Senior Data Engineer – Azure & eMobility.

The Key To Life B.V.; Arnhem; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Deftpower zoekt een Data Domain Lead / Senior Data Engineer die een centrale rol inneemt in het datadomein en samen met de COO richting geeft aan de verdere ontwikkeling.

Je stabiliseert het datawarehouse, bouwt datamodellen en datapipelines hands-on, en coacht twee data engineers. Je werkt nauw samen met Product, Operations, Finance en Commercial om data-behoeften te vertalen naar koers en prioriteiten.

Responsibilities

• Richting geven aan het datadomein en bepalen welke technische en organisatorische stappen nodig zijn.
• Stabiliseren en verder ontwikkelen van het bestaande datawarehouse.
• Ontwerpen en verbeteren van betrouwbare en bruikbare datamodellen.
• Hands-on ontwikkelen en onderhouden van datapipelines.
• Werken met onder andere Azure SQL, Azure Data Factory en Power BI.
• Creëren van een solide databasis voor rapportages en toekomstige analytics- en AI-toepassingen.
• Coachen en begeleiden van de data engineers binnen het team.
• Structuur en duidelijke prioriteiten aanbrengen in de werkzaamheden van het datateam.
• Samen met de COO bepalen welke richting het datadomein opgaat.
• Ophalen en prioriteren van databehoeften vanuit Product, Operations, Finance en Commercial.
• Stakeholders meenemen in technische keuzes en duidelijk communiceren over mogelijkheden en prioriteiten.
• Zelf meebouwen waar nodig en tegelijkertijd voldoende overzicht houden over het volledige datadomein.

Skills

Leadership

Hands-on

Azure SQL

Azure Data Factory

Power BI

Coaching

Tools

Azure SQL

Azure Data Factory

Power BI

Job description

Als Data Domain Lead / Senior Data Engineer bij Deftpower krijg je een centrale rol binnen het datadomein van een snelgroeiende organisatie in elektrische mobiliteit. Je bent niet alleen bezig met techniek, maar geeft ook richting aan het team en bepaalt samen met de COO hoe het datadomein zich verder moet ontwikkelen.

De basis van het datawarehouse staat, maar de omgeving is nog relatief jong en volop in ontwikkeling. Aan jou de taak om hier meer stabiliteit en structuur in aan te brengen. Je zorgt voor een betrouwbaar datamodel dat de basis vormt voor rapportages en toekomstige toepassingen op het gebied van analytics en AI.

Daarbij blijf je nadrukkelijk hands-on. Je bouwt zelf mee aan pipelines en datamodellen, terwijl je tegelijkertijd twee data engineers begeleidt en helpt om zich verder te ontwikkelen. Je hoeft dus niet te kiezen tussen techniek en leiderschap: juist de combinatie vormt de kern van deze functie.

Daarnaast ben je een belangrijke gesprekspartner voor verschillende onderdelen van de organisatie. Je werkt nauw samen met Product, Operations, Finance en Commercial, brengt hun databehoeften in kaart en bepaalt samen met de business welke vraagstukken prioriteit krijgen. Je vertaalt complexe behoeften naar een duidelijke koers en concrete werkzaamheden voor het datateam.

Naarmate Deftpower en het datateam verder groeien, biedt deze positie de mogelijkheid om door te groeien naar een officiële Team Lead-rol.

Jouw werkzaamheden omvatten onder andere:

• Richting geven aan het datadomein en bepalen welke technische en organisatorische stappen nodig zijn;
• Stabiliseren en verder ontwikkelen van het bestaande datawarehouse;
• Ontwerpen en verbeteren van betrouwbare en bruikbare datamodellen;
• Hands-on ontwikkelen en onderhouden van datapipelines;
• Werken met onder andere Azure SQL, Azure Data Factory en Power BI;
• Creëren van een solide databasis voor rapportages en toekomstige analytics- en AI-toepassingen;
• Coachen en begeleiden van de data engineers binnen het team;
• Structuur en duidelijke prioriteiten aanbrengen in de werkzaamheden van het datateam;
• Samen met de COO bepalen welke richting het datadomein opgaat;
• Ophalen en prioriteren van databehoeften vanuit Product, Operations, Finance en Commercial;
• Stakeholders meenemen in technische keuzes en duidelijk communiceren over mogelijkheden en prioriteiten;
• Zelf meebouwen waar nodig en tegelijkertijd voldoende overzicht houden over het volledige datadomein.