Seniorrådgiver forretningsanalyse – Data som driver beslutninger

Tinna Gudmundsdottir; Oslo fylke; Hybride; NOK 750 000 - 890 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Lønn 750 000–890 000

Fleksitid

Pensjonsordning i Statens Pensjonskass

Gratis utstillinger og inngang for med

Sykkelparkering og treningsrom

Kantine

Résumé du poste

Nasjonalmuseet søker en seniorrådgiver forretningsanalyse som vil styrke datadrevet innsikt i publikum, besøk og medlemskap. Rollen innebærer tverrfaglig samarbeid i kommersiell avdeling og bidrag som bindeledd mellom avdelingen og andre innsiktsmiljøer ved huset.

Stillingen krever mastergrad eller høyere innen relevante fagområder, samt erfaring med dataanalyse og verktøy som Power BI, Excel og SQL. Gode norskkunnskaper og engelsk er viktig i daglige sammenhenger.

Qualifications

• Krever høyere utdanning på masternivå innen relevante fagområder.
• Erfaring med data- og forretningsanalyse, innsiktsarbeid eller tilsvarende.
• Gode ferdigheter i Excel, Power BI, Power Query eller tilsvarende verktøy.
• Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk, skriftlig og muntlig.

Responsabilités

• Utarbeide og levere innsikt som påvirker beslutninger knyttet til publikum, besøk, medlemskap og kommersiell utvikling.
• Hente ut og strukturere data fra flere systemer og kilder for rapportering.
• Omsette analyser til konkrete anbefalinger og tiltak.

Connaissances

Data- og forretningsanalyse

Beslutningsgrunnlag og anbefalinger

Norsk og engelsk kommunikasjon

Samarbeid på tvers av fagmiljøer

Analytisk, nysgjerrig

Formation

Mastergrad innen relevante fagområder

Høyere utdanning innen relevante fagområder (masternivå)

Outils

Power BI

Excel

Power Query

SQL

Description du poste

Nasjonalmuseet søker en seniorrådgiver forretningsanalyse som vil styrke datadrevet innsikt i publikum, besøk og medlemskap. Rollen innebærer tverrfaglig samarbeid i kommersiell avdeling og bidrag som bindeledd mellom avdelingen og andre innsiktsmiljøer ved huset.

Stillingen krever mastergrad eller høyere innen relevante fagområder, samt erfaring med dataanalyse og verktøy som Power BI, Excel og SQL. Gode norskkunnskaper og engelsk er viktig i daglige sammenhenger.