Senior Azure Data Engineer: Real-Time Pipelines & AI

Darwin Recruitment; Amsterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

30 vakantiedagen

Flexibel pensioen

Mobiliteitsvoordelen

Thuiswerkondersteuning

Uitgebreide opleidingsmogelijkheden

Wellnessprogramma's

Job summary

Darwin Recruitment zoekt een Senior Microsoft Data Engineer die moderne Azure- en Microsoft Fabric dataoplossingen levert en AI-gedreven data-omgevingen bouwt. U ontwerpt en optimaliseert schaalbare datapijplijnen, zowel batch als real-time, met Azure Synapse, Data Factory en Databricks.

De rol vereist 3–5+ jaar Azure-data-ervaring, sterke Python- en SQL-vaardigheden en ervaring met ETL/ELT, Spark en datawarehousing. Security, governance en kostenmonitoring zijn essentieel.

Qualifications

• Voldoende ervaring met Microsoft Azure data services en datawarehousing.
• Aantoonbare Python- en SQL-vaardigheden.
• Ervaring met ETL/ELT-processen en big data-technologieën.
• Kennis van CI/CD/DevOps en IaC-werkwijzen.
• Ervaring met AI/ML-workloads en Azure OpenAI is een plus.
• Goede communicatieve vaardigheden in NL en EN.

Responsibilities

• Ontwerpen en optimaliseren van schaalbare datapijplijnen (batch en real-time).
• Implementeren van CI/CD en Infrastructure as Code.
• Beheren van governance en security met Azure Purview.
• Bouwen van datapijlpaden en data-warehousing ter ondersteuning van AI.
• Integreren van AI/ML-mogelijkheden via Azure OpenAI en Power BI.

Skills

Azure data services

Python

SQL

ETL/ELT

Databricks

Spark

Data warehousing

DevOps

CI/CD

Power BI

Azure Purview

Azure OpenAI

Tools

Azure Synapse

Data Factory

Databricks

Stream Analytics

Power BI

Azure Purview

Azure OpenAI

Job description

Darwin Recruitment zoekt een Senior Microsoft Data Engineer die moderne Azure- en Microsoft Fabric dataoplossingen levert en AI-gedreven data-omgevingen bouwt. U ontwerpt en optimaliseert schaalbare datapijplijnen, zowel batch als real-time, met Azure Synapse, Data Factory en Databricks.

De rol vereist 3–5+ jaar Azure-data-ervaring, sterke Python- en SQL-vaardigheden en ervaring met ETL/ELT, Spark en datawarehousing. Security, governance en kostenmonitoring zijn essentieel.