Remote LLM & Generatieve AI Onderzoeker

Werken Bij Hogescholen; Den Haag; Hybride; EUR 52 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

8% vakantietoeslag

8,3% eindejaarsuitkering

Remote werkdagen mogelijk

NS-businesscard of kilometervergoeding

Ruime verlofregeling

Résumé du poste

De Haagse Hogeschool zoekt een Onderzoeker LLM & Generatieve AI die meedenkt in praktijkgerichte AI-projecten. Je werkt aan de implementatie van LLMs voor burgerparticipatie, interne kennis ontsluiting (RAG) en onderwijsinnovatie, met end-to-end verantwoordelijkheid van data tot modellering en rapportage.

Je combineert MSc-niveau AI-expertise met coding- en full-stack-vaardigheden om LLM-tools en demo-apps te bouwen. Een hybride werkmodel met remote dagen en competitief salaris wordt geboden.

Qualifications

• Master (MSc) in AI/NLP/Data Science of relevante vakgebied.
• Aantoonbare werkervaring met LLMs en Generative AI en prompt engineering.
• Kennis van Embeddings, clustering, topic modelling en sentiment analyse is een pre.
• Vaardigheden in full-stack ontwikkeling voor LLM-tools en demo-apps.
• Vereiste/wenselijk: Python, LLM APIs, LangChain/LlamaIndex, vector databases, TS/Node.js.

Responsabilités

• Beheren van end-to-end pijplijn van data collectie tot modellering en rapportage.
• Werk aan meerdere projecten tegelijk in samenwerking met AI-team en onderzoekersgroepen.
• Ontwerpen en evalueren van LLM-gedreven systemen en tools.
• Onderzoeken van AI-toepassingen zoals vertaling, samenvatting en clustering in publieke fora.

Connaissances

Eigenaarschap

Plannen en organiseren

Overtuigen

Conceptontwikkeling

Responsible AI-mindset

Python

LLM APIs

LangChain/LlamaIndex

Vector databases

TypeScript/Node.js

Linux/Azure/Docker/Kubernetes

Kennis AI/AI Act

Formation

Master (MSc) in AI/NLP/Data Science

Outils

Python

LLM APIs

LangChain

LlamaIndex

Vector databases

TypeScript/Node.js

Linux

Azure/Docker/Kubernetes

Description du poste

De Haagse Hogeschool zoekt een Onderzoeker LLM & Generatieve AI die meedenkt in praktijkgerichte AI-projecten. Je werkt aan de implementatie van LLMs voor burgerparticipatie, interne kennis ontsluiting (RAG) en onderwijsinnovatie, met end-to-end verantwoordelijkheid van data tot modellering en rapportage.

Je combineert MSc-niveau AI-expertise met coding- en full-stack-vaardigheden om LLM-tools en demo-apps te bouwen. Een hybride werkmodel met remote dagen en competitief salaris wordt geboden.