Lead AI Engineer med arkitekturansvar

Fremtind; Oslo; Hybrid; NOK 1,000,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Gode forsikrings- og pensjonsordninger

Treningsrom og café i lokalene

Fleksibelt hjemmekontor

Tilpassede fasiliteter for ansatte

Job summary

Fremtind søker Lead AI Engineer som vil sette teknisk retning og arkitektur for KI‑løsninger, inkludert ML og GenKI, samt sikre skalerbarhet og sikkerhet i produksjon.

Du vil jobbe tett med plattformarkitekter og data-teams, bygge referansearkitekturer og lede et teknisk miljø som prioriterer kvalitet og kostnadskontroll. Fleksibel hjemmekontorordning og Oslo‑basert arbeidssted er del av tilbudet.

Qualifications

• Solid erfaring med å designe og drifte KI-systemer i produksjon.
• Viktige prinsipper: løskobling, skalerbarhet og sporbarhet.
• Sterke programmeringsferdigheter, spesielt i Python.
• Kunnskap om MLOps/LLMOps/agent-oppsett og datasikkerhet.

Responsibilities

• Sette teknisk retning og arkitekturprinsipper for ML/GenKI og agent-systemer.
• Skrive produksjonskode og bygge gjenbrukbare rammeverk for modellservering og orkestrering.
• Etablere CI/CD, evalueringskjeder, monitorering og kostnadsstyring.
• Sikre datatilgang, anonymisering og regulatorisk overholdelse.
• Veilede data scientists og AI engineers og styrke fagmiljøet.

Skills

Teknisk ledelse

Python

MLOps

Platform design

Kodestandard

Education

Mastergrad eller tilsvarende i datateknologi

Tools

Databricks

Terraform

Docker

Kubernetes

Databricks Asset Bundles

Job description

Form fremtidens KI-systemer - fra arkitektur til produksjonskode

Motiveres du av å sette retning for hvordan en hel organisasjon bygger, skalerer og drifter KI? Liker du å kombinere helhetlig systemdesign og arkitektur med hands‑on koding og teknisk lederskap? Da kan dette være rollen hvor dine valg setter standarden for hvordan vi leverer trygg, skalerbar og verdiskapende KI i årene som kommer.

Vi bygger fremtidens data‑ og KI‑infrastruktur, og som Lead AI Engineer får du et overordnet teknisk ansvar i skjæringspunktet mellom plattform, MLOps/LLMOps/AgentOps, data‑engineering og applikasjonsutvikling. Du blir en nøkkelspiller som ikke bare tegner arkitekturmønstre, men som selv går foran i koden, etablerer gjenbrukbare rammeverk og sikrer at våre løsninger balanserer innovasjon med kvalitet, sikkerhet og kostnadskontroll.

Du vil jobbe tett med plattformarkitekter, data engineers, data scientists og forretningseksperter i et av Norges største forsikringsselskaper.

Hos oss vil du

Sette teknisk retning og arkitekturprinsipper:

Definere helhetlige arkitekturmønstre for klassisk ML, GenKI og agentiske systemer - basert på prinsipper om løskobling, skalerbarhet og sporbarhet fremfor enkelttjenester.

Være hands‑on og bygge kjernemønstre:

Skrive produksjonskode, etablere referansearkitekturer og utvikle gjenbrukbare biblioteker for modellservering, RAG, vektorsøk og agent‑orkestrering.

Etablere produksjonsstandarder (MLOps/LLMOps/AgentOps):

Sette standarden for kontinuerlig integrasjon/leveranse (CI/CD), automatiserte evalueringskjeder (Evals), monitorering av modeller, latens og kostnadsstyring.

Sikre robust governance og sikkerhet:

Designe løsninger for datatilgang, anonymisering, sporbarhet (lineage) og modellrisikostyring i tråd med strengt regulatorisk rammeverk for finanssektoren.

Utnytte og forme plattformøkosystemet:

Sørge for at vår moderne dataplattform (bygget på Databricks) utnyttes optimalt og integreres sømløst mot resten av IT-landskapet.

Heve fagmiljøet:

Fungere som teknisk mentor for våre data scientists og AI engineers, og bygge en sterk kultur for god programvarearkitektur og produksjonsdisiplin.

Vi tror du kjenner deg igjen i dette

Du har solid teknisk tyngde, erfaring med teknisk ledelse og klare tanker om hvordan man bygger trygge og bærekraftige KI-systemer over tid. Du evner å tenke prinsipielt og plattformagnostisk, samtidig som du kan gå ned i de operasjonelle detaljene for å omsette arkitektur til fungerende løsninger.

Vi tror du har

Omfattende erfaring med produksjonssetting av KI:

Solid bakgrunn fra å designe, bygge og drifte skalerbare ML‑ og GenKI-systemer i storskala produksjon.

Prinsipiell forståelse for KI‑arkitektur:

Dyp innsikt i systemdesign, mikrotjenestearkitektur, event‑drevne mønstre, MLOps‑prinsipper og helhetlig datagovernance.

Sterke programmerings‑ og programvareferdigheter:

Ekspertise i Python og erfaring med å bygge robuste, testbare og vedlikeholdbare kodesatser og rammeverk.

Tung erfaring med Infrastructure‑as‑Code og provisjonering:

Ansvar for å videreutvikle beste praksis, gjerne med Terraform og Databricks Asset Bundles (DABs).

Erfaring med moderne dataplattformer og skyinfrastruktur:

God kjennskap til skyplattformer (Azure/AWS), distributed computing, containerisering (Docker/Kubernetes) og dataplattformer som Databricks eller tilsvarende.

Sikkerhets‑ og domeneinnsikt:

Forståelse for utfordringene knyttet til datasikkerhet, personvern (GDPR), tilgangsstyring og regulatoriske krav i finans‑ og forsikringsbransjen.

Utdanning og kommunikasjon:

Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, matematikk/fysikk eller tilsvarende, samt sterke kommunikasjonsevner på norsk med evne til å forankre tekniske valg hos både utviklere og ledelse.

Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.

Hvorfor komme til Fremtind?

Vi har et av Norges skarpeste ML‑ og KI‑miljøer og et av landets største in‑house tech‑miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.

Vi har også

• svært gode forsikrings‑ og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser
• lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café
• fleksibel hjemmekontorløsning
• fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne