Data Engineer: Bygg Pensjonsdataplattformen

SaaS Recman AB; Oslo; On-site; NOK 700,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Hjemmekontor delvis

Pensjonsordning

Kontor i Oslo sentrum

Job summary

Gjensidige Pensjonsforsikring søker en Data Engineer som vil være en del av Analysesteamet og jobbe med dataplattformen på Databricks og dbt. Du vil utvikle dataprodukter, sikre datakvalitet og delta i hele livssyklusen fra data til innsikt.

Du samarbeider tett med fagsystemeksperter og BI-utviklere, og vil bidra til modernisering av data- og innsiktsløsninger samt god dokumentasjon av forretningsbegreper og logikk. Erfaring med SQL og Python er ønskelig, samt kompetanse i BI og data governance.

Qualifications

• Relevant høyere utdanning innen statistikk, matematikk, IT eller tilsvarende.
• 3+ års relevant arbeidserfaring med data engineering.
• Praktisk erfaring med verktøy som Databricks eller andre moderne dataplattformer, dbt, Github og CI/CD.
• Behersker programmeringsspråk som SQL og Python.
• Evne til å kommunisere godt på et skandinavisk språk, da rollen innebærer tett samarbeid på tvers av fagmiljøer.
• Erfaring med BI, rapportering, og/eller Data Science er en fordel.
• Erfaring fra finans eller pensjon er en fordel.

Responsibilities

• Utvikle, videreutvikle og forvalte tabeller, datatransformasjoner, tester og dokumentasjon i dataplattformen som følger våre standarder og utviklingsprinsipper.
• Sikre god datakvalitet og governance sammen med data-eiere og andre ansatte.
• Støtte analytikere som utvikler rapporter og analyser på vår dataplattform og våre dataprodukter.

Skills

SQL

Python

Data modeling

BI reporting

Analytical thinking

Education

Relevant higher education in statistics, mathematics, IT or equivalent

Tools

Databricks

dbt

Github

CI/CD

Job description

Gjensidige Pensjonsforsikring søker en Data Engineer som vil være en del av Analysesteamet og jobbe med dataplattformen på Databricks og dbt. Du vil utvikle dataprodukter, sikre datakvalitet og delta i hele livssyklusen fra data til innsikt.

Du samarbeider tett med fagsystemeksperter og BI-utviklere, og vil bidra til modernisering av data- og innsiktsløsninger samt god dokumentasjon av forretningsbegreper og logikk. Erfaring med SQL og Python er ønskelig, samt kompetanse i BI og data governance.