RAG Platform AI Engineer — Drive Production Quality & Metrics

Bright Professionals; Utrecht; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Rabobank zoekt een AI Engineer gespecialiseerd in RAG-platforms om de kwaliteit en prestaties van een intern Retrieval-Augmented Generation platform te vergroten. Je werkt op het snijvlak van informatieopvraging, data science en software engineering, en richt je op productieverbeteringen voor duizenden gebruikers.

Je onderzoekt oorzaken van lage kwaliteit, verbetert evaluatiekaders en voert grootschalige experimenten uit met chunking, embeddings en retrieval-strategieën.

Qualifications

• Master's degree in data science, AI, computer science or verwant vakgebied.
• Minimaal 3 jaar ervaring in machine learning of data science.
• Aantoonbare ervaring met productiewaardige RAG-systemen of retrieval-gebaseerde AI.
• Ervaring met evaluatiemethodologieën en kwaliteitsmetingen.
• Sterke vaardigheden in Python, Databricks en CI/CD.
• Ervaring met embeddingmodellen en promptoptimalisatie.
• Kennis van datapipelines en Azure, plus communicatie naar zowel technisch als niet-technisch publiek.
• Uitstekende beheersing van Engels, schriftelijk en mondeling.

Responsibilities

• Verbeter retrieval performance, antwoordkwaliteit en gebruikerservaring via experimenten en analyse.
• Ontwikkel geautomatiseerde frameworks om RAG-kwaliteit te meten en regressies te signaleren.
• Vertaal analyses en experimentresultaten naar schaalbare produced oplossingen met meetbare waarde.

Skills

RAG & LLMs

Python

Evaluation frameworks

Data analysis

Experimentation

English fluency

Education

Master's degree in DS/AI/CS/Math

Tools

Databricks

Azure

CI/CD

Job description

Rabobank zoekt een AI Engineer gespecialiseerd in RAG-platforms om de kwaliteit en prestaties van een intern Retrieval-Augmented Generation platform te vergroten. Je werkt op het snijvlak van informatieopvraging, data science en software engineering, en richt je op productieverbeteringen voor duizenden gebruikers.

Je onderzoekt oorzaken van lage kwaliteit, verbetert evaluatiekaders en voert grootschalige experimenten uit met chunking, embeddings en retrieval-strategieën.