Senior Data Engineer

Arbeidsplassen; Oslo; On-site; NOK 1,100,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Gode pensjons- og forsikringsordninger

Bedriftshelsetjeneste

Firmahytter, trimrom og bedriftsidrett

Job summary

Statnett har en ledig stilling som Senior Data Engineer i Oslo. Du blir en nøkkelperson i et voksende dataengineering-miljø og bidrar til dataløsninger som støtter beslutninger og automatisering på tvers av virksomheten.

Rollen innebærer å forme arkitektur, standarder og praksis, samtidig som du veileder kolleger og leverer data som gir verdi for både brukere og produktteam.

Qualifications

• Flere års erfaring med utvikling av data pipelines og dataløsninger.
• Erfaring med Python, Java eller Kotlin og SQL.
• Erfaring med skybaserte plattformer.
• God forståelse for programvareutvikling, testing, versjonering og automatisering.
• Bachelorgrad eller høyere innen relevante fagområder.
• Gode norsk- og engelskkunnskaper.

Responsibilities

• Utvikle robuste og skalerbare dataprodukter.
• Designe og implementere data pipelines i skybaserte miljøer.
• Modellere og tilgjengeliggjøre data for analyse og maskinlæring.
• Forbedre datakvalitet, metadata og datakontrakter.
• Bidra til arkitekturvalg og tekniske standarder.
• Veilede andre utviklere og Data Engineers.
• Bygge løsninger som er enkle å bruke, drifte og videreutvikle.

Skills

Data pipelines

Python

Java

Kotlin

SQL

Cloud platforms

Software development

Testing

Versioning

Automation

Norwegian

English

Education

Bachelor's degree or higher

Tools

Databricks

PySpark

Kafka

Kubernetes

OpenShift

Azure

Job description

Du vil samarbeide tett med data scientists, analytikere, utviklere, arkitekter og produkteiere for å skape løsninger som gir verdi for brukerne.

Hvem ser vi etter?

Vi tror du har:

• Bachelorgrad eller høyere innen relevante fagområder

Det er en fordel om du har erfaring med:

Det forutsettes at den som ansettes må kunne sikkerhetsklareres og autoriseres etter sikkerhetslovens bestemmelser.

Som person evner du å:

• Motiveres av å løse utfordringer sammen med andre dyktige fagpersoner

Derfor velger erfarne Senior Data Engineers Statnett

Bidra til å bygge fremtidens kraftsystem med data

Norge står foran en historisk energiomstilling. Elektrifisering, økt forbruk og mer væravhengig kraftproduksjon gjør kraftsystemet mer komplekst enn noen gang. Derfor trenger Statnett Senior Data Engineers som kan bygge solide dataflyter, dataprodukter og plattformer som gir bedre beslutninger, mer automatisering og raskere innsikt på tvers av virksomheten.

Statnett bygger dataplattformen, dataproduktene og dataflyten som skal muliggjøre fremtidens kraftsystem. Nå søker vi flere erfarne Senior Data Engineers som ønsker å bruke kompetansen sin på samfunnskritiske utfordringer med stor betydning for Norge og Europa. Hos oss får du ikke bare utvikle løsninger. Du får være med på å forme hvordan data brukes på tvers av hele virksomheten. Dette er rollen for deg som vil kombinere tung data engineering med et tydelig samfunnsoppdrag.

Som Senior Data Engineer i Statnett får du bygge dataløsninger som brukes i kritiske beslutninger, samtidig som du påvirker arkitektur, arbeidsformer og faglig retning i et voksende data engineering-miljø.

Du blir en del av seksjonen Data Engineering i avdelingen Data og analyse. Vi er et sterkt fagmiljø som jobber på tvers av produktteamene i Statnett. Sammen bygger vi kompetanse, standarder, dataprodukter og plattformer som gjør data lettere å finne, forstå, bruke og videreutvikle i hele organisasjonen.

Dataprodukter er en sentral byggestein i datastrategien vår. Som Senior Data Engineer får du bidra til hvordan dataprodukter utvikles, kvalitetssikres, dokumenteres og forvaltes slik at de gir varig verdi for brukere og produktteam.

Du kan også lese mer om fagmiljøet vårt gjennom Statnetts Techday og bloggen til Data Science-miljøet.

Vårt mål er enkelt:
Data skal være en strategisk ressurs som gjør Statnett i stand til å utvikle, drifte og forstå fremtidens kraftsystem.

