Dataingeniør / Rådgiver dataforvaltning - KI-fabrikken

emagine; Bergen; On-site; NOK 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Sigma2 i Bergen søker en teknisk arkitekt og fagesk名per for datainfrastruktur som skal designe og etablere rammeverk, arkitektur og teknologivalg for dataløsningene. Du vil bidra til å bygge robuste data­plattformer i tett samarbeid med forskningsmiljø og drift.

Arbeidet omfatter integrasjon, utvikling og dokumentasjon av tjenester, samt veiledning til forskere om god datahåndtering og lagring i hele livssyklusen.

Qualifications

• Relevant høyere teknisk utdanning.
• God forståelse av FAIR‑prinsippene for data og metadatastyring.
• Erfaring med databaser, datahåndtering og API‑utvikling.

Responsibilities

• Integrasjon mot nasjonale og internasjonale Data Spaces.
• Utvikling og vedlikehold av ETL/ELT‑pipelines.
• Utvikling og forvaltning av API‑er for datatilgang og utveksling.
• Utvikling og utrulling av en DaaS‑plattform.
• Berikelse og forvaltning av metadata og datakatalog.
• Bidra til implementering av innholds‑ og data‑bevisst lagringstjeneste.

Skills

Datainfrastruktur

API-utvikling

ETL/ELT

DaaS-plattform

Datakvalitet

Education

Relevant høyere utdanning

Tools

IBM Fusion Data Catalog

REST/GraphQL

iRODS

Job description

Oppdragsbeskrivelse:

Sigma2 er et statlig eid selskap med ansvar for Norges nasjonale e‑infrastruktur for regnekraft og lagring av vitenskapelige data. Sigma2 gir norske forskere tilgang til noen av verdens kraftigste superdatamaskiner. Sigma2 leder nå etableringen av KI‑fabrikken, Norges bidrag til LUMI AI Factory, et europeisk samarbeid på tvers av seks land medfinansiert av EU og Norges forskningsråd. Dette er et nasjonalt knutepunkt for KI, forskning og innovasjon, med mål om å gjøre KI mer tilgjengelig for forskning, offentlig sektor og næringsliv. Se mer om satsningen på: https://www.sigma2.no/nb/nasjonal-ki-fabrikkKonsulenten skal være pådriver, teknisk veileder og koordinator: lede diskusjoner, gi råd og drive prosesser frem mot å etablere rammeverk og valg av teknologiløsninger. Oppdraget innebærer koordinering av initiativer for å bygge opp dataløsninger som sikrer datakvalitet og bidrar til å levere høykvalitets datasett, samt ivaretakelse av risikostyring og informasjonssikkerhet gjennom hele datalivssyklusen. Konsulenten skal overvåke leveranser når nye tjenester utvikles, og tydeliggjøre avhengigheter knyttet til datatjenester og integrasjonslag for både sensitive og ikke‑sensitive data. Konsulenten vil jobbe med integrasjon og dokumentasjon av tjenester, samspill og integrasjon mellom ulike typer data, i tett samarbeid med driftsorganisasjonen, samt gi råd til forskere om god datahåndtering og datalagring.

Oppdragsbeskrivelse:

