Stage | Generatieve modellen voor scenario's van intraday-elektriciteitsprijzen

TNO; Rijswijk; Sur place; EUR 5 800 - 7 900; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stagevergoeding €615 per maand

Reiskostenvergoeding

Laptop

Jong TNO lidmaatschap

Résumé du poste

TNO biedt een stageplek aan studenten die willen werken aan geavanceerde energiemodellering en generatieve modellen. Je ontwerpt en evalueert conditionele modellen voor intraday-prijzen en day-ahead-spreads, en gebruikt TulipaEnergyModel.jl om variabelen te beschrijven.

Je bouwt datasets op uit historische markt- en systeemdata, vergelijkt architecturen met kwantielregressie en copula's, en rapporteert heldere technische conclusies. Ruimte voor eigen ideeën en onderzoek komt centraal te staan.

Qualifications

• Sterke basis in ML, vooral generatieve of probabilistische modellen.
• Goede Python-vaardigheden; PyTorch is een pré.
• Ervaring met tijdreeksmodellering en probabilistisch voorspellen.

Responsabilités

• Ontwerpen, trainen en evalueren van een conditioneel generatief model voor intraday-prijzen of day-ahead-intraday-spreads.
• Draag dataset op uit historische markt- en systeemdata.
• Afleiden van conditioneringsvariabelen beschrijven met een energiesysteemmodel.
• Implementeren en benchmarken van verschillende architecturen tegen basismethoden.
• Rapportereren van bevindingen met heldere technische conclusies.

Connaissances

Python

PyTorch

Time series modeling

Machine learning

Formation

Informatica / Artificial Intelligence

Data Science

Elektrotechniek

Econometrie of Statistiek

Outils

TulipaEnergyModel.jl

Description du poste

Over deze vacature

Naarmate het aandeel wind en zon groeit, komt een steeds groter deel van de waarde van batterijen, elektrolysers en andere flexibele assets uit kortetermijnmarkten. Toch modelleren de meeste energiesysteemmodellen alleen de day-ahead-markt, waardoor flexibiliteit verkeerd gewaardeerd wordt.

Intraday-prijzen worden, waar ze al worden meegenomen, meestal afgeleid uit historische correlaties met day-ahead-prijzen. Daarbij wordt impliciet aangenomen dat prijsvorming losstaat van de samenstelling van het systeem. Doordat de instroom van opslag en flexibiliteit de relatie tussen day-ahead- en intraday-prijzen verschuift, geven historisch gekalibreerde modellen de waarde van flexibiliteit juist verkeerd weer in de toekomstscenario's waarvoor ze worden ingezet.

In deze stage pas je conditionele generatieve modellen toe, GANs, diffusiemodellen of vergelijkbaar, om intraday-prijsscenario's te genereren die meebewegen met een toekomstige systeemconfiguratie. De resultaten worden gebruikt in stochastische en rolling-horizon-optimalisatie van energiesystemen.

Je werkt samen met een multidisciplinair team bij TNO op het snijvlak van machine learning, elektriciteitsmarkten en energiesysteemmodellering.

Wat ga je doen?

Je ontwerpt, traint en evalueert een conditioneel generatief model voor intraday-prijzen of day-ahead-intraday-spreads.

Typische werkzaamheden zijn

• Het opbouwen van een dataset uit historische markt- en systeemdata.
• Het afleiden van conditioneringsvariabelen die de systeemtoestand en flexibiliteit beschrijven, met behulp van een energiesysteemmodel (TulipaEnergyModel.jl).
• Het implementeren en trainen van een conditioneel generatief model, en het vergelijken van architecturen.
• Het benchmarken tegen eenvoudigere methoden zoals kwantielregressie, copula's of historische resampling.
• Het evalueren met proper scoring rules, en toetsen of het model generaliseert naar systeemconfiguraties buiten de trainingsdata.
• Het vertalen van bevindingen naar heldere technische conclusies en aanbevelingen.

Je krijgt de ruimte om je eigen ideeën in te brengen in de aanpak.

Wat wij van jou verwachten

Voor deze stage zoeken we een student met een achtergrond in

Informatica / Artificial Intelligence

• Data Science of Toegepaste Wiskunde;
• Elektrotechniek;
• Econometrie of Statistiek;
• Of een verwant vakgebied.

