Senior Machine learning Engineer | Defensie | €90.000

Cluster - Data professionals; Utrecht; On-site; EUR 71,089 - 85,150; Full time

Benefits offered by this job

Laptop

Pensioenregeling

Reiskostenvergoeding

Job summary

Cluster - Data professionals zoekt een Senior Machine Learning Engineer in Utrecht. Je ontwikkelt systemen voor het detecteren en classificeren van drones met AI. Deze rol omvat het gehele ML-lifecycleproces, van data-acquisitie tot monitoring.

Je werkt in een dynamische start-up omgeving met een hecht team en veel ruimte voor eigen inbreng. Met een salaris tot €7.000 biedt de rol vrijheid en kansen voor groei in een groeiend deep-tech bedrijf.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring als Machine Learning Engineer.
• Ervaring in een start-up, scale-up of deep-tech omgeving is een pré.
• Technisch sterke professional met initiatief en oplossingsgerichtheid.

Responsibilities

• Verantwoordelijk voor het gehele machine learning lifecycle.
• Ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data pipelines en ML-infrastructuur.
• Definiëren van strategieën voor data-acquisitie en modeloptimalisatie.
• Implementeren van MLOps-processen.

Skills

Python

Moderne ML-frameworks

Data engineering

ML-pipelines

Model deployment

MLOps

Communicatieve vaardigheden

Job description

Ze ontwikkelen systemen voor het detecteren en classificeren van drones met behulp van AI en geluidssensoren. De technologie is passief en analyseert geluidsdata in real-time. De producten worden ingezet bij overheids- en veiligheidsinstanties. Je werkt aan echte producten met directe maatschappelijke impact.

Je komt terecht in een start-up omgeving waar techniek, vrijheid en pionieren centraal staan. Het team is klein en hecht, met veel ruimte om processen en ideeën zelf in te vullen en actief mee te bouwen aan de volgende fase van het bedrijf.

Als Senior Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het volledige machine learning lifecycle: van data-acquisitie en modelontwikkeling tot deployment, monitoring en continue optimalisatie. Je werkt nauw samen met software-, embedded en signaalverwerkingsingenieurs.

Je draagt actief bij aan de verdere professionalisering van de data-aanpak en het machine learning platform, en hebt de ruimte om de ML-stack mede vorm te geven.

• Ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data pipelines en ML-infrastructuur;
• Definiëren van strategieën voor data-acquisitie, opslag, labeling en validatie;
• Ontwerpen, trainen en optimaliseren van ML-modellen voor akoestische en sensorgebaseerde toepassingen;
• Bouwen van feature extraction en dataverwerking pipelines;
• Deployen van modellen naar productieomgevingen en implementeren van MLOps-processen;
• Integreren van ML-oplossingen in producten samen met software- en embedded teams;
• Bewaken van datakwaliteit, reproduceerbaarheid en traceerbaarheid;
• Meedenken over de toekomstige richting van AI binnen de organisatie.

Wie ben jij?

Je bent een technisch sterke ML-professional die energie haalt uit het bouwen van producten én het oplossen van complexe vraagstukken. Je werkt zelfstandig, toont initiatief en komt met oplossingen. Je voelt je thuis in een start-up omgeving: soms chaotisch, maar altijd impactvol.

Daarnaast neem je mee:

• Minimaal 5 jaar ervaring;
• Sterke kennis van Python en moderne ML-frameworks;
• Ervaring met data engineering, ML-pipelines, model deployment en MLOps;
• Ervaring in een start-up, scale-up of deep-tech omgeving is een pré;
• Goede communicatieve vaardigheden;

Over de organisatie

Onze opdrachtgever is een groeiend deep-tech bedrijf actief in de veiligheidstechnologie. Ze werken voor overheids- en defensie gerelateerde klanten en hebben een bewezen product in de markt. De organisatie is volop in ontwikkeling en hoopt dit jaar te verdubbelen.

De cultuur is informeel en energiek: veel vrijheid, een pionierscultuur en een hecht team. Er wordt hard gewerkt, maar gezelligheid hoort er ook bij. De locatie is goed bereikbaar en er wordt hybride gewerkt.

Wat bieden zij?

• Een uitdagende en technische rol met veel autonomie en eigenaarschap;
• Salaris tussen €7.000 op basis van fulltime, afhankelijk van ervaring;
• Contract met uitzicht op vast dienstverband;
• 32–40 uur per week, hybride werken (2–3 dagen op kantoor);
• Laptop, pensioenregeling en reiskostenvergoeding;

Ben jij de Senior Machine Learning Engineer die graag pioniert aan de frontlinie van akoestische AI in een groeiend deep-tech bedrijf?

Stuur gerust een bericht of je cv, dan vertel ik je graag meer over deze rol en de organisatie.