Workplace AI & Automation Specialist

Slashhash; Rotterdam; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Job summary

Slashhash zoekt een developer die AI-agents en automatiseringen bouwt om collega’s slimmer en efficiënter te laten werken. Je werkt in het Office Automation-team in Rotterdam, met een hybride werkmodel van kantoor en thuis.

Je hebt minimaal 2 jaar relevante ervaring en affiniteit met AI, LLM-tooling en het bouwen van AI-agents. Je schakelt met stakeholders en zet ideeën om in praktische oplossingen, waarbij je zelfstandig werkt en initiatief toont.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar relevante ervaring in AI/Automation.
• Affiniteit met AI, LLM-tooling en bouwen van AI-agents.
• Kennis van API's en integraties is een pré.

Responsibilities

• Automatiseringsprojecten van idee tot resultaat uitvoeren.
• AI-agents bouwen die zelfstandig analyseren, keuzes maken en taken afronden.
• Data uit het ene systeem vertalen naar acties in een ander systeem.
• Kiezen tussen nieuwe integraties via API's of AI-tooling.
• Nieuwe tools voorstellen en testen wanneer huidige aanpak niet past.
• Met teams en stakeholders sparren en werkende oplossingen opleveren.

Skills

AI-ervaring

Stakeholder communicatie

Analytisch denken

Education

Bachelor's degree in a relevant field

Tools

Python

SQL

APIs

LLM-tooling

Automatisering

Job description

Je bouwt AI-agents en automatiseringen die collega's slimmer en efficiënter laten werken. Je werkt in het Office Automation-team in Rotterdam en pakt kansen om werk slimmer te maken. Je hebt minimaal 2 jaar relevante ervaring en affiniteit met AI, LLM-tooling en het bouwen van AI-agents.

Hybrid: werken op kantoor en vanuit huis

Minimaal 2 jaar relevante ervaring

AI LLM-tooling AI-agents SQL Python API's automatisering integraties

schakelen met stakeholders ideeën omzetten in oplossingen zelfstandig werken initiatief

• Automatiseringsprojecten van idee tot resultaat uitvoeren.
• AI-agents bouwen die zelfstandig analyseren, keuzes maken en taken afronden.
• Data uit het ene systeem vertalen naar acties in een ander systeem.
• Kiezen tussen een nieuwe integratie via API's of een oplossing met AI-tooling.
• Nieuwe tools voorstellen en testen als de huidige aanpak niet past.
• Met teams en stakeholders sparren en een werkende oplossing opleveren.