Senior AI & Data Engineer — Hybrid (Breda) & Growth

Deloitte Netherlands; Breda; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Vaste standplaats Breda

Trainingen en certificeringen

Job summary

Deloitte Netherlands zoekt een (Senior) AI & Data Engineer die de drijvende kracht is achter innovatieve (Gen) AI & data oplossingen bij klanten. Je maakt deel uit van het NL Delivery Center en werkt aan runnen en onderhouden van bedrijfsdiensten.

Je ontwerpt, bouwt en test ML- en data pipelines, containeriseert workloads met Docker en Kubernetes, en implementeert CI/CD en MLOps. Je werkt in multidisciplinaire teams, leert voortdurend en draagt bij aan kennisdeling, met een hybride werkomgeving

Qualifications

• Minimaal een afgeronde HBO-opleiding in een relevante technische richting.
• 3+ jaar werkervaring in AI/ML, Data Science, Data Engineering of DevOps.
• Ervaring met Agile en Scrum.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.
• Hands-on mentaliteit met aandacht voor kwaliteit en details.

Responsibilities

• Ontwikkelen, implementeren en verbeteren van innovatieve AI/Gen AI- en Data-oplossingen voor klanten.
• Vertalen van klantvragen naar schaalbare oplossingen en inzichten duidelijk uitleggen aan de klant.
• Ontwerpen, bouwen, optimaliseren en testen van ML- en data pipelines.
• Containeriseren van workloads met Docker en Kubernetes.
• Implementeren van CI/CD en cloud-automatisering (MLOps) voor klantoplossingen.
• Neem eigenaarschap over de technische architectuur en kwaliteit.
• Samenwerken in multidisciplinaire teams met AI, Data, software & DevOps specialisten.
• Bijdragen aan kennisdeling en op de hoogte blijven van de nieuwste technologieën.

Skills

AI/ML

Data engineering

DevOps

Education

HBO-diploma

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps

Job description

Deloitte Netherlands zoekt een (Senior) AI & Data Engineer die de drijvende kracht is achter innovatieve (Gen) AI & data oplossingen bij klanten. Je maakt deel uit van het NL Delivery Center en werkt aan runnen en onderhouden van bedrijfsdiensten.

Je ontwerpt, bouwt en test ML- en data pipelines, containeriseert workloads met Docker en Kubernetes, en implementeert CI/CD en MLOps. Je werkt in multidisciplinaire teams, leert voortdurend en draagt bij aan kennisdeling, met een hybride werkomgeving