Deltidsjobb – Statistisk modellering, data og kraftmarked

Karianne AS; Steinkjer; On-site; NOK 89,000 - 134,000; Part time

Job summary

NTE Energi søker en student som ønsker å bidra til kvalitetssikring og videreutvikling av MCPN – en egenutviklet modell for simulering av kraftpriser og vindkraftproduksjon. Stillingen er på 20 prosent og passer for deg som ønsker å kombinere studier med en faglig relevant problemstilling i et profesjonelt fagmiljø.

Arbeidsoppgavene omfatter testing og reproduksjon av analyser, samt en sammenligning av dagens metode med utvalgte alternativer og en kortfattet anbefaling for videre retning.

Qualifications

• Mastergrad/student i relevant masterprogram.
• Gode forutsetninger for å arbeide i Python.
• Strukturert og etterprøvbart arbeid

Responsibilities

• Sette seg inn i dagens metode for å kombinere ukespris og timesvariasjon.
• Etablere kriterier og tester for å vurdere realismen i timesprisscenarier.
• Analysere modellresultater på tvers av prisnivåer og årstider.
• Teste et avgrenset utvalg alternative metoder.
• Vurdere konsekvenser for prisings- og risikoberegninger.
• Dokumentere funn og anbefale videre retning.

Skills

Statistisk modellering

Tidsserier

Python

Education

Mastergrad/student i statistikk/matematikk/data science

Tools

Python programming

Job description

NTE Energi søker en student som ønsker å bidra til kvalitetssikring og videreutvikling av MCPN – en egenutviklet modell for simulering av kraftpriser og vindkraftproduksjon. Stillingen er på 20 prosent og passer for deg som ønsker å kombinere studier med en faglig relevant problemstilling i et profesjonelt fagmiljø.

Om stillingen

Dette er en unik mulighet til å arbeide med statistisk modellering og tidsseriedata på en konkret problemstilling med direkte relevans for kraftmarkedet.

Kraftforvaltning i NTE har utviklet MCPN (Monte Carlo Power Nordic), som kombinerer en Bayesiansk VAR-modell (BVAR) med Monte Carlo-simulering. Modellen brukes blant annet som støtte ved prising av kraftkontrakter, analyse av porteføljerisiko og vurdering av forretningsmuligheter i det nordiske kraftmarkedet.

Som student vil du få et faglig utenfrablikk på modellen og jobbe med en konkret problemstilling knyttet til hvordan ukentlige prisbaner kombineres med variasjon mellom timene i uken. Hovedleveransen vil være reproduserbare analyser og testkode, en sammenligning av dagens metode og utvalgte alternativer, samt en kortfattet vurdering av funn og anbefalt videre retning.

Arbeidsoppgaver

Arbeidet vil blant annet innebære å:

• sette deg inn i dagens metode for å kombinere ukespris og timesvariasjon
• etablere kriterier og tester for å vurdere hvor realistiske timesprisscenarioene er
• analysere modellresultater på tvers av ulike prisnivåer og årstider
• teste et avgrenset utvalg alternative metoder
• vurdere konsekvenser for utvalgte prisings- og risikoberegninger
• dokumentere funn og anbefale videre metodevalg

Du vil jobbe med historiske spotpriser og vinddata, samt prisdata fra markedet. Arbeidet gjennomføres i tett dialog med fagpersoner i Kraftforvaltning, med en tydelig avgrenset problemstilling og regelmessig faglig sparring.

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som går fjerde året i et relevant masterløp innen for eksempel:

• statistikk
• matematikk
• data science
• samfunnsøkonomi
• finansiell økonomi
• industriell økonomi
• energi
• eller andre kvantitative fagområder

Av erfaring og personlige egenskaper, ser vi etter deg som:

• har interesse for statistisk modellering, tidsserier og usikkerhet
• har erfaring med, eller gode forutsetninger for å arbeide i Python
• arbeider strukturert og etterprøvbart
• evner å sette deg inn i en eksisterende modell og utfordre antakelser på en konstruktiv måte
• kan formidle tekniske funn på en enkel og forståelig måte

Kjennskap til BVAR, bayesiansk statistikk eller kraftmarkedet er en fordel, men ikke et absolutt krav.

Videre muligheter

Stillingen er på 20%, normalt én arbeidsdag i uken, og har en varighet på seks måneder, med mulighet for forlengelse.

For deg som ønsker å gå videre med problemstillingen, kan stillingen også danne grunnlag for en relevant masteroppgave i samarbeid med NTE. Ved god faglig match kan det også være muligheter for videre samarbeid etter studiene.