Senior Data Engineer

SmartRecruiters, Inc.; Amsterdam; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Deloitte in Nederland zoekt een Senior Data Engineer die werkt aan data-architectuur en platformen. Je werkt samen met collega engineers, IT en EMEA/Global collega’s om data-modellering, Medallion-architecturen en governance te realiseren.

Je ontwikkelt semantische modellen (Power BI/Fabric), beheert ingestie van bronsystemen (SAP, ServiceNow, APIs) en bouwt data-quality checks met Python. Een proactieve teamspeler met NL- en EN-communicatie wordt gewaardeerd.

Qualifications

• 5+ jaar relevante werkervaring als data engineer of vergelijkbaar
• Software-engineeringmentaliteit: Git, CI/CD en Python voor data-extracties
• Communicatief sterk in Nederlands en Engels; proactief en teamgericht

Responsibilities

• Ontwerpen, implementeren en onderhouden van Medallion-architecturen in Fabric Warehouses en Lakehouses
• Schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor performance en schaalbaarheid
• Ontwikkelen en beheren van semantische modellen (Power BI / Fabric)
• Optimaliseren van Direct Lake (transcoding, memory guardrails)
• Inrichten van data governance, inclusief Row-Level Security
• Declaratief framework uitbreiden en code-generation tooling beheren
• Ontsluiten van bronsystemen (SAP, ServiceNow, APIs) en bouwen van Python-functies
• Implementeren en onderhouden van data quality checks en monitoring
• Beheren van CI/CD pipelines (Azure DevOps) en Git-integratie

Skills

Data modelling

Medallion-architectuur

SQL

Python

Power BI

Data governance

CI/CD

Git

Azure DevOps

Communicatie NL/EN

Tools

SQL tooling

Power BI

Fabric

Git

Azure DevOps

Job description

Werken aan concrete projecten met zichtbare impact voor interne stakeholders. Bij Deloitte.

Functieomschrijving

Als Senior Data Engineer werk je aan de ontwikkeling, inrichting en beheer van onze data-architectuur en -platformen. Dat doe je in nauwe samenwerking met je directe collega engineers, de IT organisatie en EMEA/Global collega’s. Je taken omvatten onder andere:

Data modelling & Medallion-architectuur

• Ontwerpen, implementeren en onderhouden van Medallion-architecturen in Fabric Warehouses en Lakehouses;
• Schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor performance en schaalbaarheid.

Semantic layer & analytics engineering

• Ontwikkelen en beheren van semantische modellen (Power BI / Fabric);
• Optimaliseren van Direct Lake (transcoding, memory guardrails);
• Inrichten van data governance, inclusief Row-Level Security (RLS).

Metadata-driven engineering & platformautomatisering

• Werken met en verder ontwikkelen van een declaratief framework (config-driven via XML/JSON);
• Beheren van code-generation tooling (compilers, templates, validatie).

Ingestie, functies & data quality

• Ontsluiten van bronsystemen (o.a. SAP, ServiceNow, APIs);
• Bouwen van Python-functies/notebooks voor data-extracties;
• Implementeren en onderhouden van data quality checks en monitoring.

DevOps & platform management

• Beheren van CI/CD pipelines (Azure DevOps) en Git-integratie met Fabric workspaces;
• Samenwerken met platform- en securityteams rondom deployment en governance.

• Ten minste 5 jaar relevante werkervaring als data engineer of in een vergelijkbare rol, op senior niveau.
• Software-engineeringmentaliteit: ervaring met Git, CI/CD en Python voor data-extracties en scripting in notebooks.
• Communicatief sterk in Nederlands en Engels; proactief, oplossingsgericht, teamgericht en bereid kennis te delen.
• Pré, geen vereiste: ervaring met C#/.NET, Microsoft Graph API, Entra ID (Azure AD) of ERP-/CRM-structuren zoals SAP en ServiceNow.

Aanvullende informatie

Bij Deloitte staat data centraal. Het interne D&A team helpt de business- en supportteams (Strategy, Finance, Marketing, HR, etc.) om ruwe data te transformeren naar heldere, bruikbare inzichten die écht impact maken. Dat doen we vanuit onze centrale Datahub (recent gemigreerd naar Fabric) en gevoed door 40+ (inter)nationale source systems. Het D&A team zelf is een jong, divers team van data analisten (6) en data engineers (3).