Senior KI-utvikler & Data Scientist – RAG og ML Ops

Norsk Helsenett SF; Moss; On-site; NOK 700,000 - 1,000,000; Full time

Job summary

Norsk Helsenett SF søker en erfaren KI-utvikler som vil jobbe med ETI-teamet for Solvei-informasjonsassistenten. Du trener og finjusterer KI-modeller, tester nye teknikker og utvikler API-er i en Azure-basert infrastruktur.

Du bidrar til MLOps, frontend og evalueringsrammeverket for å sikre pålitelig informasjon. Stillingen krever minst fem års ML-erfaring, norsk skriftlig/muntlig ferdighet på B2-nivå og solid arkitekturforståelse.

Qualifications

• IT-utdanning på minimum bachelornivå. Lang og relevant erfaring kan erstatte kravet om utdanning.
• Gode programmeringsferdigheter i Python og god forståelse for systemarkitektur.
• Erfaring med datainnsamling, generativ KI og KI-agenter, store språkmodeller, prompt engineering og RAG i produksjon. Herunder rammeverk som LangGraph og Transformers.
• Erfaring med ulike søkemetoder og rammeverk som Elastic.
• Erfaring med ASR (Automatisk talegjenkjenning).
• Trent og finjustert KI-modeller som for eksempel LLM, embedding og reranker.
• Erfaring med evaluering og evalueringsrammerverk som Langfuse.
• Minst fem års erfaring med maskinlæring.
• God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk (B2-nivå).

Responsibilities

• Trene og finjustere KI-modeller
• Teste nye KI-modeller og andre KI-oppgaver
• Utvikle og videreutvikle API-er
• Videreutvikle MLOps-infrastrukturen: CI/CD pipeline for systemene våre via Terraform
• Bidra på frontendoppgaver
• Medvirke på evalueringsrammeverket

Skills

Python-programmering

Systemarkitektur

Datainnsamling

Generativ KI

KI-agenter

LLMs

Prompt-teknikk

RAG i produksjon

ASR

Modelltrening

Evaluering (Langfuse)

NLP i norsk

Education

IT-utdanning på bachelor nivå

Tools

Elastic

LangGraph

Transformers

Terraform

Optimizely

.Net

React

Azure

Langfuse

Job description

Norsk Helsenett SF søker en erfaren KI-utvikler som vil jobbe med ETI-teamet for Solvei-informasjonsassistenten. Du trener og finjusterer KI-modeller, tester nye teknikker og utvikler API-er i en Azure-basert infrastruktur.

Du bidrar til MLOps, frontend og evalueringsrammeverket for å sikre pålitelig informasjon. Stillingen krever minst fem års ML-erfaring, norsk skriftlig/muntlig ferdighet på B2-nivå og solid arkitekturforståelse.