Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Veneficus

Rotterdam

On-site

EUR 50,220 - 83,700

Full time

14 days+

Application generator

A complete application in a minute — tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Hybride werkmodel

Opleidingsmogelijkheden

Competitief salaris

Job summary

Een vooraanstaand bedrijf in de financiële sector zoekt een Senior Machine Learning Engineer om complexe datavraagstukken op te lossen. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen van schaalbare data-oplossingen en innovaties in machine learning. Met minimaal 3-5 jaar ervaring in data science en sterke vaardigheden in Python en SQL, ben je klaar om impact te maken. Dit is een hybride rol met een salaris van €4.500 tot €7.500 per maand.

Qualifications

Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist of ML Engineer.
Ervaring met schaalbare data pipelines.
Vloeiend Nederlands (C1/C2).

Responsibilities

Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines.
Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen.
Begeleiden van data professionals in teams.

Skills

Data engineering

Machine learning

Python

SQL

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Databricks

Kubernetes

Docker

Statistiek

Analytisch denken

Education

WO (Data Science, AI, Econometrie, Informatica)

Tools

Databricks

Spark

Airflow

Git

Job description

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
Locatie: Randstad / Hybride
Salaris: € 4.500 - € 7.500

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

Meedenken over data platform architecturen en governance
Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

Begeleiden van data professionals binnen teams
Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht