Senior Data Architect

Starapple; Utrecht; Hybrid; EUR 61,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Reiskostenvergoeding

Laptop en telefoon

Opleidingsmogelijkheden

Flexibele arbeidsvoorwaarden

Job summary

Starapple zoekt een ervaren Data Architect/Lead die een toekomstbestendig dataplan ontwerpt en bewaakt. Je combineert diepgaande technische kennis met strategisch inzicht en werkt aan een cloud-dataplatform met Snowflake en Azure.

Je begeleidt technologische verbeteringen, implementeert dbt en leidt de migratie weg van Matillion. Je opereert op het snijvlak van business, architectuur en engineering en zet standaarden en architectuurprincipes neer voor data governance en security.

Qualifications

• Afgeronde relevante hbo- of wo-opleiding in Informatica, Data Science of vergelijkbaar.
• Ruime ervaring in Data Engineering of Data Architectuur.
• Kennis van datawarehousing, datamodellering en ETL/ELT-concepten.
• Ervaring met Snowflake en Microsoft Azure.
• Ervaring met dbt of vergelijkbare data-transformatie frameworks.
• Goede kennis van SQL en software-engineering (Git, CI/CD, tests).
• Kennis van data governance, security, metadata en data lineage.
• Affiniteit met AI/ML en begrip van data-eisen voor deze toepassingen.
• In staat complexe vraagstukken begrijpelijk te maken voor diverse stakeholders.
• Analytisch, communicatief sterk en in staat richting te geven.

Responsibilities

• Ontwerpen en bewaken van doelarchitectuur voor data en cloud-dataplatform.
• Richting geven aan ontwikkeling van Snowflake en Azure-integratie.
• Ontwerpen en beoordelen van datamodellen, API’s en datapipelines (ELT/ETL).
• Begeleiden van dbt-implementatie en migratie weg van Matillion.
• Ontwikkelen en handhaven van standaarden voor data governance en security.
• Standaarden vastleggen voor SQL, Git, CI/CD en geautomatiseerd testen.
• Zorgen voor AI-geschikte architectuur met schaalbaarheid en beheersbaarheid.
• Technisch leiderschap: ondersteuning van Data Engineers bij complexe vraagstukken.
• Stakeholdermanagement: vertalen van bedrijfsdoelstellingen naar technische oplossingen.

Skills

Snowflake

Microsoft Azure

dbt

SQL

Data governance

API/ETL pipelines

Data modeling

Architectuurprincipes

Stakeholder communicatie

Education

HBO/WO Informatica, Data Science

Tools

dbt

Matillion

Job description

Wil jij als Data Architect richting geven aan een modern dataplatform en tegelijkertijd betrokken blijven bij de technische praktijk? Bij deze internationale organisatie binnen de retailsector krijg je de ruimte om architectuurkeuzes te maken die direct invloed hebben op de manier waarop duizenden zelfstandige ondernemers met data werken.

Onze opdrachtgever is een gevestigde Europese retailorganisatie die onafhankelijke retailers ondersteunt op het gebied van inkoop, franchise, digitalisering en bedrijfsvoering. Met circa 500 medewerkers verspreid over Nederland, Duitsland, Oostenrijk en Frankrijk ondersteunt de organisatie een netwerk van duizenden winkels en zelfstandige ondernemers.

De organisatie combineert de stabiliteit van een internationale onderneming met een informele en ondernemende werksfeer. Samenwerking, persoonlijke ontwikkeling en eigen initiatief staan centraal. Ideeën worden gewaardeerd en medewerkers krijgen de ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.

Binnen de IT-afdeling wordt volop geïnvesteerd in de verdere professionalisering van het datalandschap. Data speelt een steeds belangrijkere rol bij het verbeteren van bedrijfsprocessen, informatievoorziening en toekomstige AI-toepassingen.

Om deze ontwikkeling verder vorm te geven, zoeken we een ervaren Data Architect / Lead die technische diepgang combineert met strategisch inzicht.

Als Data Architect / Lead ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en bewaken van een toekomstbestendige data-architectuur. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, veilig en schaalbaar beschikbaar is voor verschillende bedrijfsonderdelen.

Je werkt met een modern cloud-dataplatform waarin Snowflake en Microsoft Azure centraal staan. Daarbij richt je je niet alleen op de architectuur van vandaag, maar ook op de verdere ontwikkeling van het platform.

Een belangrijk onderdeel van je functie is het begeleiden van technologische verbeteringen, waaronder de verdere implementatie van dbt en het gecontroleerd uitfaseren van Matillion.

Je opereert op het snijvlak van business, architectuur en engineering. Je denkt mee over de technische koers, ondersteunt Data Engineers bij complexe vraagstukken en zorgt voor duidelijke standaarden en architectuurprincipes.

