Vil du forme Data & AI-satsingen vår som Data Scientist?

Itera; Oslo fylke; On-site; NOK 700,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Aksjeprogram

Faglig utvikling

Konkurransedyktige betingelser

Sosialt og inkluderende miljø

Job summary

Itera søker Data Scientist til å forme veien innen Data & AI i Oslo. Du jobber med hele reisen fra problemforståelse og datainnsamling til modellutvikling og verdiskaping i praksis.

Du bidrar til å påvirke måten vi jobber på og utvikler vårt Data & AI-miljø. Stillingen passer deg som har noen års erfaring og brenner for å levere målbare forretningsløsninger.

Qualifications

• Relevant høyere utdanning innen teknologi, informatikk, statistikk, matematikk eller tilsvarende
• Noen års praktisk erfaring med Data Science, maskinlæring eller avansert analyse
• God forståelse for statistikk, prediktiv modellering og evaluering av modeller
• Erfaring med Python og relevante biblioteker for analyse og maskinlæring
• Erfaring med å bearbeide, utforske og analysere større datasett
• Forståelse for hvordan modeller kan tas fra eksperimentering til løsninger som faktisk brukes
• Evne til å forstå forretningsproblemer og oversette dem til gode analytiske problemstillinger
• Gode norskkunnskaper, både muntlig og skriftlig

Responsibilities

• Forstå forretningsproblemer og omsette dem til analytiske spørsmål
• Utforske og forberede data, bygg modeller og evaluer resultater
• Bidra til implementering og produksjonssetting av modeller
• Samarbeide tett med fagmiljøer og kunder for verdiutvikling

Skills

Data Science

Maskinlæring

Python

Statistikk

Forretningsforståelse

Kommunikasjon

Norskkunnskaper

Education

Bachelor- eller mastergrad i data science / informatikk

Tools

Azure ML

Databricks

Microsoft Fabric

Job description

Vil du være med og forme hva vi bygger innen Data & AI?

Vi har erfaring og spennende kundeprosjekter å bygge videre på, og nå ser vi etter flere som vil være med og forme veien videre.

Derfor ser vi etter deg som har noen års praktisk erfaring som Data Scientist, og som ønsker å bruke data til å løse reelle forretningsproblemer. Hos oss får du jobbe med hele reisen fra å forstå problemet og utforske data, til å utvikle modeller og få løsningene til å skape verdi i praksis.

Du får ikke bare en rolle i kundeprosjektene våre, men også muligheten til å påvirke hvordan vi jobber, hva vi satser på og hvordan Data & AI-fagmiljøet vårt utvikler seg.

Dette ser vi etter

• Relevant høyere utdanning innen teknologi, informatikk, statistikk, matematikk eller tilsvarende
• Noen års praktisk erfaring med Data Science, maskinlæring eller avansert analyse
• God forståelse for statistikk, prediktiv modellering og evaluering av modeller
• Erfaring med Python og relevante biblioteker for analyse og maskinlæring
• Erfaring med å bearbeide, utforske og analysere større datasett
• Forståelse for hvordan modeller kan tas fra eksperimentering til løsninger som faktisk brukes
• Evne til å forstå forretningsproblemer og oversette dem til gode analytiske problemstillinger
• Gode norskkunnskaper, både muntlig og skriftlig

Det er et pluss om du også har erfaring med

• Azure Machine Learning, Databricks eller Microsoft Fabric
• MLOps og produksjonssetting, monitorering og videreutvikling av modeller
• Generativ AI, RAG eller utvikling av løsninger basert på store språkmodeller
• Tidsserieanalyse og prognoser
• Optimalisering, klassifisering eller andre metoder for beslutningsstøtte

Hvorfor Itera?

Itera er et teknologidrevet konsulentselskap der teknologi, design og forretning møtes. Vi jobber sammen om komplekse kundeutfordringer, og kombinerer sterke fagmiljøer med korte veier fra idé til handling.

Hos oss får du:

• Faglig utvikling, gjennom kurs, sertifiseringer, faggrupper og læring i prosjekter
• Tverrfaglighet, med kolleger innen data, AI, software, design og forretning
• Konkurransedyktige betingelser
• Aksjeprogram
• Et sosialt og inkluderende miljø, med både faglige og sosiale aktiviteter

Og kanskje viktigst: Du får mennesker rundt deg som liker å dele det de kan, spørre om det de ikke kan og finne løsninger sammen.