(Sr) Data Engineer – Finance, Credit Risk & Regulatory Reporting

Varrlyn; Amsterdam; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Varrlyn werkt als Senior Data Engineer aan financiële en kredietrisicodata. Je verzamelt data uit verschillende financiële systemen, bouwt robuuste datapipelines en zorgt voor volledige, tijdige en controleerbare rapportages binnen Finance, Credit Risk en Regulatory Reporting.

Je werkt aan datawarehouses en cloudoplossingen, vertaalt business vereisten naar duurzame technische oplossingen en werkt samen met finance professionals, risk specialists, architects en DevOps-teams om BCBS 239, IFRS 9

Qualifications

• Minimaal 3–5 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie.
• Sterke kennis van SQL en ervaring met ETL- of ELT-processen.
• Ervaring met datamodellering, datawarehouses en complexe datastromen.
• Kennis van Python en bij voorkeur Azure, Databricks of vergelijkbare technologie.
• Ervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deployments.
• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in IT, Data Science, Econometrie, Finance of een vergelijkbare richting.
• Goede beheersing van het Engels; Nederlands is een pre
• Je woont in Nederland of elders in Europa en bent bereid om voor opdrachten in Nederland te werken

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines.
• Ontsluiten en integreren van data uit financiële systemen en transactiesystemen.
• Datamodellen ontwikkelen voor Finance, Credit Risk en Regulatory Reporting.
• Financiële en kredietrisicodata geschikt maken voor analyse en rapportage.
• Datakwaliteit, data lineage en controleerbaarheid verbeteren.
• Meewerken aan moderne datawarehouse- en cloudoplossingen.
• Business requirements vertalen naar duurzame technische dataoplossingen.
• Samenwerken met financeprofessionals, credit risk-specialisten, businessanalisten, architecten en DevOps-teams.
• Bijdragen aan rapportages en veranderprogramma’s rond BCBS 239, IFRS 9 en kapitaalvereisten.

Skills

SQL

ETL/ELT

Data modelling

Python

CI/CD

Education

HBO/WO IT/Data Science/Finance

Tools

Azure

Databricks

Job description

• Voltijds

Beschrijving van het bedrijf

Functieomschrijving

Maak financiële en kredietrisicodata betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar

Banken en vermogensbeheerders moeten volledig kunnen vertrouwen op hun data. Voor financiële sturing, kredietrisicomodellen, kapitaalberekeningen en rapportages aan toezichthouders. Dat vraagt om data-engineers die verder kijken dan techniek alleen.

Als Senior Data Engineer bij Varrlyn werk je aan complexe datavraagstukken binnen Finance, Credit Risk en Regulatory Reporting. Je brengt data uit verschillende financiële systemen samen, bouwt robuuste datapipelines en zorgt dat rapportages volledig, tijdig en controleerbaar zijn.

Je werkt op het snijvlak van banking, data-engineering, finance en risk. Precies het terrein waarop Varrlyn het verschil maakt.

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines
• Ontsluiten en integreren van data uit financiële, krediet- en transactiesystemen
• Datamodellen ontwikkelen voor Finance, Credit Risk en Regulatory Reporting
• Financiële en kredietrisicodata geschikt maken voor analyse, modellering en rapportage
• Datakwaliteit, data lineage en controleerbaarheid verbeteren
• Meewerken aan moderne datawarehouse- en cloudoplossingen
• Business requirements vertalen naar duurzame technische dataoplossingen
• Afwijkingen in financiële en risicodata onderzoeken en structureel oplossen
• Samenwerken met financeprofessionals, credit risk-specialisten, businessanalisten, architecten en DevOps-teams
• Bijdragen aan rapportages en veranderprogramma’s rond bijvoorbeeld BCBS 239, IFRS 9 en kapitaalvereisten

Dit breng je mee

• Minimaal 3 tot 5 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie
• Sterke kennis van SQL en ervaring met ETL- of ELT-processen
• Ervaring met datamodellering, datawarehouses en complexe datastromen
• Kennis van Python en bij voorkeur Azure, Databricks of vergelijkbare technologie
• Ervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deployments
• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in IT, Data Science, Econometrie, Finance of een vergelijkbare richting
• Goede beheersing van het Engels; Nederlands is een pre
• Je woont in Nederland of elders in Europa en bent bereid om voor opdrachten in Nederland te werken

Ervaring bij een bank, vermogensbeheerder of andere financiële instelling is een sterke pre. Kennis van Credit Risk, Finance, IFRS 9, BCBS 239, regulatory reporting, kredietportefeuilles, datakwaliteit of transaction reporting geeft je een duidelijke voorsprong.

Aanvullende informatie