Stage: AI-gedreven Klinische Software Ontwikkeling

deRotterdamseZorg; Rotterdam; Híbrido; EUR 5100 - 6100; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Stagevergoeding €500 bruto per maand

36 uur per week

Startdatum in overleg

Descripción de la vacante

Erasmus MC Radiotherapie zoekt een stagiair om te onderzoeken hoe AI-tools kunnen helpen bij het begrijpen, testen, documenteren en moderniseren van klinische software. Je werkt aan een AI-gedreven ontwikkelomgeving en aan tests en documentatie voor bestaande software.

Je leert AI toepassen in een klinische omgeving met artsen, verpleegkundigen en IT-professionals, en draagt bij aan aanbevelingen voor toekomstig AI-gebruik met aandacht voor veiligheid en risico’s.

Formación

• Student op hbo-bachelor-, hbo-master- of wo-bachelor-niveau, met een achtergrond in IT, Computer Science of Natuurkunde.
• Geïnteresseerd in softwareontwikkeling en AI.
• Bij voorkeur bekend met Linux, Python en Git.
• Nieuwsgierig naar het testen, documenteren en moderniseren van bestaande software.

Responsabilidades

• Opzetten van een AI-gedreven ontwikkelomgeving.
• Tests en documentatie maken voor geselecteerde softwareonderdelen.
• Tests en documentatie vergelijken met resultaten van verschillende AI-tools.
• Onderzoeken van AI bij het moderniseren van code, zoals documentatie aanvullen, tests bedenken of software naar een nieuwere programmeertaal of versie overzetten.
• Formuleren van aanbevelingen voor toekomstig gebruik van AI bij softwareontwikkeling en -onderhoud, rekening houdend met de beperkingen en risico’s van AI.

Conocimientos

Linux

Python

Git

Software testing

Educación

IT/Computer Science/Physics background

Herramientas

Git

Descripción del empleo

Erasmus MC Radiotherapie zoekt een stagiair om te onderzoeken hoe AI-tools kunnen helpen bij het begrijpen, testen, documenteren en moderniseren van klinische software. Je werkt aan een AI-gedreven ontwikkelomgeving en aan tests en documentatie voor bestaande software.

Je leert AI toepassen in een klinische omgeving met artsen, verpleegkundigen en IT-professionals, en draagt bij aan aanbevelingen voor toekomstig AI-gebruik met aandacht voor veiligheid en risico’s.