Data Engineer

Miles AS; Oslo; On-site; NOK 800,000 - 1,000,000; Full time

Job summary

En innovativ aktør i datateknologi søker engasjerte utviklere med solid erfaring innen data engineering. I denne rollen vil du få muligheten til å jobbe med spennende prosjekter innen dataarkitektur, dataintegrasjon og moderne data plattformer. Du vil bidra til utviklingen av data pipelines og MLOps, samt samarbeide med et team som verdsetter både faglig dyktighet og et godt arbeidsmiljø. Hvis du har en brennende interesse for data og teknologi, og ønsker å dele din kompetanse i et støttende miljø, er dette en fantastisk mulighet for deg.

Qualifications

• Mer enn 4 års erfaring innen data engineering.
• Gode problemløsningsevner og erfaring med smidig metodikk.

Responsibilities

• Fylle spennende roller innen data engineering og data platform.
• Samarbeide for å utvikle og lære nye ting.

Skills

Problemløsning

Data Engineering

Smidig metodikk

Machine Learning

Education

Høyere utdanning

Tools

Databricks

Azure Synapse

Azure Data Factory

dbt

Apache Kafka

Apache Spark

Snowflake

Airflow

Kubernetes

Docker

Terraform

Cloud-teknologi (AWS/Azure/Google Cloud Platform)

SQL

Python

Job description

Jobbe i Miles

Vi ansetter de kollegaene du ønsker deg :)

Vi vil gjerne være kollega med dem som føler seg hjemme i verdiene våre, faglig autoritet og varme som i praksis betyr en kombinasjon av sterke faglige egenskaper og en varm personlighet.

Hos oss er det alfa og omega at folk trives. Vi jobber sammen for at du skal få et oppdrag du liker, tid til å utvikle deg og muligheten til å lære nye ting. Vi legger vekt på å hjelpe hverandre og ha det gøy sammen.

Vi ser økende oppdragsmengder innen data engineering og data platform, og nå ønsker vi oss flere kollegaer som kan fylle spennende roller innen disse fagområdene.

Kanskje vår nye kollega er nettopp deg? Det finnes heldigvis mange varianter av utviklere, og i denne omgang ser vi spesielt etter deg med:

• høyere utdanning
• mer enn 4 års erfaring innen data engineering
• gode problemløsningsevner som individ og i team
• erfaring med smidig metodikk
• kompetanse innen:
• Data Architecture, Data Warehouse, Data Integration, Data Mesh
• erfaring med data pipelines
• MLOps
• Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, dbt, Apache Kafka, Apache Spark, Snowflake, Airflow
• Data Lake, ETL/ELT
• Kubernetes, Docker, Terraform
• erfaring med Cloud-teknologi (AWS/Azure/Google Cloud Platform)
• SQL, Python
• Kjennskap til Machine Learning

Så håper vi at du har et faglig begjær og engasjement, og at du er en person som mer enn gjerne deler av din kompetanse.