Senior Data Engineer • Azure Databricks • DataOps

Dceni; Bilthoven; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Dceni zoekt een Senior Data Engineer die verantwoordelijk is voor het professioneel inrichten van een Azure Databricks-omgeving en een veilige, schaalbare Azure Landing Zone. Je werkt aan geautomatiseerde infrastructuuruitrol, betrouwbare data-integratie en naleving van overheidsrichtlijnen.

Je combineert technische expertise met kennisoverdracht, zodat het team de omgeving zelfstandig kan beheren en doorontwikkelen.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring met Azure en het professioneel inrichten van Azure Databricks.
• Sterke kennis van DataOps-principes, waaronder CI/CD voor data.
• Ervaring met Kafka Connect of vergelijkbare tooling voor batch- en streamingdata-integratie.
• Ervaring met Git en GitOps.
• Ervaring met het opzetten van Infrastructure as Code met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code (IaC) voor Azure Databricks met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
• Automatiseren van de uitrol en configuratie van Databricks-infrastructuur binnen Azure.
• Professionaliseren van DataOps-processen, waaronder CI/CD, GitOps, monitoring en reproduceerbaarheid.
• Integreren en ontsluiten van databronnen via Kafka Connect voor batch- en streamingdataverwerking.
• Inrichten van Azure-netwerkbeveiliging met hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
• Configureren van toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en Databricks-workspacerechten.
• Implementeren van beveiligingsmaatregelen met Defender for Cloud, Microsoft Sentinel en SOC-processen.
• Inrichten van monitoring en logging met Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
• Toepassen van relevante beveiligingsrichtlijnen en regelgeving binnen de overheid.
• Documenteren van technische oplossingen, configuraties en gekozen werkwijzen.
• Begeleiden van het bestaande team en actief overdragen van kennis over Azure Databricks en DataOps.

Skills

Azure

Azure Databricks

DataOps

CI/CD

Kafka Connect

Git

GitOps

IaC

Terraform

Bicep

ARM

Monitoring

Security

Tools

Terraform

ARM

Bicep

Azure Databricks

Azure Monitor

Log Analytics

Splunk

Job description

Voor een grote overheidsorganisatie zoeken wij een Senior Data Engineer die verantwoordelijk is voor het professioneel en schaalbaar inrichten van een Azure Databricks-omgeving. Je automatiseert cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, integreert databronnen via Kafka Connect en draagt jouw kennis over aan een bestaand team.

Rol & context

Als Senior Data Engineer werk je aan het professionaliseren van een Azure Landing Zone en een veilige, schaalbare Databricks-omgeving. De nadruk ligt op geautomatiseerde infrastructuuruitrol, betrouwbare data-integratie en cloudbeveiliging volgens overheidsrichtlijnen.

Je combineert technische expertise met kennisoverdracht, zodat het bestaande team de omgeving zelfstandig kan beheren en doorontwikkelen.

Werkzaamheden

• Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code (IaC) voor Azure Databricks met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
• Automatiseren van de uitrol en configuratie van Databricks-infrastructuur binnen Azure.
• Professionaliseren van DataOps-processen, waaronder CI/CD, GitOps, monitoring en reproduceerbaarheid.
• Integreren en ontsluiten van databronnen via Kafka Connect voor batch- en streamingdataverwerking.
• Inrichten van Azure-netwerkbeveiliging met hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
• Configureren van toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en Databricks-workspacerechten.
• Implementeren van beveiligingsmaatregelen met Defender for Cloud, Microsoft Sentinel en SOC-processen.
• Inrichten van monitoring en logging met Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
• Toepassen van relevante beveiligingsrichtlijnen en regelgeving binnen de overheid.
• Documenteren van technische oplossingen, configuraties en gekozen werkwijzen.
• Begeleiden van het bestaande team en actief overdragen van kennis over Azure Databricks en DataOps.

Eisen

• Aantoonbare ervaring met Azure en het professioneel inrichten van Azure Databricks.
• Sterke kennis van Azure Databricks en DataOps-principes, waaronder CI/CD voor data, automatisering, monitoring en reproduceerbaarheid.
• Ervaring met Kafka Connect of vergelijkbare tooling voor batch- en streamingdata-integratie.
• Ervaring met Git en GitOps.
• Ervaring met het opzetten van Infrastructure as Code met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
• Ervaring met Azure-netwerkbeveiliging, waaronder hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
• Ervaring met monitoring via Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
• Ervaring met het inrichten van Databricks-toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en workspacerechten.
• Ervaring met Azure-infrastructuurbeveiliging, waaronder Defender for Cloud, Sentinel (SIEM), SOC-processen en KQL-detecties.
• Ervaring met werken binnen de overheid en kennis van de bijbehorende processen en kaders.

Pré’s

• Certificering Databricks Data Engineer Associate of Microsoft DP-750 (Azure Databricks).
• Ervaring met ontwikkeling en samenwerking binnen de Rijksoverheid of andere publieke organisaties.
• Ervaring met het coördineren van ontwikkelingen over meerdere teams, domeinen of organisaties.
• Vermogen om collega's mee te nemen in technische oplossingen en nieuwe werkwijzen.
• Ervaring met kennisoverdracht, documentatie en het begeleiden van teams.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische keuzes helder te onderbouwen.

Praktische informatie

• Start: 3 november 2026
• Looptijd: t/m 3 mei 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Bilthoven, hybride
• Soort opdracht: payrolling
• Reageren t/m: 20 oktober 2026 om 12:00
• Kenmerk DC&I: 202610119