AI Engineer - AI & Data

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Oslo; On-site; NOK 800,000 - 1,100,000; Full time

Job summary

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd søker AI Engineer for å utvikle og skalere AI-løsninger som skaper reell forretningsverdi i EY. Rollen involverer hele utviklingsløpet, fra behovsanalyse til implementering, og krever erfaring med språkmodeller og data integrasjoner.

Du vil jobbe i EY’s AI & Data-team med kolleger i Oslo, Bergen og Trondheim og bidra til tverrfaglige prosjekter i ulike bransjer.

Qualifications

• Minst to års praktisk erfaring i en teknisk rolle
• Mastergrad i et relevant fagområde
• Erfaring med programmering og utvikling av data- eller AI-løsninger (gjerne Python)
• Sterke analytiske ferdigheter og evne til å løse komplekse problemstillinger
• God skriftlig og muntlig fremstillingsevne i norsk og engelsk
• Evne til å bygge bro mellom teknologi og forretning

Responsibilities

• Utvikle og skalere AI-løsninger som møter reelle forretningsbehov
• Jobbe gjennom hele utviklingsløpet fra behovsutforskning til implementering
• Samarbeide tett med kunder for å skape målbar forretningsverdi
• Integrere språkmodeller, data og systemer for sømløs bruk
• Formidle innsikt og anbefalinger til tekniske og ikke-tekniske interessenter

Skills

Python

FastAPI

React

Azure

AWS

GCP

Language models

Prompt engineering

RAG

Analytical skills

Norwegian & English

Education

Master's degree

Tools

Python

FastAPI

React

Azure

AWS

GCP

Job description

Vil du utvikle AI-løsninger som løser reelle forretningsbehov? AI & Data i EY vokser, og vi ser etter AI Engineers med minimum to års relevant arbeidserfaring som vil være med på å utvikle og skalere moderne AI-løsninger.

AI & Data i EY Technology Consulting består av mer enn 50 konsulenter på tvers av Oslo, Bergen og Trondheim. Vi hjelper kundene våre med å utnytte data og kunstig intelligens til å ta bedre beslutninger og skape varig verdi. Teamet vårt består av teknologer, økonomer og ingeniører med en felles interesse for data og teknologi. Hos oss blir du en del av et inkluderende og støttende miljø der samarbeid, faglig utvikling og kontinuerlig læring står sentralt.

Som AI Engineer i EY vil du jobbe tett med kundene våre for å bruke kunstig intelligens til å skape målbar forretningsverdi. Du vil være med gjennom hele utviklingsløpet, fra utforsking av behov og valg av tilnærming til utvikling, evaluering og implementering av løsninger.

Du vil jobbe med AI-løsninger på tvers av bransjer og problemstillinger, fra interne arbeidsflater og beslutningsstøtte til automatiserte prosesser og spesialiserte agentløsninger. Arbeidet innebærer ofte å kombinere språkmodeller, relevante data og integrasjoner med eksisterende systemer, og å gjøre løsningene tilgjengelige i de kanalene brukerne allerede jobber i.

• Utvikle smarte AI-løsninger, automatiserte AI-drevne prosesser og chatløsninger som løser reelle kundebehov. Dette innebærer typisk orkestrering av språkmodeller, prompt engineering og utvikling av løsninger for søk, informasjonsinnhenting og automatisering av arbeidsprosesser, for eksempel gjennom RAG-løsninger.
• Bygge skalerbare AI-løsninger med teknologier som Python, FastAPI og React, på skyplattformer som Azure, AWS og GCP.
• Identifisere, vurdere og prioritere relevante brukstilfeller, og rådgi kunder om hvordan de best bør gå frem for å realisere verdi med AI.
• Formidle innsikt, resultater og anbefalinger tydelig til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
• Minimum to års praktisk erfaring fra en teknisk rolle, for eksempel som utvikler, dataanalytiker, Data Engineer, Data Scientist eller AI Engineer.
• Høyere utdanning på masternivå innen et relevant fagområde, som teknologi, informatikk, ingeniørfag, kunstig intelligens, matematikk, statistikk, fysikk eller økonomi.
• Erfaring med programmering og utvikling av data- eller AI-løsninger, gjerne i Python.
• Sterke analytiske ferdigheter og erfaring med å løse komplekse problemstillinger.
• God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk og engelsk, og evne til å bygge bro mellom teknologi og forretning.