R&D AI Data Scientist

Terramira; Utrecht; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Flexibele uren

Kantoor Amersfoort

Ontwikkeling

Extra vakantiedagen

Job summary

Terramira zoekt een AI Data Scientist die geospatiale data omzet in bruikbare intelligence. Je werkt met satelliet- en luchtbeelden, tijdreeksen en sensordata om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar en meetbaar te maken.

Je combineert ML en DL met ruimtelijke context en zorgt dat uitkomsten betrouwbaar en uitlegbaar zijn. Je hebt ruime ervaring met ML, CV en time-series modellering en werkt zowel zelfstandig als in team.

Qualifications

• Ruime ervaring met ML, DL en computer vision.
• Ervaring met time-series- en spatiotemporele modellering.
• Kennis van uncertainty estimation en explainable AI.
• Goede Python-vaardigheden en ervaring met PostgreSQL.

Responsibilities

• Train en evalueer ML- en DL-modellen; pas CV toe op satelliet- en luchtbeelden.
• Ontwikkel time-series- en spatiotemporele modellen en work met foundation models.
• Valideer modeluitkomsten over locaties en seizoenen zodat klanten vertrouwen hebben.

Skills

ML

Deep learning

Computer vision

Time-series modelling

Geospatial analysis

Uncertainty estimation

Explainable AI

Python

Tools

PostgreSQL

Earth Observation models

Job description

Over Terramira

Terramira is een nieuwe kracht in Earth Intelligence, ontstaan uit de gecombineerde expertise van NEO, eLEAF en 52impact.

Wij zetten satelliet- en sensordata om in bruikbare informatie voor uitdagingen als klimaatverandering, waterschaarste, biodiversiteit en infrastructuur. Onze klanten – van agro-ondernemingen en waterautoriteiten tot internationale organisaties en overheden – hebben behoefte aan inzichten die betere beslissingen mogelijk maken. Dat is precies wat wij leveren.

Bij Terramira geloven we dat impact begint met helder zien. We maken impact zichtbaar. En we brengen deze binnen bereik.

Wij zijn een groeiende organisatie met korte lijnen, een open cultuur en een oprechte drive om werk te doen dat ertoe doet.

Over de functie

Als AI Data Scientist ontwikkel je AI-modellen die geospatiale data omzetten in bruikbare intelligence. Je werkt met satelliet- en luchtbeelden, tijdreeksen en sensordata om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar en meetbaar te maken. Je combineert diepgaande kennis van machine learning met gevoel voor de geospatiale en ruimtelijke context van onze data — en zorgt dat de uitkomsten betrouwbaar zijn, waar en wanneer ze ook worden toegepast.

Wat ga je doen?

Je traint en evalueert machine-learning- en deep-learning-modellen, en past computer vision toe op satelliet- en luchtbeelden om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar te maken. Daarnaast ontwikkel je time-series- en spatiotemporele modellen en werk je met Earth Observation foundation models, die je waar nodig fine-tuned voor onze specifieke toepassingen.

Concreet houdt dat onder andere in dat je:

• Veranderingen detecteert in water, natuur, landbouw of infrastructuur;
• Natuurlijke-taalvragen vertaalt naar concrete ruimtelijke en temporele analyses;
• Modelresultaten valideert over verschillende locaties, seizoenen en databronnen, zodat klanten kunnen vertrouwen op wat we opleveren.

Wat zoeken we?

Je hebt ruime ervaring met machine learning, deep learning en computer vision, en weet je weg met time-series- en spatiotemporele modellering. Verder spreek je vloeiend AI en heb je eerder gewerkt met foundation models, model training, fine-tuning en model-evaluatie, en je hebt affiniteit met uncertainty estimation en explainable AI, zodat je resultaten niet alleen accuraat maar ook uitlegbaar zijn.

Daarnaast breng je mee:

• Kennis van remote sensing, GIS, raster- en vectordata, satellietbeelden, SAR, multispectrale data en/of LiDAR;
• Begrip van coördinatensystemen en spatial statistics;
• Goede Python-vaardigheden en ervaring met databases zoals PostgreSQL;
• Ervaring met reproduceerbare analyses, feature engineering, data preparation, experiment tracking en model pipelines.

Ervaring met Parquet, parallelisatieframeworks zoals Ray, orchestratiekaders zoals Dagster, MLflow of FastAPI is niet vereist, maar wel een mooie pre. Je beheerst de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pre. Je communiceert gemakkelijk met collega's en werkt net zo goed zelfstandig als in teamverband.

Wat bieden wij?

• Een veelzijdige functie binnen een groeiend en duurzaam bedrijf voor 32 tot 40 uur per week;
• Flexibele werktijden;
• Hybride werken, waaronder twee dagen per week op kantoor;
• Een kantoor nabij het treinstation en op loopafstand van het bruisende centrum van Amersfoort;
• Een dynamisch team van collega's die gedreven zijn om de wereld een betere en veiligere plek te maken;
• Een informele werkomgeving met veel ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling;
• 25 feestdagen, met de mogelijkheid om een extra week te kopen;
• Een salaris dat overeenkomt met je ervaring en achtergrond.

Ben je klaar om impact te maken?

Wil jij AI-modellen bouwen die daadwerkelijk laten zien wat er met onze planeet gebeurt?

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases.