Stage Data Science voor Gezondheid & Rampenonderzoek

RIVM National Institute for Public Health and the Environment; Bilthoven; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

IKB

OV vergoeding woon-werkverkeer

Studiefaciliteiten

Bedrijfsfitness

Gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof

Job summary

Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zoekt een student die meewerkt in het team van onderzoekers en adviseurs rondom psychosociale hulpverlening en gezondheidsonderzoek bij rampen. Je onderzoekt real-time AI-modellen met openbare data en vergelijkt verschillen tussen Europese landen om universele Europese modellen te verbeteren.

Je werkt bij de afdeling Gezondheid Leefomgeving en Nazorg (GLN) en krijgt begeleiding bij kwantitatief onderzoek, data-analyse in R en samenwerking met

Qualifications

• Geregistreerd staan als student aan een Nederlandse universiteit.
• Ervaring met kwantitatief wetenschappelijk onderzoek en/of data science.
• Ervaring met programmeren in R.
• In staat om goed samen te werken met anderen.
• Gestructureerd en nauwkeurig werken.
• Proactieve, zelfstandige werkhouding.
• Verantwoord omgaan met vertrouwelijke informatie.
• Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden.

Responsibilities

• Onderzoeken van beschikbaarheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid van openbaar beschikbare data voor real-time AI-modellen.
• Onderzoeken hoe data tussen Europese landen verschilt voor universele Europese modellen.
• Samenwerken met een team van onderzoekers en adviseurs rondom psychosociale hulpverlening en gezondheidsonderzoek bij rampen.

Skills

Data science

Teamwork

Proactieve houding

Structureren

Communicatie

Vertrouwelijke informatie

R-programmeren

Education

Student aan een Nederlandse universiteit

Tools

R

Job description

Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zoekt een student die meewerkt in het team van onderzoekers en adviseurs rondom psychosociale hulpverlening en gezondheidsonderzoek bij rampen. Je onderzoekt real-time AI-modellen met openbare data en vergelijkt verschillen tussen Europese landen om universele Europese modellen te verbeteren.

Je werkt bij de afdeling Gezondheid Leefomgeving en Nazorg (GLN) en krijgt begeleiding bij kwantitatief onderzoek, data-analyse in R en samenwerking met