Arbeidsoppgaver

Hva skal du jobbe med? Du blir en del av et produktteam som utvikler dataprodukter for analyse, rapportering, maskinlæring og operative prosesser, fra datainnhenting og modellering til tilgjengeliggjøring og drift. Som senior forventes det at du bidrar både gjennom egen utvikling og faglig lederskap. Du vil ta ansvar for gode tekniske valg, bidra til standardisering, løfte praksis i teamet og være med på å videreutvikle Data Engineering som fagområde i Statnett.

Arbeidsoppgavene kan blant annet være:

• Utvikle robuste og skalerbare dataprodukter
• Designe og implementere data pipelines i skybaserte miljøer
• Modellere og tilgjengeliggjøre data for analyse og maskinlæring
• Forbedre datakvalitet, metadata og datakontrakter
• Bidra til arkitekturvalg og tekniske standarder
• Veilede andre utviklere og Data Engineers.
• Bygge løsninger som er enkle å bruke, drifte og videreutvikle

Du vil samarbeide tett med data scientists, analytikere, utviklere, arkitekter og produkteiere for å skape løsninger som gir verdi for brukerne.

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som har sterk teknisk kompetanse, tar ansvar for gode løsninger og evner å skape retning sammen med andre fagpersoner. Du trives med moderne dataplattformer, skybasert infrastruktur og arbeidsformer som gjør det mulig å utvikle, teste, drifte og videreutvikle dataløsninger på en trygg og effektiv måte.

Vi tror du har:

• Flere års erfaring med utvikling av data pipelines og dataløsninger
• Erfaring med Python, Java eller Kotlin og SQL
• Erfaring med skybaserte plattformer
• God forståelse for programvareutvikling, testing, versjonering og automatisering
• Bachelorgrad eller høyere innen relevante fagområder
• Gode norsk- og engelskkunnskaper

Det er en fordel om du har erfaring med:

• Databricks og pyspark
• Kafka eller andre strømmeplattformer
• Java eller Kotlin i Kafka- eller strømmedatakontekst
• Kubernetes og OpenShift
• DataOps og DevOps
• Dataprodukter og domeneorientert arkitektur
• MLOps
• Azure
• Analyse- eller rapporteringsløsninger

Det forutsettes at den som ansettes må kunne sikkerhetsklareres og autoriseres etter sikkerhetslovens bestemmelser.

Som person evner du å:

• Se helheten i komplekse systemer
• Kommuniserer godt med både tekniske og ikke-tekniske miljøer
• Deler kunnskap og bygger fagmiljø rundt deg
• Tar ansvar og skaper fremdrift
• Er pragmatisk og opptatt av å levere verdi
• Motiveres av å løse utfordringer sammen med andre dyktige fagpersoner

Derfor velger erfarne Senior Data Engineers Statnett

Hos oss får du:

• Jobbe med samfunnskritiske løsninger som påvirker hele Norges strømforsyning
• Påvirke teknologi-, arkitektur- og plattformvalg
• Delta i et av Norges sterkeste fagmiljøer innen data og analyse
• Stor grad av autonomi og teknisk ansvar
• Muligheten til å jobbe med alt fra sanntidsdata til avanserte analysetjenester og maskinlæring
• Fleksible arbeidsformer og gode utviklingsmuligheter
• Konkurransedyktige betingelser og trygge rammer
• Bli del av et miljø som leverer på viktige samfunnsoppgaver, har mot til å tenke nytt og løser utfordringer sammen
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Bedriftshelsetjeneste
• Firmahytter, trimrom og bedriftsidrettslag

Arbeidssted

Nydalen Allé 33
0484 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statnett
Referansenr.: 5179179641
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 06.10.2026

Statnett bygger og drifter kraftsystemet som kobler Norge sammen – fra produksjon til forbruk.

Hvorfor skal du velge å jobbe i Statnett?

• Vi tilrettelegger for utvikling, vekst og gode prestasjoner

Vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke, uavhengig av kjønn, kulturell bakgrunn, hull i CV-en eller funksjonsevne.

Vi behandler kun søknader som registreres elektronisk med relevante vedlegg. Statnett forvalter kritisk infrastruktur og følger retningslinjer og lovpålagte sikkerhetskrav fra norske myndigheter i våre ansettelsesprosesser. Vi foretar bakgrunnssjekk og gjør egnethetsvurdering med hjemmel i energiloven ved ansettelse. Dersom stillingen krever sikkerhetsklarering etter sikkerhetsloven, må du være villig til å oppgi relevante opplysninger.