Dataviter (data scientist)

Marit Øye Gjersdal; Oslo fylke; Vor Ort; NOK 950.000 - 1.250.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fleksitidsordning

Mulighet for hjemmekontor

Trening én time i arbeidstiden per uke

Personal- og reiseforsikring

Pensjons- og boliglånsordninger i SPK

Sosiale tilbud og aktiviteter

Lokaler sentralt på Lysaker

Zusammenfassung

Forskningsrådet søker en dataviter til KI/ML-teamet for å utvikle og drifte interne KI-løsninger. Du bidrar i hele livssyklusen, fra utforskning til produksjon, med Python som hovedspråk og fokus på etiske vurderinger og datavalg.

Arbeidet skjer i et tverrfaglig miljø med bruk av Azure, Snowflake og BI-verktøy. Lokasjoner er Lysaker, med mulighet for fleksible arbeidsformer. En relevant mastergrad og solid ML-erfaring er ønsket.

Qualifikationen

• Har mastergrad i informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens eller tilsvarende
• Gode programmeringsferdigheter i Python
• Grunnleggende ferdigheter i SQL
• Erfaring med versjonskontroll (Git)
• Erfaring med trening og evaluering av ML-modeller og etiske vurderinger
• Erfaring med å lage KI/ML-løsninger fra utforskningsstadiet til ferdig testet produkt

Aufgaben

• Videreutvikle eksisterende KI/ML-produkter og -tjenester i samarbeid med interne brukere
• Lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til ferdig testet og produksjonssatt system
• Gjøre analyser basert på ustrukturerte data og omsette til innsikt for Forskningsrådet

Kenntnisse

Python

ML-modelltrening

Modelvurdering

Etisk KI-arbeid

Git

SQL

API-bruk

Enhetstesting i Python

Skytjenester (Azure/AWS/GCP)

NLTK / spaCy / Transformers

Ausbildung

Mastergrad i informatikk / datavitenskap / kunstig intelligens

Tools

Azure

Google Cloud

AWS

NLTK

spaCy

Transformers

Jobbeschreibung

Om stillingen

Vil du bruke data og kunstig intelligens til å gi økt innsikt om forskning og innovasjon?

Vi ser etter en ny dataviter til Forskningsrådets KI/ML team. Teamet har ansvar for utvikling, monitorering og drift av de internt utviklede KI-løsningene i Forskningsrådet. Vi lager blant annet støtte for søknadsbehandlingen, og ML-løsninger for rapportering og analyse av prosjektporteføljen. Dette inkluderer merking og kategorisering av tekster, topic modeling for analyser, tekstsammenligninger, og statistiske analyser. Du vil få stor medvirkning på beslutninger rundt teknisk oppsett, modell- og metodevalg ved nyutviklinger. Kodingen foregår i all hovedsak i Python. Vi bruker Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) for planlegging, dokumentasjon, og versjonskontroll. I Azure bruker vi blant annet Azure Machine Learning, Azure OpenAI og databricks. Dataplattformen til Forskningsrådet er i Snowflake, som bruker Matillion for last og dbt for transformering. Vi har Sigma som BI-verktøy.

Vi har fokus på ansvarlig og etisk utvikling og bruk av KI. I praksis betyr dette at vi tar ansvar for å kartlegge risiko før vi eventuelt starter ny utvikling, og at vi evaluerer modellene og dokumenterer skjevheter i dataene og modellene vi har utviklet før vi beslutter å sette løsningen i drift.

Hva skal du jobbe med?

Dine hovedarbeidsoppgaver blir å

• videreutvikle eksisterende KI/ML-produkter og -tjenester og utvikle nye i samarbeid med interne brukere
• lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til ferdig testet, dokumentert og produksjonssatt system
• gjøre analyser basert på ustrukturerte data og omsette disse til innsikt for Forskningsrådet

Hvem ser vi etter?

Du må ha

• mastergrad innen informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens eller lignende fagområde
• gode programmeringsferdigheter i Python
• grunnleggende ferdigheter i SQL
• erfaring med versjonskontroll / git
• erfaring med trening og evaluering av ML-modeller, inkl. å gjøre vurderinger av datavalg, modellvalg og etiske hensyn
• erfaring med å lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til et ferdig testet og dokumentert produkt

Det er en fordel om du har

• erfaring med konsumering av API'er
• erfaring med unit-testing i Python
• jobbet i skyløsninger som f.eks. Azure, Google cloud, AWS
• erfaring i et eller flere av følgende biblioteker: Scikit-learn, NLTK, spaCy, Transformers.

Norsk er arbeidsspråket hos oss, og du må derfor kunne kommunisere godt på norsk - både skriftlig og muntlig.

Personlige egenskaper

For at du skal trives og lykkes i rollen ser vi for oss at du

• har evne til å samarbeide godt i team
• setter pris på tverrfaglig samarbeid i en organisasjon med mange ulike behov
• liker å sette deg inn i nye tekniske problemstillinger og jobbe systematisk med å finne gode løsninger
• liker å holde deg faglig oppdatert på KI/ML-feltet

Hos oss får du

Vi tilbyr

• fleksitidsordning
• mulighet til å avtale hjemmekontor
• mulighet for å trene én time i arbeidstiden per uke
• personal - og reiseforsikring
• pensjons - og boliglånsordninger i Statens pensjonskasse
• sosiale tilbud som idrettslag, kor, kunstforening og aktivitetsdager
• lokaler sentralt på Lysaker med kort vei til tog, buss og båt
• lønn etter avtale i samsvar med stillingsnivå og vår lønnspolitikk

Vi håper du har lyst til å bli vår nye kollega!

Forskning har aldri vært viktigere og vi er stolte av samfunnsoppdraget vårt. Samfunnsoppdraget løser vi sammen, og vi gjør det best gjennom å ha ulike bakgrunner, livserfaringer og perspektiver. Vi ønsker å tilrettelegge for at alle skal kunne lykkes hos oss og oppleve en inkluderende arbeidsplass.

Våre tjenester og vår organisasjon er i stadig utvikling, og vi søker deg som ønsker å bidra aktivt til videreutviklingen. Teknologi og digitale løsninger er en naturlig del av arbeidshverdagen hos oss. Vi legger vekt på at alle våre ansatte har et bevisst forhold til sikkerhet. Hos oss blir du del av et engasjert og solid fagmiljø og sammen skaper vi verdi for samfunnet. Har du lyst til å bli med på laget?