Senior Data Scientist: Pricing & Yield Architect

House of Tickets; Randstad; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonusregeling

28 vakantiedagen

Pensioenregeling

Laptop en tools

Ruimte voor AI/ML experiments

Moderne werkomgeving Leiderdorp

Dagelijks verse lunch

Informele werksfeer

Job summary

House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die onze commerciële algoritmes, pricingmodellen en data intelligence verder ontwikkelt. Je vertaalt data naar slimme modellen die platformen slimmer, persoonlijker en winstgevender maken.

Je werkt aan voorspellende modellen, prijsoptimalisatie en dynamische pricing voor miljoenen transacties binnen onze e-commerce omgeving. Je bent een sparringpartner voor het MT en stimuleert A/B-tests en data-gedreven besluitvorming.

Qualifications

• WO werk- en denkniveau vereist in Data Science of gerelateerd vak.
• Minimaal 8 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer.
• Uitstekende Python- en SQL-programmeerervaring; ervaring met Looker en GA4.
• Bekwaam in BigQuery, statistische modellering en forecasting.

Responsibilities

• Ontwikkelen van voorspellende modellen voor pricing en omzetoptimalisatie.
• Ontwerpen van prijsalgoritmes en dynamische pricingstrategieën.
• Forecastingmodellen bouwen voor vraag, omzet en klantgedrag.
• Toepassen van ML om commerciële processen te automatiseren en te verbeteren.
• Analyseren van miljoenen transacties en gebruikersinteracties.

Skills

Python

SQL

Looker

GA4

BigQuery

Statistics

Experiment design

Education

WO degree in Data Science

Job description

House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die onze commerciële algoritmes, pricingmodellen en data intelligence verder ontwikkelt. Je vertaalt data naar slimme modellen die platformen slimmer, persoonlijker en winstgevender maken.

Je werkt aan voorspellende modellen, prijsoptimalisatie en dynamische pricing voor miljoenen transacties binnen onze e-commerce omgeving. Je bent een sparringpartner voor het MT en stimuleert A/B-tests en data-gedreven besluitvorming.