• Data-architectuur: ontwerpen en bewaken van de doelarchitectuur voor data, integraties en het cloud-dataplatform.
• Cloudtechnologie: richting geven aan de verdere ontwikkeling van Snowflake en de integratie met Microsoft Azure.
• Datamodellering en integratie: ontwerpen en beoordelen van datamodellen, API’s, ELT/ETL-processen en datapipelines.
• Technologische modernisering: begeleiden van de verdere adoptie van dbt en de migratie weg van Matillion.
• Data governance: ontwikkelen en bewaken van standaarden rondom datakwaliteit, metadata, data lineage, autorisaties, security en privacy.
• Engineeringstandaarden: vaststellen van richtlijnen voor SQL, Git, CI/CD, automated testing en deployment.
• AI-ready architectuur: zorgen dat het dataplatform geschikt is voor toekomstige AI- en machine-learningtoepassingen, met aandacht voor schaalbaarheid, veiligheid en beheersbaarheid.
• Technisch leiderschap: ondersteunen en begeleiden van Data Engineers bij complexe technische vraagstukken en architectuurkeuzes.
• Stakeholdermanagement: vertalen van bedrijfsdoelstellingen en informatiebehoeften naar concrete technische oplossingen en langetermijnkeuzes.

Je maakt onderdeel uit van het Data Team binnen de IT-afdeling. Hier werk je nauw samen met Data Engineers, een Product Owner Data en stakeholders vanuit verschillende bedrijfsonderdelen.

Je rapporteert aan het hoofd van de Nederlandse IT-organisatie en hebt een belangrijke adviserende rol bij de verdere ontwikkeling van het dataplatform.

Het is een functie waarin je veel technische verantwoordelijkheid krijgt, zonder de verbinding met de dagelijkse engineeringpraktijk te verliezen.

Voor deze functie zoeken we een ervaren dataspecialist die technische expertise combineert met overzicht, communicatieve vaardigheden en een pragmatische instelling.

Wat breng je mee?

• Een afgeronde relevante hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld Informatica, Data Science of een vergelijkbare richting.
• Ruime relevante ervaring binnen Data Engineering, Data Architectuur of moderne cloud-dataplatformen.
• Sterke kennis van datawarehousing, datamodellering en ETL/ELT-concepten.
• Ervaring met moderne cloud-dataplatformen, bij voorkeur Snowflake en Microsoft Azure.
• Ervaring met dbt of vergelijkbare frameworks voor datatransformatie.
• Goede kennis van SQL en software-engineeringprincipes zoals Git, CI/CD en automated testing.
• Kennis van data governance, datakwaliteit, security, metadata en data lineage.
• Affiniteit met AI en machine learning en inzicht in de eisen die deze toepassingen stellen aan data-architectuur.
• Het vermogen om complexe technische vraagstukken begrijpelijk te maken voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Als persoon ben je analytisch, communicatief sterk en in staat om zelfstandig richting te geven. Je kijkt verder dan individuele oplossingen en weet een samenhangende architectuur neer te zetten waarin standaardisatie, herbruikbaarheid en eenvoud centraal staan.

Je hoeft niet iedere technologie tot in detail te beheersen. Belangrijker is dat je architectuurkeuzes kunt onderbouwen, overzicht houdt en engineers weet mee te nemen in jouw visie.

Arbeidsvoorwaarden

Naast een technisch uitdagende functie krijg je veel vrijheid om invloed uit te oefenen op de ontwikkeling van het dataplatform.

Je komt terecht in een internationale organisatie met korte communicatielijnen, een informele cultuur en veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling.

Wat kun je verwachten?

• Salaris: €5.500 tot €6.800 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
• Hybride werken: circa 50% van je werktijd vanuit huis.
• Vakantiedagen: 28 vakantiedagen en 38 roostervrije uren per jaar op fulltime basis.
• Vakantiegeld: 8% van je brutojaarsalaris.
• Pensioenregeling: pensioenopbouw via Pensioenfonds Detailhandel, waarbij de werkgever meer dan de helft van de premie betaalt.
• Reiskostenvergoeding: vergoeding voor je reisdagen naar kantoor.
• Thuiswerkvergoeding: vergoeding voor de dagen waarop je vanuit huis werkt.
• Werkmiddelen: laptop en mobiele telefoon.
• Flexibele arbeidsvoorwaarden: mogelijkheid om vakantiedagen bij te kopen of te verkopen.
• Persoonlijke ontwikkeling: ruimte voor opleidingen, kennisdeling en professionele groei.
• Sportfaciliteiten: mogelijkheid om gebruik te maken van de eigen bedrijfsfitnessruimte.
• Internationale werkomgeving: samenwerken met collega's en bedrijfsonderdelen in verschillende Europese landen.
• Daarnaast krijg je de kans om een belangrijke bijdrage te leveren aan de verdere modernisering van het dataplatform, waarbij jouw technische visie en ideeën daadwerkelijk worden meegenomen in de besluitvorming.

Ben jij een ervaren Data Architect, Lead Data Engineer of Senior Data Engineer die graag de volgende stap zet richting architectuur en technisch leiderschap?