Senior Data Engineer

Deloitte Netherlands; Netherlands; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Deloitte Nederland zoekt een Senior Data Engineer om onze data-architectuur en platformen te ontwikkelen, in te richten en te beheren. Je werkt samen met engineers, IT en internationale collega’s om efficiënte data-stromen op te zetten.

Je ontwerpt Medallion-architecturen, beheert semantische modellen en governance, en levert data-kwaliteit en automation. Geavanceerde tooling zoals Fabric en Power BI komen uitgebreid aan bod.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring als data engineer of vergelijkbaar.
• Sterke SQL en datawarehousing-vaardigheden; window functions en modelling.
• Ervaring met Microsoft Fabric en Power BI (Fabric Warehouses, Lakehouses).
• Software-engineeringmentaliteit: Git, CI/CD en Python voor data-extracties.
• Duit/nederlands en Engels communicatief vaardig; proactief en teamgericht.
• Ervaring met ERP/CRM systemen zoals SAP en ServiceNow is een pré.

Responsibilities

• Data modelling en Medallion-architectuur ontwerpen en onderhouden in Fabric-omgevingen.
• Schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor performance en schaalbaarheid.
• Ontwikkelen en beheren van semantische modellen (Power BI / Fabric).
• Inrichten van data governance, inclusief Row-Level Security (RLS).
• Ingestie van bronsystemen (SAP, ServiceNow, API's) en data quality checks.
• Beheer van CI/CD pipelines (Azure DevOps) en Git-integratie met Fabric workspaces.

Skills

SQL

Data warehousing

Power BI

Python

Git

CI/CD

Fabric

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Azure DevOps

Git

Python

Job description

Werken aan concrete projecten met zichtbare impact voor interne stakeholders. Bij Deloitte.

Als Senior Data Engineer werk je aan de ontwikkeling, inrichting en beheer van onze data-architectuur en -platformen. Dat doe je in nauwe samenwerking met je directe collega engineers, de IT organisatie en EMEA/Global collega’s. Je taken omvatten onder andere:

Data modelling & Medallion-architectuur

• - Ontwerpen, implementeren en onderhouden van Medallion-architecturen in Fabric Warehouses en Lakehouses;
• - Schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor performance en schaalbaarheid.

Semantic layer & analytics engineering

• - Ontwikkelen en beheren van semantische modellen (Power BI / Fabric);
• -Optimaliseren van Direct Lake (transcoding, memory guardrails);
• -Inrichten van data governance, inclusief Row-Level Security (RLS).

Metadata-driven engineering & platformautomatisering

• -Werken met en verder ontwikkelen van een declaratief framework (config-driven via XML/JSON);
• -Beheren van code-generation tooling (compilers, templates, validatie).

Ingestie, functies & data quality

• -Ontsluiten van bronsystemen (o.a. SAP, ServiceNow, APIs);
• -Bouwen van Python-functies/notebooks voor data-extracties;
• - Implementeren en onderhouden van data quality checks en monitoring.

DevOps & platform management

• -Beheren van CI/CD pipelines (Azure DevOps) en Git-integratie met Fabric workspaces;
• -Samenwerken met platform- en securityteams rondom deployment en governance.

• Ten minste 5 jaar relevante werkervaring als data engineer of in een vergelijkbare rol, op senior niveau.
• Sterk in SQL en datawarehousing: CTE’s, window functions, stored procedures, query tuning en relationeel modelleren (fact/dim, stermodellen).
• Ervaring met Microsoft Fabric en Power BI: Fabric Warehouses, Lakehouses, Data Factory en semantische modellering.
• Software-engineeringmentaliteit: ervaring met Git, CI/CD en Python voor data-extracties en scripting in notebooks.
• Communicatief sterk in Nederlands en Engels; proactief, oplossingsgericht, teamgericht en bereid kennis te delen.
• Pré, geen vereiste: ervaring met C#/.NET, Microsoft Graph API, Entra ID (Azure AD) of ERP-/CRM-structuren zoals SAP en ServiceNow.

Bij Deloitte staat data centraal. Het interne D&A team helpt de business- en supportteams (Strategy, Finance, Marketing, HR, etc.) om ruwe data te transformeren naar heldere, bruikbare inzichten die écht impact maken. Dat doen we vanuit onze centrale Datahub (recent gemigreerd naar Fabric) en gevoed door 40+ (inter)nationale source systems. Het D&A team zelf is een jong, divers team van data analisten (6) en data engineers (3).