An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
Placepoint AS søker en drift- og datafacilitator som vil eie daglig drift av dataløp og kartlag for eiendom og selskaper. Rollen innebærer overvåking av pipelines i Azure Data Factory, ETL-tjenester i Python og SQL Server, samt feilsøking av dataavvik før produksjon.
Du vil jobbe tett med utviklerne, bygge overvåking og varsler, og bidra til kontinuerlig forbedring av dataløpene. Plasma-kartlag og dataflyt mellom kilder står sentralt i arbeidet.
Drifte og overvåke dataløp i Azure Data Factory, Python og SQL Server, samt feilsøke dataavvik og sette opp kartlag.
Vi ser etter en som skal eie driften av dataløpene som fyller plattformen vår med eiendoms-, selskaps- og kartdata: at jobbene går, at dataene er ferske, og at vi oppdager feil før kundene gjør det.
Du drifter mye av det datateamet bygger i SQL Server, Azure Data Factory, Python og PostGIS, og jobber tett med oss som utvikler det. Rollen er ny, og du former den.
Eie den daglige driften av alle planlagte datajobber: pipelines i Azure Data Factory, ETL-tjenester i Python, scrapere og planlagte prosedyrer i SQL Server.
Bygge overvåking og alarmer på ferskhet, volum og kvalitet, slik at vi får varsel i løpet av minutter når et datasett stopper eller krymper.
Være førstelinje på alt som meldes inn om data: reprodusere feilen, avgrense den til kilde, inntak, modell eller visning, løse det som kan løses og eskalere resten til utviklerne med ferdig avgrensning.
Sette opp nye kartlag fra start til slutt og kontrollere at brukerne faktisk ser dem.
Være fast kontaktpunkt mot Kartverket, Brønnøysundregistrene, Lantmäteriet, kommuner og andre kilder: melde feil, følge opp og fange opp varslede endringer før de treffer oss.
Bruke AI-agenter i driften: lage overvåking, gjøre første triage og regenerere parsere med Claude Code, og bygge skills og agenter som resten av teamet også kan bruke.
Du har driftet datajobber i produksjon og hatt ansvar for at de gikk.
Du er sterk i SQL, helst SQL Server eller PostgreSQL, og finner årsaken til et dataavvik selv, i dataene.
Du bygger rapporter og dashboards som andre faktisk bruker.
Du bruker AI-agenter som Claude Code eller Cursor i det daglige arbeidet, og kan vurdere om et agentgenerert svar er riktig og når det ikke skal stoles på.
Du skriver klart på norsk og engelsk, og holder tråden i det langsiktige arbeidet selv om du blir avbrutt.
Python på et nivå som holder for å vedlikeholde scrapere og mindre jobber. Go er også nyttig.
Erfaring med Azure Data Factory, Airflow eller andre verktøy for å styre og planlegge kjøringer.
Kjennskap til offentlige registre som Matrikkelen, Grunnboken, Enhetsregisteret og Aksjonærregisteret, eller svenske kilder som Lantmäteriet og Bolagsverket.
En rolle som er ny hos oss, der du setter standarden i stedet for å arve den.
Mandat til å kreve overvåking og varig retting før en pipeline settes i drift.
Opplæring fra utviklerne som har bygget dataløpene, og kort vei fra funn til fiks.
Claude Code og andre agentverktøy fra første dag.
Data for to land, brukt av banker og eiendomsaktører som merker det når noe stopper.
En tydelig vei videre: mot selvstendig utvikling av dataløp, datakontrakter mot kildene eller teknisk eierskap av et datadomene.
Placepoint bygger dataplattformen for eiendom i Norge og Sverige. Banker, eiendomsutviklere, investorer og rådgivere bruker Placepoint Fusion og våre API til å finne, analysere og følge eiendommer, selskaper og planer, med data fra Matrikkelen, Grunnboken, Brønnøysundregistrene, Lantmäteriet og en rekke andre kilder samlet på ett sted.
Banker, eiendomsutviklere, investorer og rådgivere bruker Fusion til å finne, analysere og følge eiendommer, selskaper og planer, med data fra Matrikkelen, Grunnboken, Brønnøysundregistrene, Lantmäteriet og en en rekke andre kilder samlet på ett sted.
dataoperasjoner, etl, overvåking, sql, python