Senior Data Analytics Consultant - Flexible Work & Growth

BearingPoint Netherlands; Amsterdam; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Elektrische leaseauto

Mobiliteitsbudget

Laptop en telefoon

Thuiswerkvergoeding

Pensioenopbouw

25 vakantiedagen (+5 opt.)

Job summary

BearingPoint Netherlands zoekt een (Senior) Consultant Data Analytics die samen met klanten data analyseert, waardevolle visuals maakt en datagedreven aanbevelingen ontwikkelt. Je werkt aan data-infrastructuur, ETL-pipelines en dashboards voor beslissingen.

Je past ML/AI-technieken toe en vertaalt technische bevindingen naar concrete businessadviezen. Flexibel werken met kantoor, klantlocaties of thuis behoort tot de mogelijkheden en er is een breed opleidingsaanbod.

Qualifications

• Masteropleiding in een relevante richting met sterke focus op statistiek of data science.
• Ervaring met data-analyse, data-visualisatie en AI-toepassingen.
• Kennis van cloud platforms en ETL/-datawarehousing principes.

Responsibilities

• Analyseren van data en ontwikkelen van datagedreven aanbevelingen.
• Bouwen van ETL-pipelines en ontwerpen van dataopslag op AWS/Azure/GCP.
• Creëren van rapportages en dashboards voor descriptieve, predictieve en diagnostische analyses.
• Toepassen van ML/AI-technieken om waarde te creëren voor organisaties.
• Vertalen van technische bevindingen naar concrete businessadviezen en klanten begeleiden.

Skills

Data analytics

Python

R

PowerBI

Tableau

Qlik Sense

SQL

Git

AWS

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

Education

Master's degree in mathematics

Master's degree in econometrics

Master's degree in operations research

Master's degree in data science

Master's degree in business analytics

Master's degree in physics

Tools

R

Python

PowerBI

Tableau

Qlik Sense

Git

SQL

Databricks

Snowflake

Job description

BearingPoint Netherlands zoekt een (Senior) Consultant Data Analytics die samen met klanten data analyseert, waardevolle visuals maakt en datagedreven aanbevelingen ontwikkelt. Je werkt aan data-infrastructuur, ETL-pipelines en dashboards voor beslissingen.

Je past ML/AI-technieken toe en vertaalt technische bevindingen naar concrete businessadviezen. Flexibel werken met kantoor, klantlocaties of thuis behoort tot de mogelijkheden en er is een breed opleidingsaanbod.