Data Engineer – Azure Lakehouse & Modern Platform

emagine; Oslo fylke; On-site; NOK 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Norges Bank søker en Data Engineer til å modernisere bankens dataplatformer ved å etablere en ny skyløsning i Azure i perioden 2024–2028. Løsningen innebærer ca 100 integrasjoner og 450 datasett brukt i økonomiske modeller, statistikk og analyser.

Du vil jobbe tett med Data Reliability Engineering-teamet for å sikre kvalitet, standardisering og enkel tilgang til data, og du forventes å ha minst 3–5 års erfaring med Python, SQL, Databricks og lakehouse-arkitektur.

Qualifications

• Minimum 3 års erfaring i data engineering og moderne skybaserte dataplattformer
• Utviklingsmetodikk og rammeverk for data engineering
• Datamodellering — relasjonsmodeller, stjerneskjema, fakta og dimensjoner
• Historisering/versjonering av data
• CI/CD, versjonskontroll og strukturerte utviklingsløp
• Python for databehandling, integrasjoner, testing og automatisering
• Databricks, Delta Lake, Spark og kolonnebaserte lagringsformater
• Parquet og Delta Lake: ytelse, partisjonering og spørringsoptimalisering
• Tilstrebelse av AI-støttet utvikling og bruk av AI-verktøy
• Samarbeid med Data Reliability Engineering-teamet
• Kjennskap til lakehouse-/data warehouse-arkitekturer
• Erfaring med tidsseriedata og store datamengder

Responsibilities

• Innhente data fra eksterne og interne kilder (Azure Data Factory, Python)
• Standardisere dataintegrasjoner (filbasert, SQL, API)
• Vaske, bearbeide og klargjøre data (Python)
• Tilgjengeliggjøre data i medaljong- og lakehouse-arkitektur
• Sørge for teknisk kvalitet på data
• Modellere data
• Veilede og samarbeide med brukere av dataene

Education

Mastergrad i datateknologi eller tilsvarende

Tools

Databricks

Delta Lake

Spark

Parquet

Azure Data Factory

Azure DevOps/GitHub

Airflow

Dagster

Prefect

Python

SQL

GitHub Copilot

Job description

Norges Bank søker en Data Engineer til å modernisere bankens dataplatformer ved å etablere en ny skyløsning i Azure i perioden 2024–2028. Løsningen innebærer ca 100 integrasjoner og 450 datasett brukt i økonomiske modeller, statistikk og analyser.

Du vil jobbe tett med Data Reliability Engineering-teamet for å sikre kvalitet, standardisering og enkel tilgang til data, og du forventes å ha minst 3–5 års erfaring med Python, SQL, Databricks og lakehouse-arkitektur.