Senior Platform Engineer – Kubernetes & Observability

Good Company; Apeldoorn; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Job summary

Good Company zoekt een Senior Platform Engineer verantwoordelijk voor de architectuur, ontwikkeling en betrouwbaarheid van een observabilityplatform dat data uit tientallen systemen verzamelt en verwerkt. Je werkt aan schaalbaarheid, performance en onderhoudbaarheid, met focus op Kubernetes, CI/CD en Infrastructure as Code.

Je ontwikkelt in Python en/of Go, werkt aan data-ingestion pipelines en bewaakt de prestaties van het platform.

Qualifications

• Ervaring met event-driven systemen en platformarchitecturen.
• Kennis van time-series databases (InfluxDB/TimescaleDB) is vereist.
• Sterke ervaring met Kubernetes en containergebaseerde infrastructuur.

Responsibilities

• Ontwerpen en verbeteren van een schaalbaar observabilityplatform.
• Ontwikkelen en onderhouden van data-ingestion pipelines.
• Toezicht houden op performance, betrouwbaarheid en observability van het platform.
• Mentoreren van minder ervaren engineers en bijdragen aan technische besluitvorming.
• Analyseren en oplossen van incidenten en deelnemen aan bereikbaarheiddiensten.

Tools

Kafka

RabbitMQ

Kubernetes

Python

Go

CI/CD

Infrastructure as Code

InfluxDB

TimescaleDB

Job description

Als Senior Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor de architectuur, ontwikkeling en betrouwbaarheid van een bedrijfskritisch observabilityplatform.

Dit platform verzamelt, verwerkt en visualiseert operationele data uit uiteenlopende technische omgevingen. De gegevens zijn afkomstig van meer dan vijftig verschillende data-agents en worden gebruikt om inzicht te krijgen in de prestaties, beschikbaarheid en betrouwbaarheid van complexe infrastructuren.

Je werkt aan een omgeving waarin dagelijks miljoenen events worden verwerkt. Hierdoor spelen schaalbaarheid, performance, stabiliteit en efficiënte dataverwerking een belangrijke rol.

Een belangrijk onderdeel van jouw functie is het ontwerpen en verder ontwikkelen van de platformarchitectuur.

Je analyseert bestaande technische oplossingen, identificeert mogelijkheden voor verbetering en bepaalt welke architectuurkeuzes nodig zijn om het platform toekomstbestendig te houden.

Daarbij houd je rekening met schaalbaarheid, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid en observability.

Je werkt aan het ontwikkelen en onderhouden van data-ingestion pipelines waarmee grote hoeveelheden informatie vanuit verschillende systemen en leveranciers worden verzameld en verwerkt.

Je begrijpt hoe event-driven systemen functioneren en hebt ervaring met technologieën zoals Kafka of RabbitMQ.

Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de technische runtime van het platform.

Je houdt je bezig met Kubernetes-deployments, containergebaseerde infrastructuur, CI/CD-pipelines en Infrastructure as Code.

Je zorgt ervoor dat applicaties en platformcomponenten betrouwbaar worden uitgerold en dat de onderliggende infrastructuur goed aansluit op de technische behoeften van het platform.

Ook monitoring en observability spelen een centrale rol.

Je werkt met concepten zoals metrics, logs en traces en begrijpt hoe deze gebruikt kunnen worden om inzicht te krijgen in de werking en prestaties van complexe systemen.

Je hebt ervaring met time-series databases, zoals InfluxDB of TimescaleDB, en weet hoe deze technologieën ingezet kunnen worden voor het opslaan en analyseren van operationele gegevens.

Binnen de functie maak je gebruik van Python en/of Go om platformfunctionaliteiten te ontwikkelen, technische processen te verbeteren en complexe dataverwerking mogelijk te maken.

Je werkt nauw samen met data-engineers, productteams en operationele specialisten.

Samen vertalen jullie technische monitoringbehoeften naar nieuwe functionaliteiten en verbeteringen binnen het platform.

Je denkt hierbij niet alleen vanuit de techniek, maar houdt ook rekening met de praktische behoeften van de gebruikers en de impact van technische keuzes op de dienstverlening.

Als Senior Platform Engineer speel je daarnaast een belangrijke rol in het begeleiden van minder ervaren engineers.

Je deelt jouw kennis, ondersteunt collega's bij complexe technische vraagstukken en neemt het voortouw bij belangrijke technische beslissingen.

Ook ben je betrokken bij het onderzoeken en oplossen van incidenten.

Je neemt deel aan een bereikbaarheidsrooster en draagt bij aan post-mortemanalyses, waarbij wordt onderzocht hoe incidenten zijn ontstaan en welke verbeteringen nodig zijn om herhaling te voorkomen.

Je krijgt veel zelfstandigheid en verantwoordelijkheid en werkt in een omgeving waarin technische kwaliteit en pragmatische oplossingen belangrijker zijn dan onnodige processen.

Jouw belangrijkste werkzaamheden:

• Ontwerpen, ontwikkelen en verder verbeteren van een schaalbaar observabilityplatform;
• Bewaken en optimaliseren van de betrouwbaarheid, beschikbaarheid en prestaties van het platform;
• Ontwikkelen en onderhouden van data-ingestion pipelines;
• Verwerken van miljoenen events per dag vanuit verschillende technische systemen;
• Werken met event-streamingtechnologieën zoals Kafka en RabbitMQ;
• Ontwikkelen en verbeteren van platformfunctionaliteiten met Python en/of Go;
• Beheren en optimaliseren van Kubernetes-deployments;
• Werken met containergebaseerde infrastructuur;
• Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van CI/CD-pipelines;
• Automatiseren van infrastructuur en deployments met Infrastructure as Code;
• Werken met observabilityconcepten zoals metrics, logs en traces;
• Inzetten van time-series databases zoals InfluxDB en TimescaleDB;
• Samenwerken met data-engineers, productteams en operationele specialisten;
• Vertalen van monitoringbehoeften naar nieuwe platformfunctionaliteiten;
• Analyseren en oplossen van complexe technische problemen;
• Deelnemen aan bereikbaarheidsdiensten en incidentanalyses;
• Begeleiden en ondersteunen van junior engineers;
• Initiëren en onderbouwen van technische architectuurkeuzes;
• Bijdragen aan de verdere professionalisering en ontwikkeling van het engineeringteam.