Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.
RET zoekt een ervaren Senior Data Engineer voor het Data Office, onderdeel van IT Services. Je bouwt schaalbare datapipelines, ontwikkelt datamodellen en zorgt dat data op een veilige, efficiënte en betrouwbare manier beschikbaar is.
Je werkt aan het CREDO-platform met een lakehouse-architectuur op Azure en maakt deel uit van de migratie naar Microsoft Fabric. Je vertaalt requirements van Data Analisten naar technische oplossingen, implementeert CI/CD-pipelines en draagt bij aan data quality,
RET zoekt een ervaren Senior Data Engineer voor het Data Office, onderdeel van de afdeling IT Services. Binnen dit team wordt gewerkt aan het ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen van data uit uiteenlopende databronnen. Daarnaast is het Data Office verantwoordelijk voor de ontwikkeling en het beheer van CREDO, het centrale data- en analyticsplatform van RET.
CREDO is gebaseerd op een lakehouse-architectuur binnen Microsoft Azure, met een medallion-structuur en Delta Lake. Momenteel werkt RET aan de migratie naar Microsoft Fabric. Tegelijkertijd staan performanceoptimalisatie, datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing centraal.
Als Senior Data Engineer lever je een belangrijke bijdrage aan de verdere ontwikkeling van dit platform. Je bouwt schaalbare datapipelines, ontwikkelt datamodellen en helpt de organisatie om data op een veilige, efficiënte en betrouwbare manier beschikbaar te stellen.
Je werkt samen met andere Data Engineers, de Lead Data Platform Engineer, Solution Architect, Data Analisten en stakeholders uit verschillende bedrijfsonderdelen. Daarbij draag je actief bij aan het verbeteren van technische standaarden, architectuur en kennisdeling binnen het team.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
Je levert een concrete bijdrage aan de verdere ontwikkeling van het operationele CREDO-dataplatform door één of meerdere overeengekomen onderdelen van de roadmap te realiseren.
Het resultaat bestaat onder andere uit werkende en gedocumenteerde datapipelines, ontwikkelde PySpark-notebooks en ontworpen en gebouwde datamodellen waarmee gestructureerde en ongestructureerde databronnen betrouwbaar kunnen worden ontsloten en verwerkt.
De oplossingen sluiten aan op de doelarchitectuur van RET en ondersteunen de verdere ontwikkeling van het platform richting Microsoft Fabric.