Senior Data Engineer - Investment Management (Hybrid)

Van Lanschot Kempen; Amsterdam; Hybrid; EUR 61,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Maandsalaris €5.500–€7.000

Budget 19.47%

27 verlofdagen

Hybride werken

Trainingen

Pensioenregeling

Internationale mogelijkheden

Job summary

Van Lanschot Kempen zoekt een Data Engineer binnen Investment Management Technology & Analytics (IMTA). Je bouwt en doorontwikkelt het dataplatform voor beleggingsprofessionals en werkt in een DevOps-team dat dataplatformen ondersteunt voor analyse, risicobeheer en rapportages.

Je ontwerpt productieklare pijplijnen, data modellen en automatiseringstests, verbetert performance en observeerbaarheid en werkt nauw samen met specialisten op beleggingen, risico en rapportage.

Qualifications

• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Data Science, Wiskunde, Engineering, Finance of gelijkwaardige werkervaring

Responsibilities

• Ontwikkelen van productieklare datapijplijnen en transformaties met Python, SQL en PySpark
• Ontwerpen van datamodellen voor complexe belegging- en duurzaamheidsdata
• Bouwen van geautomatiseerde datakwaliteitscontroles en engineeringtests
• Verbeteren van betrouwbaarheid, performance, observeerbaarheid en onderhoudbaarheid van het dataplatform
• Bijdragen aan engineeringstandaarden, architectuur en technologiekeuzes binnen het team
• Gebruik van CI/CD en geautomatiseerde deployment-praktijken
• Samenwerken met beleggingen-, risico- en rapportagespecialisten om zakelijke behoeften te vertalen
• Verbeteren van software engineering practices en ontwikkelprocessen
• Verkennen van nieuwe data engineering, analytics en AI mogelijkheden voor meerwaarde

Skills

Python

SQL

PySpark

Data modeling

Data quality

Automated testing

Distributed data processing

Git

CI/CD

Azure

Databricks

Education

Bachelor/Master in CS/Data Science/Math/Engineering/Finance

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Storage

Azure SQL

Job description

Van Lanschot Kempen zoekt een Data Engineer binnen Investment Management Technology & Analytics (IMTA). Je bouwt en doorontwikkelt het dataplatform voor beleggingsprofessionals en werkt in een DevOps-team dat dataplatformen ondersteunt voor analyse, risicobeheer en rapportages.

Je ontwerpt productieklare pijplijnen, data modellen en automatiseringstests, verbetert performance en observeerbaarheid en werkt nauw samen met specialisten op beleggingen, risico en rapportage.