Senior Software Engineer

Linkedtalent; Gelderland; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Het Kadaster zoekt een creatieve fullstack software engineer voor het AkteAI-team. Je werkt aan systemen die akten automatisch verwerken met NLP en ML-ops, met vrijheid om eigen oplossingen te ontwikkelen. Aandacht voor betrouwbaarheid en schaalbaarheid.

Je ontwikkelt twee frontend-applicaties voor bediening en kwaliteitsinzicht, beheert Kubernetes clusters en akteverwerking workflows, en draagt bij aan efficiëntie en data-extractie.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test en integratie).
• Minimaal 2 jaar ervaring met containerization.
• Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).
• Minimaal 2 jaar ervaring met frontend-ontwikkeling.
• Detachering via derden mogelijk; CV in het Nederlands.

Responsibilities

• Bedenken en implementeren van slimme oplossingen.
• Verzamelen van trainings- en validatiedata.
• Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters.
• Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows.
• Ontwikkeling en beheer van frontend-applicaties.

Skills

Kotlin

Python

Vue

Angular

NLP

Transformers

SQL

Kubernetes

Docker

OpenShift

Git

MinIO

Cadence

AI/ML

Education

HBO werk- en denkniveau

Tools

Spacy

Kubernetes

Docker

OpenShift

Git

MinIO

SQL

Cadence

Job description

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht

Het team AkteAI is op zoek naar een Senior Software Engineer.

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht

Het team AkteAI is op zoek naar een Senior Software Engineer.

Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team. Dit team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald.

Bij AkteAI experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAI is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek.

Het AkteAI team verkeert in een bijzondere situatie v.w.b. de beschikbaarheid van trainings- en validatiedata voor onze AI-modellen, namelijk dat deze zo goed als onbeperkt zijn omdat de kadastrale registratie hoge kwaliteit gelabelde gegevens bevat.

Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij het Kadaster worden aangeboden (één van de primaire processen van het Kadaster). Dit bijwerkingsproces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces.

Het doel is om deze werkzaamheden voor een groot deel van de akten volledig te automatiseren. Voor de akten waar dat niet mogelijk is, werken we verder aan het verkorten van de doorlooptijd van deze bijwerking en aan het verbeteren van de kwaliteit van dit proces, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAI hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd.

Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAI ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAI leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval.

Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon. Behalve backend-componenten, beheert het team ook een frontend-applicatie die inzicht geeft in de verwerkingsstatus van akten.

Opdrachtomschrijving

Binnen dit team zoeken wij een creatieve fullstack software engineer met doorzettingsvermogen die kan helpen onze AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Ervaring met Natural Language Processing en (ML)Ops is een pré, maar het is ook mogelijk om deze kennis gaandeweg op te doen. Onderdeel van de opdracht is ook om twee frontend-applicaties te ontwikkelen om sturingsparameters te beheren en om de kwaliteit van de herkenning inzichtelijk te maken. De einddatum van de opdracht is nog niet duidelijk, zodoende is de looptijd in eerste instantie één jaar met optie op twee keer één jaar verlenging.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Kotlin (of Java)
• Python
• Vue Angular
• NLP (Spacy framework)
• Transformers (BERT)
• ML-performance metrics
• Sql
• Kubernetes, Docker en OpenShift
• Cadence Workflow Manager
• Git
• Minio Object Storage

De belangrijkste competenties/taken en verantwoordelijkheden zijn

De belangrijkste competenties zijn

• Zelfstandig problemen / verbeterpunten signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren (zowel in frontend- als backend-componenten)
• Passie voor simpele oplossingen;Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving
• Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform)
• Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt;Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is
• Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen

De belangrijkste verantwoordelijkheden zijn

• Bedenken en implementeren van slimme oplossingen
• Verzamelen van trainings- en validatiedata
• Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters
• Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows
• Ontwikkeling en beheer van frontend-applicaties
• Leveren van support
• Triage en zo mogelijk oplossen van bugs
• Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer

Eisen

• De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd.
• Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s A4. De motivaties op de eisen en de antwoorden op de gunningscriteria dienen binnen het opgegeven aantal pagina’s te worden opgenomen!
• De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift.
• Aantoonbaar HBO werk- en denkniveau.
• Taalniveau Nederlands minimaal B2.
• Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test en integratie).
• Minimaal 2 jaar ervaring met containerization.
• Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).
• Minimaal 2 jaar ervaring met frontend-ontwikkeling.

Wensen

• Ervaring met Natural Language Processing is een pré
• Ervaring met (ML)Ops is een pré
• Zelfstandig problemen / verbeterpunten signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren (zowel in frontend- als backend-componenten)
• Passie voor simpele oplossingen
• Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving
• Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform)
• Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt
• Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is
• Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen
• Gunningscriterium 1: Beschrijving van aanpak voor de uit te voeren opdracht gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster
• Gunningscriterium 2: Beschrijving van 2 cruciale knelpunten die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en hoe deze op te lossen
• Gunningscriterium 3: Aantonen welke wijze de geleverde expertise en competenties een bijdrage leveren aan te behalen resultaten