Senior Data Scientist → Machine Learning Engineer

Uptalent; Utrecht; Hybrid; EUR 66,000 - 79,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobility budget (€825/maand)

8% vakantiegeld

Bonus- en pensioenregeling

Hybride werken

Laptop en telefoon naar keuze

Ruimte voor certificeringen en confer-

Job summary

Utrecht is de plek waar Uptalent een ervaren Data Scientist zoekt die de stap naar Machine Learning Engineering maakt. Je werkt aan langetermijn-energieverbruikforecasting met Python, AWS, Docker, Terraform en CI/CD, en bouwt aan end-to-end AI-oplossingen die bij klanten in productie draaien.

Je werkt aan modelontwikkeling en de architectuur van schaalbare ML-systemen, en je werkt naast Data Engineers en Software Engineers om technologische keuzes te adviseren.

Qualifications

• Minimaal 4+ jaar relevante ervaring in Data Science of ML engineering.
• Sterke basis in Python en machine learning.
• Interesse in productie-waardige ML-oplossingen.

Responsibilities

• Ontwikkelen en verbeteren van Machine Learning-modellen.
• Brengen van modellen naar productie en CI/CD-implementatie.
• Ontwerpen en implementeren van deployment, monitoring en MLOps.
• Denken mee over cloud- en ML-architectuur voor schaalbare oplossingen.
• Samenwerken met Data Engineers, ML Engineers en Software Engineers.
• Klanten adviseren over technische keuzes.

Skills

Python

Machine Learning

Tools

AWS

Docker

Terraform

CI/CD

Job description

Utrecht | tot €6.500 p/m + 8% vakantiegeld + €825 mobiliteitsbudget p/m | 36–40 uur

Machine Learning inzetten om langetermijn-energieverbruik ruim 10% nauwkeuriger te voorspellen.

Deep learning combineren met video-, GPS- en GIS-data om spoorassets automatisch te herkennen én lokaliseren.

Een real-time Next-Best-Action-platform bouwen met Python, AWS, Docker, Terraform en CI/CD.

Dit kan je werk zijn.

Voor een gespecialiseerde Data & AI-consultancy in Utrecht zoek ik een ervaren Data Scientist die de stap wil maken naar Machine Learning Engineering.

Je blijft werken met Machine Learning en modellen, maar verbreedt je technische verantwoordelijkheid: van modelontwikkeling naar complete AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie draaien.

Meer dan een goed model

Je werkt inmiddels een aantal jaar als Data Scientist. Je kent Python, Machine Learning en statistische modellering en hebt oplossingen ontwikkeld voor echte businessvraagstukken.

Maar misschien wil je meer dan alleen bepalen welk model het beste presteert.

Hoe brengen we dit naar productie? Hoe ontwerpen we de architectuur? Hoe schalen en monitoren we het? En hoe zorgen we dat de oplossing over twee jaar nog steeds betrouwbaar draait?

Dat is waar Machine Learning Engineering om draait. Je werkt op het snijvlak van Machine Learning, Software Engineering, Cloud en MLOps.

Dat verschilt per klant. Je kunt werken aan forecasting, computer vision, recommendation systems, NLP, LLM's en generatieve AI.

• ontwikkelt en verbetert Machine Learning-modellen;


• brengt modellen naar productie;


• werkt aan deployment, CI/CD, monitoring en MLOps;


• denkt mee over cloud- en ML-architectuur;


• werkt samen met Data Engineers, ML Engineers en Software Engineers;


• adviseert klanten over technische keuzes.

Je bent dus niet alleen verantwoordelijk voor het model. Je bent medeverantwoordelijk voor de complete oplossing.

Waarom deze stap?

Werk je nu bijvoorbeeld bij een bank, verzekeraar, energiebedrijf of andere grote corporate? Dan heb je waarschijnlijk veel kennis opgebouwd binnen één organisatie, domein en technologielandschap.

Hier zet je die ervaring in bij verschillende grote organisaties.

Andere datasets. Andere architecturen. Andere sectoren. Andere technische problemen.

En dat binnen een gespecialiseerde club waar Data & AI het vak is, niet één afdeling binnen een veel grotere organisatie. Je werkt samen met ervaren Machine Learning Engineers, Data Scientists en Data Engineers. Wekelijkse kennissessies, technische artikelen, conferenties en experimenteren met nieuwe technologie zijn onderdeel van de cultuur.

Wie zoeken we?

Je hebt 4+ jaar relevante ervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer of AI Engineer en een stevige basis in Python en Machine Learning.

Belangrijker dan een checklist met tools is dat je:

• modellen hebt gebouwd voor echte businessvraagstukken;


• technisch nieuwsgierig bent;


• meer wilt doen met Software Engineering, Cloud en MLOps;


• graag samenwerkt met andere sterke engineers;

Consultancyervaring is niet nodig.

Juist als je al een aantal jaar binnen een grotere organisatie werkt en toe bent aan meer technische variatie, kan dit een logische volgende stap zijn.

Afhankelijk van het project werk je onder andere met:

Je hoeft niet alles al te beheersen. Wel zoeken we iemand die technisch verder wil gaan dan alleen het model.

• €825 mobiliteitsbudget per maand


• 8% vakantiegeld


• Bonus- en pensioenregeling


• Hybride werken


• Vrije keuze in laptop en telefoon


• Ruimte voor certificeringen en conferenties

Misschien zit je prima waar je zit

Dan is er geen reden om zomaar te vertrekken.

Maar als je na een aantal jaar binnen dezelfde organisatie denkt:

hoe zorg ik ervoor dat ik mezelf technisch blijf uitdagen?

Dan is het misschien interessant om eens kennis te maken.

Je hoeft niet direct te solliciteren. Ik vertel je graag meer over de organisatie, de engineers en de projecten.