Gewenste kwalificaties

• Een stevige basis in machine learning, in het bijzonder generatieve of probabilistische modellen.
• Goede Python-vaardigheden; ervaring met een deep learning-framework zoals PyTorch is een pré.
• Bekendheid met tijdreeksmodellering en probabilistisch voorspellen.
• Interesse in elektriciteitsmarkten en energiesystemen; voorkennis is niet vereist.
• Het vermogen om zelfstandig te werken en technische resultaten helder te communiceren.

We zoeken een nieuwsgierige en proactieve student die het leuk vindt om aan open technische vraagstukken te werken.

Wat wij jou bieden

Een stage bij TNO betekent werken in een omgeving waar inhoud en impact centraal staan. Je komt terecht in een kennisorganisatie waar onderzoek en praktijk samenkomen en waar experts samenwerken aan oplossingen voor actuele maatschappelijke en technologische vraagstukken.

Je stage is een periode om te ontdekken wat bij jou past, waar je goed in bent en wat je nog wilt leren. Je maakt deel uit van een professionele werkomgeving, leert hoe het er in de praktijk aan toegaat en krijgt de ruimte om ervaring op te doen die verder reikt dan alleen deze stage. Voor veel studenten is een stage dan ook een eerste stap om te ontdekken of TNO past als mogelijke volgende stap na de studie.

Verder bieden we je

• Een professionele en innovatieve stageomgeving waarin je actief bijdraagt aan maatschappelijke en technologische vraagstukken, samen met toonaangevende experts in jouw vakgebied.
• Betrokken en persoonlijke begeleiding, met aandacht voor jouw leerdoelen, ontwikkeling en studieopdracht.
• Ruimte om jezelf te ontplooien je doet relevante werkervaring op, ontwikkelt zowel je vakinhoudelijke als professionele vaardigheden en bouwt een waardevol netwerk op.
• Gebruik van een laptop en de faciliteiten die je nodig hebt om je werk goed te kunnen uitvoeren.
• Een passende stagevergoeding van € 615,- per maand bij een fulltime stage, voor wo-, hbo- en mbo‑studenten.
• Tot acht uur verlof per stagemaand bij een fulltime stage, zodat je je stage goed kunt combineren met je studie en privéleven.
• Een tegemoetkoming in je reiskosten als je geen recht hebt op een studentenreisproduct.
• Een gratis lidmaatschap van Jong TNO het netwerk voor jonge collega’s, waar je andere TNO’ers ontmoet en kunt deelnemen aan sportactiviteiten, inhoudelijke en persoonlijke ontwikkelactiviteiten en sociale evenementen, zoals de jaarlijkse skireis.

TNO als werkgever

Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en proactiviteit maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.

Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.

Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.

Hoe ziet het proces eruit?

Je kunt reageren op deze stagevacature tot en met 13 november 2026. Na je aanmelding ontvang je een bevestiging per e-mail.

TNO draagt zorg voor een passende stageovereenkomst. Mocht je vragen hebben over de inhoud van de stage of de procedure, dan kun je terecht bij de onderstaande contactpersoon.

Wanneer je bij ons start met een stage, vragen wij je ook om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren.

Belangrijk om te weten voordat je solliciteert

• Voor de start van de stage moet een stageovereenkomst worden getekend. Voor studenten van een Nederlandse hogeschool of universiteit maakt TNO gebruik van het UNL-template, aangevuld met enkele TNO‑specifieke afspraken. Voor studenten van buitenlandse onderwijsinstellingen en MBO‑opleidingen geldt de TNO‑stageovereenkomst. TNO tekent geen andere stageovereenkomsten.
• Voor de start van de stage zal de onderwijsinstelling schriftelijk moeten bevestigen dat
  • jij gedurende de stage bent ingeschreven bij de onderwijsinstelling, en;
  • de stage plaatsvindt in het kader van de opleiding.

Deze bevestiging vindt plaats via ondertekening van het UNL‑template of formulieren die door TNO worden verstrekt.

• Stagiairs bij TNO moeten bij de start van de stage beschikken over een Nederlands woonadres. Het uitvoeren van stage-activiteiten vanuit het buitenland is niet mogelijk.
• Ben je een internationale student? Houd er dan rekening mee dat je vóór de start van de stage een BSN (Burgerservicenummer) nodig hebt. Het aanvragen hiervan kan enkele weken duren, dus zorg dat je hier op tijd mee begint.