Senior Data / Platform Engineer - Hybrid Utrecht

Independent Recruiters; Netherlands; Hybrid; EUR 61,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken mogelijk

Job summary

Independent Recruiters zoekt een Senior Data / Platform Engineer voor een tijdelijke opdracht in Utrecht, met hybride werken mogelijk. Je bent verantwoordelijk voor de verdere uitrol en professionalisering van het Finance Data Platform.

Je ontwerpt en bouwt datapijplijnen met Databricks, Spark, Python en SQL; beheert CI/CD-werkstromen en orkestratie via Azure Data Factory of Airflow; waarborgt governance en samenwerking met finance-teams.

Qualifications

• Ruime aantoonbare ervaring als Data Engineer / Platform Engineer binnen het Microsoft Azure-ecosysteem en met Databricks.
• Uitstekende beheersing van Python, SQL en Apache Spark.
• Ruime ervaring met Git, CI/CD-pijplijnen en geautomatiseerde releaseprocessen.
• Ervaring met orchestration-tools zoals Azure Data Factory (ADF) of Apache Airflow.
• Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal.
• Proactief, zelfstandig en gestructureerd werken in een veranderende scale-up omgeving.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van datapijpen en integraties met Databricks, Spark, Python en SQL.
• Inrichten en beheren van geautomatiseerde deployment-pijplijnen (Git, CI/CD) en workflow-orchestratie via ADF of Airflow.
• Vormen van de technische visie en architectuur van het FDP om het platform volwassen enterprise-niveau te brengen.
• Samenwerken met data-analisten, finance-specialisten en collega-engineers om dataprodukten op te leveren.
• Zorgdragen voor datakwaliteit, datamodellering en governance-richtlijnen.

Skills

Azure

Databricks

Python

SQL

Apache Spark

Git

CI/CD

Azure Data Factory

Apache Airflow

Dutch

English

Tools

Azure Data Factory

Apache Airflow

Job description

Independent Recruiters zoekt een Senior Data / Platform Engineer voor een tijdelijke opdracht in Utrecht, met hybride werken mogelijk. Je bent verantwoordelijk voor de verdere uitrol en professionalisering van het Finance Data Platform.

Je ontwerpt en bouwt datapijplijnen met Databricks, Spark, Python en SQL; beheert CI/CD-werkstromen en orkestratie via Azure Data Factory of Airflow; waarborgt governance en samenwerking met finance-teams.