Data Analyst, Personalization & Experimentation

Coop Norge; Oslo; On-site; NOK 650,000 - 850,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobil- og internettdekning

Rabatt i Coop-butikker

Kulturaktiviteter gjennom Cooperaktiv

Job summary

Coop Norge søker en Data Analyst som vil ta en nøkkelrolle i å bruke vårt omfattende datagrunnlag for å skape mer relevante kundeopplevelser.

Du jobber tett med produktteamet for personalisering og bidrar til at riktige produkter, priser og budskap vises til riktige kunder, til riktig tid, gjennom måling, innsikt og eksperimentering i app og web. Dette er en produktnær rolle med faglig sparringspartner-ansvar.

Qualifications

• Solid erfaring med dataanalyse fra et kommersielt produkt-, kunde- eller markedsmiljø.
• Sterk i SQL og trygg på komplekse event- og brukerdata.
• Praktisk erfaring med A/B-testing og eksperimentdesign.
• Gode ferdigheter i BI-verktøy og rapportering, med evne til å levere pålitelige løsninger.

Responsibilities

• Definere og følge opp KPI-er for personaliserte kundeopplevelser.
• Designe, analysere og kvalitetssikre A/B-tester og eksperimenter innen anbefalinger, messaging og tilbud.
• Analysere event-baserte brukerdata for å forstå atferd, effekt og løpende forbedringer.
• Ta faglig eierskap til sporing og event-data, fra oppsett og tagging til kvalitetssikring og videreutvikling.
• Bygge og vedlikeholde robuste analyseløsninger med SQL, dbt og BI-verktøy, inkludert datamodeller og analysepipelines.
• Samarbeide tett med Data Scientists for å måle og evaluere effekt av ML-modeller.
• Utfordre og støtte produkteiere med datadrevne anbefalinger og beslutningsstøtte.
• Sette standarden for eksperimenteringspraksis og datadrevet arbeidsform.

Skills

SQL

Power BI

Looker

A/B testing

Dataanalyse

Education

Relevant høyere utdannelse

Tools

dbt

Job description

Coop Norge søker en Data Analyst som vil ta en nøkkelrolle i å bruke vårt omfattende datagrunnlag for å skape mer relevante kundeopplevelser.

Du jobber tett med produktteamet for personalisering og bidrar til at riktige produkter, priser og budskap vises til riktige kunder, til riktig tid, gjennom måling, innsikt og eksperimentering i app og web. Dette er en produktnær rolle med faglig sparringspartner-ansvar.