Experiencia previa en el sector banca, finanzas, retail o afines.

Conocimientos técnicos:

• Python y SQL avanzado.
• Conocimientos de estadística aplicada y modelos de Machine Learning.
• Herramientas de visualización (Power BI o similar).
• Disponibilidad para trabajo presencial.

Tu día a día en este puesto:

• Diseñar, construir y validar modelos predictivos (riesgo, propensión, fraude, churn) usando técnicas estadísticas y de machine learning.
• Explorar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de pólizas, siniestros, y fuentes externas.
• Colaborar con equipos de Negocio, Siniestros, Suscripción, Actuarial u otros para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Poner en producción modelos (MLOps) y monitorear su desempeño en el tiempo.
• Documentar metodologías y asegurar la trazabilidad y gobernanza de los modelos.
• Ejecutar actividades afines al área.

Lo que hace especial ser parte de Mapfre:

• Seguridad y bienestar: Desde tu primer día, cuentas con la opción a seguro EPS y un seguro de vida ley (hasta 40 veces tu sueldo).
• Equilibrio real: Horarios flexibles y viernes de verano todo el año para disfrutar de más tiempo personal.
• Crecimiento sin límites: Líneas de carrera diseñadas para potenciar tu liderazgo o especialización técnica.
• Beneficios exclusivos: Accede a descuentos únicos en productos y servicios Mapfre, instituciones educativas y comercios.
• Tu bienestar es primero: Apoyo gratuito mediante nuestro Programa de Atención Psicológica (PAS).
• Haz el bien: Únete a nuestra Red de Voluntarios Mapfre y contribuye a iniciativas solidarias.
• Aprendizaje constante: Capacitaciones en las herramientas digitales y colaborativas más actuales.
• Un mundo de posibilidades: Sé parte de una multinacional con impacto en todo el país.

Lugar de trabajo:

Miraflores

En Mapfre, promovemos un ambiente inclusivo donde cada persona pueda desarrollar su máximo potencial. Además, apoyamos la inclusión laboral de personas con discapacidad, en cumplimiento de la Ley N.º 29973.

¡Es el momento de construir tu futuro con nosotros!

Explora nuestras ofertas laborales locales e internacionales en: https://jobs.mapfre.com/