Senior Data Engineer: Scalable Pipelines & AI Data Lakes

Sogeti; Utrecht; Hybrid; EUR 59,000 - 98,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werkmodel

Leaseauto (elektrisch)

Aandacht voor gezondheid

Duurzaamheidsbudget

Onbeperkt opleidingsbudget

NS-Business Card

Pensioenregeling

Job summary

Sogeti zoekt een Senior Data Engineer die robuuste datapipelines bouwt in moderne data‑omgevingen en data‑architecturen ontwerpt voor BI, analytics en AI. Je werkt met Databricks, Fabric en Snowflake en begeleidt junior engineers in een hybride arbeidsmodel.

Je bent verantwoordelijk voor data‑kwaliteit, beveiliging en automatisering via CI/CD, terwijl je samenwerkt met data scientists en businessteams aan praktische oplossingen.

Qualifications

• Ervaring als Data Engineer in complexe cloud-omgevingen.
• Kennis van Python en SQL.
• Java, Databricks, SAS of MS SQL is een plus.
• Ervaring met Databricks, Fabric, Snowflake of vergelijkbare platformen.
• Ervaring met CI/CD, DevOps en data‑integratie.
• Bekend met datamodellering, metadata‑management en data‑profiling.
• Analytisch sterk, oplossingsgericht en communicatief vaardig.
• Je spreekt vloeiend Nederlands (C1).

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van moderne datapipelines en ELT‑processen.
• Realiseren en optimaliseren van data‑architecturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Werken met Databricks, Fabric, Snowflake of vergelijkbare platforms.
• Inrichten van datalagen en modellering voor BI, analytics en AI.
• Bewaken van datakwaliteit, lineage, betrouwbaarheid en security.
• Automatiseren via CI/CD, monitoring en cloudservices.
• Afstemmen met stakeholders en bijdragen aan technische besluitvorming.
• Coachen van junior en medior engineers.

Skills

Python

SQL

Databricks

Fabric

Snowflake

CI/CD

Data modeling

Data governance

Tools

Databricks

Fabric

Snowflake

Job description

Sogeti zoekt een Senior Data Engineer die robuuste datapipelines bouwt in moderne data‑omgevingen en data‑architecturen ontwerpt voor BI, analytics en AI. Je werkt met Databricks, Fabric en Snowflake en begeleidt junior engineers in een hybride arbeidsmodel.

Je bent verantwoordelijk voor data‑kwaliteit, beveiliging en automatisering via CI/CD, terwijl je samenwerkt met data scientists en businessteams aan praktische oplossingen.