Stagiair meewerk-/afstudeerstage Location Intelligence

PostNL; Den Haag; Hybrid; EUR 4,500 - 5,600; Full time

Benefits offered by this job

Professionele- en persoonlijke ontwikk

Stagevergoeding 400–500 euro p.m.

Reiskostenvergoeding

Job summary

PostNL zoekt een stagiair meewerk-/afstudeerstage Location Intelligence in Den Haag (hybride). Je werkt aan geografische en strategische vraagstukken rondom het netwerk, onderzoekt waar PostNL-punten en pakketautomaten nodig zijn en hoe ontwikkelingen in pakketvolume en consumentengedrag het netwerk beïnvloeden.

Je maakt analyses met Python, ArcGIS en Excel, vertaalt resultaten naar kaarten en scenario’s en presenteert inzichten aan collega’s.

Qualifications

• Minimaal 4 dagen per week stage.
• Hbo- of WO-opleiding in relevante richting.
• Analytisch en nieuwsgierig, kritisch kunnen kijken naar resultaten.
• Affiniteit met data-analyse, GIS en Location Intelligence.

Responsibilities

• Draag bij aan geografische en strategische vraagstukken rondom het netwerk.
• Voer analyses uit met data en vertaald naar kaarten en scenario’s.
• Presenteer inzichten aan collega’s en vertaal deze naar concrete adviezen.

Skills

Data analyse

GIS

Analytisch denken

Presentatievaardigheden

Education

HBO/WO opleiding

Tools

Python

ArcGIS

Excel

Job description

Stagiair meewerk-/afstudeerstage Location Intelligence: waar moet de volgende pakketautomaat van PostNL komen? Gebruik data en GIS om locatiekeuzes te onderbouwen en werk tijdens je stage mee aan een netwerk dat dagelijks miljoenen Nederlanders bereikt.

• Den Haag/hybride
• 32-37 uur per week
• Junior
• HBO/WO
• Commercie

Daarom kies je als Stagiair meewerk-/afstudeerstage Location Intelligence voor PostNL

Zichtbaar werk: jouw analyses dragen bij aan keuzes die je letterlijk terugziet in het straatbeeld, van PostNL-punten tot pakketautomaten.

Uitdaging: je werkt met echte locatievraagstukken en onderzoekt bijvoorbeeld waar kansen, knelpunten of witte vlekken in het netwerk zitten.

Goede sfeer: je werkt in een enthousiast team met collega’s met verschillende achtergronden, van data en analyse tot strategie en commercie. We delen kennis, denken kritisch met elkaar mee en helpen elkaar vooruit.

Flexibiliteit: je combineert werken op kantoor met thuiswerken en krijgt ruimte om je werkzaamheden zelfstandig te organiseren.

Verantwoordelijkheid: je krijgt een eigen analyse- of onderzoeksvraag en werkt tegelijkertijd mee aan actuele vraagstukken binnen het team.

Ontwikkelkansen: je ontwikkelt jezelf verder op het gebied van data-analyse, GIS, Location Intelligence en strategische advisering en maakt kennis met verschillende onderdelen van PostNL.

Dit is jouw rol

Tijdens je stage draai je volledig mee in het Location Intelligence-team en werk je aan geografische en strategische vraagstukken rondom het netwerk van PostNL. Je onderzoekt bijvoorbeeld waar nieuwe PostNL-punten en pakketautomaten nodig zijn, waar nog kansen liggen om de dekking van het netwerk te verbeteren en hoe ontwikkelingen in pakketvolume, consumentengedrag en de omgeving ons netwerk beïnvloeden. Daarvoor werk je met grote hoeveelheden geografische, operationele en andere relevante data. Met tools als Python, ArcGIS en Excel voer je analyses uit en vertaal je de resultaten naar kaarten, modellen en scenario’s. Je presenteert je inzichten aan collega’s en vertaalt deze naar concrete adviezen. Je analyses verdwijnen dus niet in een la, maar worden gebruikt bij keuzes over de verdere ontwikkeling van ons landelijke netwerk.

Afhankelijk van je opleiding en type stage is er ook ruimte voor een eigen onderzoeks- of afstudeervraagstuk.

Jouw collega's

Je komt terecht binnen het team Formule, Communicatie en Locatie en werkt nauw samen met andere locatieadviseurs. Daarnaast heb je contact met (regionale) accountmanagers en andere collega’s binnen PostNL die jouw analyses en adviezen gebruiken bij het maken van keuzes over het netwerk.

De sfeer is inhoudelijk en informeel: collega's helpen elkaar, delen kennis en dagen elkaar uit om analyses steeds een stap verder te brengen. Daardoor krijg je tijdens je stage niet alleen veel mee van data en GIS, maar leer je ook hoe analyses binnen een grote organisatie worden vertaald naar concrete beslissingen.

Hier kom je terecht

Wij zijn PostNL. Dagelijks maken we 1,2 miljoen mensen blij met het bezorgen van bijzondere momenten. Dat kunnen we alleen dankzij jou en ons team mogelijk maken.

Dit bezorgen we jou

Een stage vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen.

Daarbij kun je rekenen op de volgende benefits:

• Professionele- en persoonlijke ontwikkelmogelijkheden
• Een stagevergoeding van minimaal € 400 en maximaal € 500 bruto per maand o.b.v. 37 uur per week (is fulltime)
• Een tegemoetkoming in je reiskosten, indien van toepassing
• Doorgroeimogelijkheden naar een traineeship of een startersfunctie.

Je wordt onderdeel van een team waarin data niet in een rapport verdwijnt, maar wordt gebruikt om echte keuzes te maken. Van een potentiële locatie op de kaart tot een advies over de inrichting van een complete regio: je ziet direct waar jouw werk aan bijdraagt.

Dit breng je mee

Je wordt enthousiast van data en geografische vraagstukken en vindt het leuk om uit een grote hoeveelheid informatie tot een helder inzicht te komen. Je bent nieuwsgierig, analytisch en durft kritisch te kijken naar je eigen resultaten. Tegelijkertijd kun je uitleggen wat je hebt ontdekt: een goed model is immers pas waardevol als collega's begrijpen wat ze ermee kunnen.

Verder herken je je hierin:

• Je hebt de mogelijkheid om minimaal 4 dagen per week stage te lopen.
• Je kunt volgend jaar stage lopen van januari tot juli.
• Je volgt een Hbo-of Wo-opleiding op het gebied van (economische) geografie, planologie, GIS, data science, business analytics of een vergelijkbare richting.
• Affiniteit met data-analyse, GIS en Location Intelligence.
• Bij voorkeur enige ervaring met Python, ArcGIS en/of Excel.
• Je vindt het interessant om met datamodellen en scenarioanalyses te werken.
• Je kunt analytische resultaten helder visualiseren en presenteren.
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk.

Ervaring met alle genoemde tools is geen vereiste. Belangrijker is dat je analytisch sterk bent, graag nieuwe technieken leert en enthousiast wordt van het combineren van data en geografie.