Promovendus diagnostische onzekerheid op de intensive care

Werkenbijumcutrecht; Utrecht; On-site; EUR 36,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Eindejaarsuitkering

Vakantietoeslag

ABP-pensioenregeling

OV-kostenvergoeding

Kilometervergoeding €0,21/km

Ontwikkelingsmogelijkheden

Cao à la carte

Job summary

UMC Utrecht zoekt een promovendus voor een vierjarig traject binnen het Intensive Care Centrum, gericht op diagnostische onzekerheid bij kritiek zieke patiënten en de invloed op behandelbeslissingen en uitkomsten. Je ontwikkelt een onderzoekslijn rond infectiediagnostiek, precision medicine en heterogeniteit van behandeleffecten.

Je maakt deel uit van de onderzoeksgroep Epidemiologie van Sepsis & inflammatie, met een ervaren begeleidingsteam en een mix van observationeel en interventioneel

Qualifications

• Een medische of biomedische achtergrond (geneeskunde, biomedische wetenschappen, technische geneeskunde of vergelijkbaar).
• Motivatie om kwantitatieve methoden te verdiepen, en bereidheid om te leren (R of Python).
• Bereidheid om medeverantwoordelijkheid te dragen voor lopende cohortstudies en klinische trials.
• Vaardigheid in conceptueel, statistisch en epidemiologisch denken.

Skills

Quantitative methods

Programming

Data science

Statistics

Independent thinking

Ambiguity tolerance

Abstract thinking

Creativity

Research mindset

Critical thinking

Education

Medical or biomedical background

Tools

R

Python

Job description

Je start een vierjarig promotietraject binnen het Intensive Care Centrum van het UMC Utrecht. Het overkoepelende thema is diagnostische onzekerheid op de intensive care: hoe onzeker zijn de diagnoses en prognoses waarop we onze behandelbeslissingen baseren, en wat betekent die onzekerheid voor de effectiviteit van behandelingen?

Het precieze zwaartepunt van je promotietraject bepaal je mede zelf, afhankelijk van je interesses en vaardigheden en van ontwikkelingen binnen het vakgebied. Denk aan subthema's als:

• Onzekerheid over specifieke infectiediagnoses. Onze MARS-database bevat handmatig geadjudiceerde scores voor de waarschijnlijkheid van infecties, wat uniek onderzoek mogelijk maakt. Hoe beïnvloedt diagnostische onzekerheid behandelbeslissingen en uitkomsten?
• Precision medicine en onzekerheid. Patiënten worden steeds vaker ingedeeld in subfenotypen die verschillend op een behandeling zouden kunnen reageren, maar die indeling is zelden helemaal zeker. Een patiënt kan bijvoorbeeld met 55% waarschijnlijkheid tot groep A behoren en met 45% tot groep B. Betekent dit ook dat deze patiënt 55% kans heeft om baat te hebben bij een behandeling voor groep A?
• Diagnostische onzekerheid als verklaring voor heterogeniteit in behandeleffect. Soms lijkt een behandeling vooral effectief bij patiënten met een sterk afwijkende meetwaarde, bijvoorbeeld een hoge inflammatoire biomarker. Komt dat doordat deze patiënten biologisch anders op de behandeling reageren, of doordat de onderliggende diagnose bij hen met grotere zekerheid kan worden gesteld?
• Besliskunde onder onzekerheid. Naarmate behandelingen steeds persoonlijker worden afgestemd, worden de groepen waarop behandelbeslissingen zijn gebaseerd kleiner en daarmee de geschatte behandeleffecten onzekerder. Hoe vertaal je die onzekerheid naar een beslissing aan het bed: behandelen op basis van onvolledige informatie, of wachten op meer zekerheid?

Voor je onderzoek maak je gebruik van een bestaande research-grade MARS database en biobank en van diverse internationale trialdatasets die via lopende samenwerkingen beschikbaar zijn. Je kunt daarbij rekenen op gedegen inhoudelijke, epidemiologische en statistische ondersteuning vanuit onze onderzoeksgroep. Als onderdeel van het traject is het mogelijk om de postgraduate master Epidemiology aan de UU te volgen; de benodigde tijdsinvestering stemmen we in overleg af.

Naast je eigen onderzoeksproject draag je als onderdeel van je promotietraject actief bij aan de uitvoering van lopende cohortstudies en klinische trials binnen de onderzoeksgroep.

Je komt te werken binnen de onderzoeksgroep 'epidemiologie van sepsis & inflammatie' van het Intensive Care Centrum, UMC Utrecht (www.umcutrecht.nl/en/research/research-group/epidemiology-of-sepsis-inflammation). Deze groep doet zowel observationeel als interventieonderzoek naar infecties bij kritiek zieke patiënten, met een sterke focus op geavanceerde onderzoeksmethodologie. Je directe begeleidingsteam zal bestaan uit Prof. Dr. Olaf Cremer, Dr. Lennie Derde en Dr. Harm-Jan de Grooth.

Je werkt in een omgeving waarin conceptueel en methodologisch denken centraal staat en waar je de ruimte krijgt om zelf richting te geven aan je onderzoekslijn. Tegelijkertijd zijn we geen statistiekafdeling: onze kracht ligt juist in het verbinden van geavanceerde epidemiologische methoden met klinisch relevante vraagstukken. We willen je opleiden tot een scherpe, kritische denker op het gebied van klinische epidemiologie en onderzoeksmethodologie, met kennis en vaardigheden die je ook in een verdere klinische loopbaan kunt blijven toepassen.

• Een medische of biomedische achtergrond (geneeskunde, biomedische wetenschappen, technische geneeskunde of vergelijkbaar)
• De motivatie om je te verdiepen in kwantitatieve methoden, programmeren (R of Python), data science en statistiek. Voorkennis is geen vereiste, affiniteit en de bereidheid om dit te leren wel.
• De bereidheid om medeverantwoordelijkheid te dragen voor de uitvoering van lopende cohortstudies en klinische trials.
• Dit promotietraject vraagt om conceptueel, statistisch en epidemiologisch denkwerk. Als je vooral op zoek bent naar patiëntencontact, het ontwikkelen van klinische vaardigheden of het toepassen van bestaande onderzoeksmethoden, is dit traject waarschijnlijk niet voor jou.

We zoeken iemand die:

• abstract en creatief kan nadenken over methodologische problemen: wat is hier nu eigenlijk het probleem, en hoe zou je het ook anders kunnen benaderen?
• zelfstandig ideeën durft te verkennen, kan herkennen wanneer een gekozen route niet werkt en dan zonder veel moeite een andere richting inslaat
• goed kan omgaan met ambiguïteit, zonder daarin te blijven hangen. Het thema diagnostische onzekerheid vraagt om iemand die vragen zonder eenduidig antwoord interessant vindt en de vaardigheid heeft of wil ontwikkelen om daar toch tot wetenschappelijk onderbouwde antwoorden te komen.

• Een salaris tussen de € 3.217 en € 4.077 bruto per maand (schaal OIO), op basis van een fulltime dienstverband (36 uur).
• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• 100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je € 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis).
• Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen.
• Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.