wo stage Data Science & Machine Learning - Computer Vision en Voertuigherkenning - Baandomein

CBS; Heerlen; Hybrid; EUR 8,100 - 9,700; Part time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding €800 bruto/maand

Hybride werken

Job summary

CBS zoekt een WO-student Data Science & ML voor een stage bij het Goederenvervoer team in Heerlen. Je ontwikkelt een zelflerend model dat verkeersstreams van live camera’s analyseert, telt voertuigen en onderscheidt vrachtwagens van anderen.

Je vergelijkt databronnen en valideert de toegevoegde waarde van de nieuwe dataset. Tijdens de stage leer je zelfstandig werken, presenteer je onderzoeksresultaten en werk je hybride met flexibele tijden.

Qualifications

• Je volgt een wo-opleiding met als studierichting Data Science & Machine Learning.
• Kennis van kwantitatief onderzoek is een pré.
• Je werkt zelfstandig en toont initiatief.

Responsibilities

• Ontwikkelen van een zelflerend model dat verkeersstreams analyseert.
• Tellen van passerende voertuigen en onderscheiden van vrachtwagens.
• Vergelijken en valideren van twee databronnen om de toegevoegde waarde aan te tonen.
• Resultaten helder formuleren en presenteren aan het team.
• Werkmodel opzetten en operationeel maken van het model in een proefomgeving.

Skills

Kwantitatief onderzoek

Zelfstandig werken

Communicatief

Education

WO-data science & ML

Tools

Python

Job description

Ben jij die wo-student die een brug wil slaan tussen toepassing van kunstmatige intelligentie en klassieke statistische methoden in een echte, operationele omgeving?

Wil jij machine learning inzetten om verkeersstromen slimmer in kaart te brengen?

Je ontwikkelt een zelflerend model dat openbare livestreams van verkeerscamera’s analyseert en passerende voertuigen telt. Op basis van de lengte van het voertuig maak je een onderscheid tussen vrachtvoertuigen en andere voertuigen. Aan het eind van de stage heb je een werkend prototype waarmee je kunt aantonen of deze tellingen een waardevolle aanvulling of verbetering zijn ten opzichte van de huidige bronnen.

Het team Goederenvervoer van de sector Verkeer en Vervoer bestaat uit 18 enthousiaste collega’s (statistici en data scientists). We maken statistieken over het goederenvervoer, zowel over de weg, over zee als door de lucht. Onze uitdagingen op dit moment zijn het ontwikkelen van informatie voor de energietransitie in het goederenvervoer (o.a. elektrisch rijden) en het in kaart brengen van transportketens.

Je volgt een wo opleiding met als studierichting Data Science & Machine Learning.

Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:

kwantitatief onderzoek

Kernwoorden die jou omschrijven zijn enthousiast, zelfstandig werkend, flexibel, toont initiatief, proactief, tactvol, teamspeler, sociaal, communicatief.

Omdat tijdens de stage alle communicatie – zowel mondeling als schriftelijk – in het Nederlands plaatsvindt, is een goede beheersing van de Nederlandse taal noodzakelijk.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

samenwerkt met ervaren collega’s met verschillende achtergronden;

leert om zelfstandig een onderzoek op te zetten.

bedreven raakt om twee databronnen rigoureus met elkaar te vergelijken en te valideren, zodat je kunt onderbouwen of de nieuwe bron als aanvullende dataset kan dienen;

jouw communicatieve vaardigheden vergroot en jouw onderzoeksresultaten helder kunt formuleren en presenteren;

ervaart wat er nodig is om een zelflerend machine learning-model (voertuigenherkenning en -telling) te ontwerpen, trainen en operationeel te maken.

Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).

Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.

Dit zijn onze voorwaarden

Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken.
Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.

Over het CBS

Het bedrijfsprofiel van het CBS

Feitenmakersvan Nederland

Het CBS verzamelt, analyseert en publiceert data over Nederland: van economie tot energie en van werk tot welzijn. We ontrafelen trends, duiken in cijfers en bouwen aan verhalen over hoe Nederland ervoor staat. Zo bieden we betrouwbare feiten die helpen bij besluiten, beleid en het beter begrijpen van de samenleving.

Dit zijnwij

We werken met meer dan 2000 collega’s vanuit Den Haag, Heerlen en Bonaire en doen jaarlijks ruim 540 onderzoeken. Alle cijfers vind je terug in grafieken, tabellen en dashboards op onze website en in onze openbare database StatLine. Bij het CBS zijn we nieuwsgierige denkers met diverse achtergronden en expertises. Altijd met oog voor elkaar en ruimte om jezelf te zijn.

Komjijwerken aan de feiten?

• Flexibele werktijden en werklocaties
• Volop doorgroeimogelijkheden
• Betrokkenheid bij jou als persoon
• Van bedrijfsrestaurant tot borrel en bootcamp
• Met aandacht voor een gezonde werk-privébalans