Senior Data Engineer: Azure Fabric & Databricks Expert

Eccera IT Professionals Norge; Trondheim; On-site; NOK 800,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Konkurransedyktig lønn

Pensjons- og forsikringsordninger

Godt arbeidsmiljø

En personlig kontaktperson hos oss

Job summary

Vi søker erfarne data engineers hos Eccera IT Professionals Norge som vil jobbe på oppdrag for ledende norske IT-konsulentselskaper. Rollen innebærer å designe og utvikle dataplattformer i Microsoft Fabric og/eller Databricks, og bidra til datakvalitet, sikkerhet og styring.

Du vil diskutere løsninger med kunder og kolleger, dele kompetanse i teamet gjennom kodegjennomganger og parprogrammering, og ha praktisk erfaring med Fabric og/eller Databricks.

Qualifications

• Erfaring med data engineering og moderne dataplattformer.
• Praktisk erfaring med Microsoft Fabric og/eller Databricks.
• God evne til å kommunisere og diskutere tekniske løsninger med kunder.
• Sertifiseringer innen fagområdet oppmuntres.

Responsibilities

• Designe, bygge og videreutvikle dataplattformer i Microsoft Fabric og/eller Databricks.
• Bidra til god datakvalitet, styring og sikkerhet.
• Diskutere løsninger og avveininger med kolleger og sluttkunder.
• Dele kompetanse i teamet gjennom kodegjennomganger, parprogrammering og faglige samlinger.
• Er faglig sterk og opptatt av å levere gode og robuste løsninger.
• Er komfortabel i konsulentrollen og med kundekontakt.

Skills

Data engineering

Microsoft Fabric

Databricks

Azure cloud

Konsulentrolle

Tools

dbt

Git

CI/CD (Azure DevOps)

GitHub Actions

infrastruktur som kode

Job description

Vi søker erfarne data engineers hos Eccera IT Professionals Norge som vil jobbe på oppdrag for ledende norske IT-konsulentselskaper. Rollen innebærer å designe og utvikle dataplattformer i Microsoft Fabric og/eller Databricks, og bidra til datakvalitet, sikkerhet og styring.

Du vil diskutere løsninger med kunder og kolleger, dele kompetanse i teamet gjennom kodegjennomganger og parprogrammering, og ha praktisk erfaring med Fabric og/eller Databricks.