AI Security Engineer — Sector Financiero / Fintech

KSR-Global; San Isidro; On-site; PEN 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

KSR-Global en Lima busca un/a Ingeniero/a de Seguridad de IA senior para diseñar, construir y asegurar controles en agentes y modelos de IA dentro del ecosistema Azure OpenAI. El rol exige un perfil hands-on, orientado a programar y defender la postura técnica frente a equipos de desarrollo e infraestructura.

Entre las responsabilidades están implementar guardrails, proteger frente a ataques como prompt injection, integrar ML/DevSecOps en CI/CD y automatizar pruebas de seguridad a lo largo del

Qualifications

• Experiencia senior en seguridad de IA y ML.
• Conocimientos en ML/DevSecOps y pruebas de seguridad en pipelines.
• Dominio de Python y herramientas de nube de Azure para IA.

Responsibilities

• Desarrollar y aplicar controles técnicos y guardrails para IA.
• Diseñar protecciones contra ataques a modelos (prompt injection, data poisoning).
• Escribir código en Python para crear y asegurar agentes de IA.
• Integrar MLSecOps/DevSecOps en pipelines de CI/CD.
• Automatizar pruebas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo.
• Apoyar pruebas ofensivas para identificar vulnerabilidades.
• Configurar herramientas de protección de datos y seguridad en Azure.
• Influenciar la dirección de herramientas y talento de seguridad de IA.

Skills

Hands-on security

DevSecOps

Red Teaming mindset

SDLC Security

Tools

Python

Azure OpenAI

Azure Purview

Azure Key Vault

CI/CD tooling

Job description

Importante empresa del sector financiero/fintech se encuentra en la búsqueda de un/a AI Security Engineer para su equipo de Ciberseguridad. El rol es responsable de construir, asegurar e integrar controles de seguridad en los agentes y modelos de Inteligencia Artificial desde cero, operando sobre el ecosistema de Microsoft Azure (Azure OpenAI). Es un rol senior, con un fuerte enfoque "hands-on" (constructor), orientado a programar, automatizar pruebas de seguridad en el pipeline de desarrollo (MLSecOps) y defender la postura técnica frente a equipos de desarrollo e infraestructura.

Funciones

• Desarrollar e implementar controles técnicos y guardrails (barreras de seguridad) que prevengan la exposición de datos sensibles a través de herramientas corporativas de IA y modelos LLM.
• Diseñar e implementar protecciones técnicas contra ataques a modelos de IA (Prompt Injection, Data Poisoning, extracción de modelos).
• Escribir código (principalmente en Python) para crear y asegurar agentes de IA, integrando validaciones de seguridad en todo el ciclo de vida del desarrollo (SDLC).
• Integrar controles de seguridad de IA (MLSecOps/DevSecOps) directamente en los pipelines de CI/CD existentes, automatizando pruebas y configuraciones.
• Apoyar y automatizar ejercicios ofensivos (Red Teaming) sobre modelos internos para identificar vulnerabilidades específicas de IA antes de que lleguen a producción.
• Operar y configurar herramientas de protección de datos (DLP) y seguridad en la nube de Azure (ej. Microsoft Purview, Azure Key Vault).
• Anticipar capacidades futuras de seguridad de IA e influir en la hoja de ruta de inversión en herramientas y talento tecnológico.
• Actuar como stakeholder técnico ante los equipos de Desarrollo y Arquitectura, asegurando que la seguridad de IA escale al mismo ritmo que el negocio.