Sigma2 er et statlig eid selskap med ansvar for Norges nasjonale e‐infrastruktur for regnekraft og lagring av vitenskapelige data. Sigma2 gir norske forskere tilgang til noen av verdens kraftigste superdatamaskiner. Sigma2 leder nå etableringen av KI‑fabrikken, Norges bidrag til LUMI AI Factory, et europeisk samarbeid på tvers av seks land medfinansiert av EU og Norges forskningsråd. Dette er et nasjonalt knutepunkt for KI, forskning og innovasjon, med mål om å gjøre KI mer tilgjengelig for forskning, offentlig sektor og næringsliv. Se mer om satsningen på: https://www.sigma2.no/nb/nasjonal-ki-fabrikkKonsulenten skal være pådriver, teknisk veileder og koordinator: lede diskusjoner, gi råd og drive prosesser frem mot å etablere rammeverk og valg av teknologiløsninger. Oppdraget innebærer koordinering av initiativer for å bygge opp dataløsninger som sikrer datakvalitet og bidrar til å levere høykvalitets datasett, samt ivaretakelse av risikostyring og informasjonssikkerhet gjennom hele datalivssyklusen. Konsulenten skal overvåke leveranser når nye tjenester utvikles, og tydeliggjøre avhengigheter knyttet til datatjenester og integrasjonslag for både sensitive og ikke‑sensitive data. Konsulenten vil jobbe med integrasjon og dokumentasjon av tjenester, samspill og integrasjon mellom ulike typer data, i tett samarbeid med driftsorganisasjonen, samt gi råd til forskere om god datahåndtering og datalagring.
Konsulenten skal fungere som teknisk arkitekt og fagekspert for datainfrastruktur: designe og etablere rammeverk, arkitektur og teknologivalg for dataløsningene. Oppdraget innebærer å bygge og videreutvikle dataløsninger som sikrer datakvalitet og leverer høykvalitets datasett, samt å implementere løsninger for risikostyring og informasjonssikkerhet gjennom hele datalivssyklusen. Konsulenten skal ha teknisk ansvar for leveranser når nye tjenester utvikles, og utforme løsninger for datatjenester og integrasjonslag for både sensitive og ikke‑sensitive data. Konsulenten skal utvikle, integrere og dokumentere tjenester, samt design for samspill og integrasjon mellom ulike typer data, og gi teknisk veiledning til forskere om datahåndtering og datalagring.

Konsulenten vil ha et særlig ansvar for å levere på følgende områder:

• Etablere et rammeverk for federert datatilgang
• Etablere og integrere en Datasets-as-a-Service (DaaS)-plattform
• Utvikle integrasjonslag for sensitive og ikke‑sensitive data
• Bidra til etablering og videreutvikling av Data Labs
• Utvikle og håndtere DataStreams

Oppdraget innebærer tett samarbeid med forskningsmiljøer, tekniske fagpersoner og eksterne partnere, med mål om å videreutvikle den nasjonale infrastrukturen for forskningsdata, NIRD, Norges største lagringsinfrastruktur for forskning med en kapasitet på 75 PB, og bygge en robust og skalerbar dataplattform for KI.

Arbeidsoppgaver og ansvar:

Omfang og ansvarsnivå tilpasses konsulentens bakgrunn og erfaring, innenfor følgende arbeidsområder:

• Integrasjon mot nasjonale og internasjonale Data Spaces
• Utvikling og vedlikehold av ETL/ELT-pipelines
• Utvikling og forvaltning av API-er for datatilgang og -utveksling
• Utvikling og utrulling av en Datasets-as-a-Service (DaaS)-plattform
• Berikelse og forvaltning av metadata og datakatalog
• Bidra til implementering av innholds‑ og data‑bevisst lagringstjeneste (content/data‑aware storage service)

Ønsket kompetanse:

• Relevant høyere utdanning på avansert teknisk nivå
• God kunnskap om FAIR‑prinsippene for data (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
• Praktisk erfaring med metadata‑skjemaer (DCAT og DublinCore)
• Databehandling, data management, datakatalogisering og API‑utvikling
• Utvikling av API-er (REST/GraphQL eller tilsvarende)
• Kjennskap til Research Objects og tilhørende økosystem
• Erfaring med IBM Fusion Data Catalog er ønskelig, men ikke et krav
• Erfaring med iRODS eller tilsvarende er en fordel
• Erfaring fra komplekse dataplattformer, data lake/lakehouse‑miljøer eller forskningsinfrastruktur er en fordel
• God muntlig og skriftlig fremstillingsevne på engelsk og et av de skandinaviske språkene er en fordel

Personlige egenskaper:

• Evne til relasjonsbygging og innsalg er en fordel
• Strukturert og god til å organisere egne oppgaver
• Gode kommunikasjons‑ og samarbeidsferdigheter, lagspiller og bidragsyter til gode relasjoner og samhandling

Omfang og varighet: 100% Asap - 6 mnd, opsjon om forlengelse
Arbeidssted: Ønskelig Bergen, evntuelt Trondheim
Intern søknadsfrist: 31.8